Archiwum kategorii: Spotkania

Informacje o spotkaniach

6. spotkanie MLGdańsk – manifold learning

Spotkanie odbyło się 3 października 2016 na Politechnice Gdańskiej.

Tematem było omówienie zagadnienia Manifold Learning. Temat ten został przedstawiony przez Krzysztofa Czarnowskiego. Dzięki niemu zapoznaliśmy się z podstawami tej metody uczenia maszynowego.

Następne nasze spotkanie już za dwa tygodnie, zapraszamy!

5. spotkanie MLGdańsk – reprezentacja tekstów do zadań kategoryzacji

5. spotkanie grupy MLGdańsk odbyło się 19 września 2016 r.

Tematem prelekcji była reprezentacja tekstów do zadań kategoryzacji. Wykład dotyczył przeglądu metod reprezentacji m.in. Bag-of-Words (BOW), n-gramy, CBOW, metod użycia sieci konwolucyjnych w tym zagadnieniu, oraz przeglądu aktualnych trendów. Autorem tej prezentacji był Karol Draszawka.

Zapraszamy na następne spotkanie 4 października!

 

4. spotkanie MLGdańsk – kognitywizm w perspektywie językowej / MTCS

Spotkanie odbyło się 5 września.

Joanna Redzimska w sposób prosty i przyjemny przedstawiła problematykę językoznawstwa kognitywnego. Dzięki niej, na własnej skórze doświadczyliśmy procesu tworzenia jednostki językowej, próbując odgadnąć czym jest nieznany nam przedmiot. Mogliśmy go dotknąć, ale nie zobaczyć. Przedmiotem tym okazał się być włochaczek vel pomponelek vel „kudłata” gumka do włosów.

Drugim prelegentem był Piotr Chlebek, który przedstawił problem tworzenia programów do gry w szachy. Piotr przybliżył nam algorytm Monte Carlo Tree Search do szybkiego i efektywnego przeszukiwania drzewa gry.

Serdecznie zapraszamy na nasze kolejne spotkania!

3. spotkanie MLGdańsk – Kaggle Bike Sharing Demand

3. spotkanie grupy MLGdańsk odbyło się 22 sierpnia 2016 r.

Tym razem, głównym punktem programu było wystąpienie Adama Karwana. Przedstawił nam on zadanie Kaggle Bike Sharing Demand. Opisał zbiór danych, który był podstawą tego zadania oraz jego analizę, którą wykonał w środowisku R i w pythonie. Adam przybliżył nam również swoje rozwiązanie, które stworzył wykorzystując algorytmy lasów losowych (random forests) oraz GBDT (gradient boosting decision trees).

Drugą część spotkania wypełniła dyskusja na temat kierunków i celów rozwoju grupy MLGdańsk.

Nasze kolejne spotkanie odbędzie się 5 września. Serdecznie zapraszamy!

2. spotkanie MLGdańsk – extreme value theory / ICML 2016 / deep learning

Spotkanie grupy odbyło się (upalnego) 1 sierpnia 2016 r. na Politechnice Gdańskiej.

Mieliśmy okazję wysłuchać trzech wystąpień.

Pierwszym prelegentem był Krzysztof Czarnowski, który przybliżył w świetnym wykładzie teorię zdarzeń ekstremalnych (ang. extreme value theory). Dzięki tej prezentacji mogliśmy zapoznać się z matematycznymi podstawami tej teorii, oraz zdroworozsądkowymi, praktycznymi sposobami jej wykorzystania.

Kolejne wystąpienie – to raport z konferencji ICML2016, który przedstawił Marcin Zadroga. Pokrótce opisał on najciekawsze jego zdaniem wystąpienia, które miał okazję wysłuchać na tegorocznej edycji ICML w Nowym Jorku.

Trzecim i ostatnim prelegentem był Adam Brzeski, który zaprezentował nam narzędzia, których używa w swojej codziennej pracy z głębokimi sieciami neuronowymi. Przybliżył nam też zbiory danych, z których korzysta się przy porównywaniu „mocy” kolejnych algorytmów (PASCAL, MNIST, ImageNet).

Kolejne nasze spotkanie, ze względu na przerwę urlopową odbędzie się 22 sierpnia. Zapraszamy!