Spotkanie odbyło się 29.01.2018r., na wydziale ETI Politechniki Gdańskiej.

W pierwszej części spotkania Robert Różański prezentował zagadnienie długo technologicznego w systemach uczenia maszynowego, na podstawie artykułu „Machine Learning:
The High-Interest Credit Card of Technical Debt„. Prezentacja dotyczyła źródeł długu technologicznego oraz praktyk i narzędzi pozwalających go ograniczać.

W drugiej części spotkania Karol Gryń oraz jego grupa przedstawili problem zarządzania czasem życia baterii, w którym mogłyby zostać wykorzystane uczenie maszynowe. Celem projektu jest stworzenie rozwiązania pozwalającego na rozpoznawanie stopnia zużycia baterii bez przeprowadzania specjalnych testów oraz na przewidywanie degradacji w dłuższym okresie czasu. Rozwiązania te mają umożliwić lepsze zarządzanie cyklem życia baterii, tzn. wykorzystywaniem baterii nie nadających się już do użytku w bardziej wymagających zastosowaniach (jak pojazdy elektryczne), do mniej wymagających (przechowywanie energii dla budynków), oraz ostatecznie do decydowaniu o odpowiednim momencie na recykling.

Serdecznie zapraszamy na nasze kolejne spotkanie, które odbędzie się 19 lutego 2018 roku.

Nasze pierwsze spotkanie w 2018 roku odbyło się 15 stycznia, tradycyjnie na Wydziale ETI Politechnik Gdańskiej.

Tematem spotkania były Sieci Kapsułowe (ang. capsule networks). Sieci Kapsułowe to nowość w świecie ML, została zaproponowana przez Geoffrey’a Hinton’a i jego zespół badawszy pod koniec 2017. Prelekcję na ten temat przedstawił Piotr Chlebek.

Prezentacja Piotra: MLGdansk34 – Capsule Networks

Następne spotkanie grupy odbędzie się za 2 tygodnie – 29 stycznia 2018, serdecznie zapraszamy!