Zapowiedź – 67. spotkanie – Metody NLP / 3 rocznica MLGdańsk!

Serdecznie zapraszamy na nasze kolejne spotkanie już 22 lipca 2019.

Tematem spotkania będą Metody NLP – z prelekcją wystąpią Jakub Lachowicz i Piotr Wierzgała

Prezentacja będzie przekrojową podróżą przez metody NLP.

Podróż zaczniemy od ciągów Markova, funkcji rankingowych, reprezentacji BagOfWords. Następnie omówione zostaną techniki „word embeddings” na podstawie algorytmów word2vec i fasttext.

Naszą podróż zakończymy na stacji „beyond word embeddings” – gdzie naszymi bohaterami będą najnowsze modele, algorytmy i usprawnienia w ogólnie pojętym NLP (m.in. ULMFiT i BERT).

Oprócz prelekcji zapraszamy również na świętowanie z nami 3 rocznicy istnienia naszej grupy! W tym celu po spotkaniu udamy się do pubu Polufka.

Miejsce i czas spotkania – sala 106NE nowe ETI PG , godz 18.oo. Zapraszamy!

66. Spotkanie MLGdańsk – Uczenie maszynowe na (super) produkcji

Spotkanie odbyło się 8 lipca 2019, tradycyjnie na Wydziale ETI PG.

Prelegentem był Artur Fierka z wp.pl, który opowiedział nam o procesie uczenia i użytkowania modeli na produkcji.

Artur przybliżył nam tematykę związaną z wydajnym serwowaniem modeli, ich obsługą oraz zadaniami i wymaganiami wydajnościowymi z tym związanymi. Dzięki niemu dowiedzieliśmy się jak skutecznie używać TensorFlow serving. W szczególności w jaki sposób korzysta z tego wp.pl.

Oprócz tego mieliśmy okazję usłyszeć do jakich zadań i w jakim kontekście używane są modele ML na potrzeby poczty wp.pl

Prelekcja Artura dostępna jest pod linkiem: Uczenie maszynowe na (super) produkcji

Następne spotkanie już 22.07 – będziemy też wtedy obchodzić 3 lata istnienia naszej grupy. Zapraszamy!

Zapowiedź – 66. spotkanie – Uczenie maszynowe na (super) produkcji

Już 08.07.2019 odbędzie się kolejne spotkanie naszej grupy, na które serdecznie zapraszamy!

Artur Fierka (LinkedIn) wystąpi z prelekcją pod tytułem:
Uczenie maszynowe na (super) produkcji

Kilka słów Artura o temacie:
„Wiele prezentacji traktuje o procesie tworzenia modeli ML. Wiele jest o RNN i CNN oraz ich wariacjach. Wiele jest o TensorFlow, Kerasie, czy innych popularnych frameworkach do uczenia maszynowego. Ta prezentacja będzie o tym co jest krok dalej. O produkcji. O tym jak zbudować wydajny i skalowany system do serwowania modeli ML wytworzonych w TensorFlow.”

Miejsce i czas spotkania – sala 106NE nowe ETI PG, godz 18.oo. Zapraszamy!

Zdolni z Pomorza – gala finałowa z udziałem MLGdańsk

Dzięki współpracy MLGdańsk z Centrum Edukacji Nauczycieli w Gdańsku, otrzymaliśmy zaproszenie na galę finałową projektu „Zdolni z pomorza”.

Robert Różański przedstawił prelekcję: „Potencjał sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”.

Po części oficjalnej mieliśmy również okazję porozmawiać z uczniami i nauczycielami w kuluarach.

Wydarzenie odbyło się 17.06.2019 w Filharmoni Bałtyckiej.

Więcej informacji na stronie: https://zdolnizpomorza.pomorskie.eu/Article/1566/

65. spotkanie MLGdańsk – Komputery Kwantowe i Uczenie Maszynowe

Spotkanie odbyło się 24.06.2019. Tym razem, naszym gościem był Piotr Ćwikliński, który przedstawił nam bardzo ciekawą prelekcję na temat komputerów kwantowych pod tytułem A short overview of quantum computing and quantum machine learning.

Piotr rozpoczął od opisu podstaw teoretycznych i fizycznych komputerów kwantowych oraz różnic w stosunku do komputerów „klasycznych”.

Potem mieliśmy okazję usłyszeć o algorytmach i problemach, w których komputery kwantowe mogłyby być lepsze. Prezentacja zakończyła się przeglądem obecnego stanu badań nad architekturami tych komputerów oraz komerycyjnej oferty w tym zakresie.

Doskonałym uzupełnieniem prezentacji Piotra są poniższe artykuły:

Następne spotkanie już za dwa tygodnie. Zapraszamy!

Zapowiedź – 65. spotkanie – Komputery Kwantowe i Uczenie Maszynowe

24.06.2019 odbędzie się 65. spotkanie grupy – zapraszamy.

Piotr Ćwikliński (LinkedIn wystąpi z prelekcją pod tytułem:
A short overview of quantum computing and quantum machine learning  


SummaryWe will briefly discuss differences between classical and quantum computing and try to find limitations to quantum computing. We will also introduce some know quantum algorithms, especially in the context of machine learning. In the end, we will also try to answer a question of how quantum and universal are current commercial quantum machines and give their short comparison.

Miejsce i czas spotkania – sala 106NE nowe ETI PG, godz 18.oo. Zapraszamy!

64. spotkanie MLGdańsk – Warsztat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXNet

17.06.2019 odbyło się spotkanie grupy MLGdańsk, którego tematem były autoenkodery wariacyjne (VAE).

Prowadzącymi warsztat byli Daniel Korzekwa i Adam Gabryś z Amazonu.
Temat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXN

Oprócz podstaw teoretycznych, oraz zaznajomienia się z potencjalnymi aplikacjami VAE dla problemów analizy i rekonstrukcji mowy, mieliśmy okazję wykonać ćwiczenia. Korzystając z notebook’ów uruchomionych na platformie Amazon SageMaker wytrenowaliśmy model VAE, który był w stanie odtworzyć sygnał wejściowy. Wszystkie warsztatowe przykłady były wykonane w Python’ie z użyciem biblioteki MxNet.

Spotkanie odbyło się w gdańskiej siedzibie Amazon’u. Serdecznie dziękujemy kolegom z Amazon, za bardzo ciekawy warsztat!

Kolejne spotkanie grupy MLGdańsk, tym razem już za tydzień, tradycyjnie na Wydziale ETI PG – zapraszamy!

Zapowiedź – Warsztat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXNet

17.06.2019 odbędzie się specjalne spotkanie – warsztat.

Prowadzący Daniel Korzekwa i Adam Gabryś z Amazonu.
Temat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXNet

Czas: 17.06.2019 poniedziałek, zapraszamy od 17.30, początek warsztatów – punkt 18.00

Miejsce: w biurze Amazonu drugie piętro budynku OliviaPoint: https://goo.gl/maps/JRz3QBR9vKcQJziC9

Uczestnicy warsztatów proszeni są o wzięcie własnych laptopów, dokumentu potwierdzającego tożsamość oraz koniecznie – wcześniejszą rejestrację!

Więcej informacji o spotkaniu (agenda i profil prowadzących) oraz formularz rejestracyjny jest dostępny pod linkiem: https://techeventvariationalautoencode.splashthat.com/

Rejestracja otwarta do 9.06 włącznie. Serdecznie zapraszamy!

63. spotkanie MLGdańsk – BrainScan – analiza obrazu TK głowy

27 maja 2019 mieliśmy okazję się spotkać ponownie, aby wysłuchać bardzo ciekawej prelekcji – również oscylującej wokół tematów medycznych.

Prelekcję pod tytułem BrainScan – System wspomagający analizę badań obrazowych TK głowy przedstawili Marek Trojanowicz i Adam Brzeski – obaj z firmy BrainScan.AI .

Prezentacja dotyczyła biznesowych i technicznych aspektów tworzenia systemu dla medycyny. Mogliśmy się dowiedzieć, jak od kuchni wygląda tworzenia takiego systemu z wykorzystaniem Deep Learningu.

Co bardzo ciekawe, prelegenci podzielili się z nami nie tylko szczegółami technicznymi ich rozwiązania, ale również tym, jak wypada ono na tle konkurencji – a jest to porównanie na ich korzyść. Brawo!

Prezentacja ze spotkania jest dostępna tutaj: BrainScan – System wspomagający analizę badań obrazowych TK głowy .

Doskonałym uzupełnieniem prelekcji są poniższe artykuły. Zapraszamy do lektury!

  1. Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans
  2. Advanced machine learning in action: identification of intracranial hemorrhage on computed tomography scans of the head with clinical workflow integration
  3. Deep learning algorithms for detection of critical findings in head CT scans: a retrospective study
  4. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography

Kolejne spotkanie – wyjątkowe!, odbędzie się 17 czerwca 2019 – informacje wkrótce, ale już serdecznie zapraszamy!

62. spotkanie MLGdańsk – Jak sobie radzić z adnotacjami gdy eksperci są mało wiarygodni?

Po przerwie świątecznej i majówkowej przyszedł czas na kolejne spotkanie grupy, które odbyło się 13 maja 2019 roku.

Prelegentem był Łukasz Czekaj.

Prezentacja dotyczyła różnych zagadnień związanych z integracją etykiet pochodzących od wielu ekspertów. Opisany został problem zgodności między ekspertami i wiarygodności etykiet oraz metody ocena jakości eksperta i ich zastosowania w uczeniu maszynowym.

Dodatkowym aspektem wspomnianym na prezentacji było modelowanie „strefy komfortu” ekspertów oraz tworzenie „wirtualnego panelu”.

To wszystko Łukasz opisał w kontekście projektów dotyczącego analizy sygnału EEG w kontekście wykrywania padaczki.

Zapraszamy do zapoznania się ze slajdami ze spotkania oraz artykułem uzupełniającym:

Informujemy, że powracamy do normalnego rytmu spotkań – zapraszamy za dwa tygodnie!

61. spotkanie MLGdańsk – uczenie maszynowe w biologii

Spotkanie miało miejsce 1 kwietnia 2019 roku na Wydziale ETI PG.

Robert Różański przedstawił swoją prezentację pod tytułem „The potential of Machine Learning in biology”.

Prelekcja była pomyślana jako wstęp do uczenia maszynowego dla osób związanych naukowo z biologią. Robert w przystępny sposób przedstawił główne cechy uczenia maszynowego wraz z przystępnymi przykładami.

Poruszone zostały takie tematy jak: modele symboliczne uczenia maszynowego, uczenie z i bez nauczyciela oraz Deep Learning.

Prezentacja Roberta jest dostępna pod linkiem: The potential of Machine Learning in biology

W związku ze Świętami oraz majówką, nasze kolejne spotkanie odbędzie się 13 maja. Do zobaczenia!

60. spotkanie MLGdańsk – dyskusja w Mechanicznej Pomarańczy

W poniedziałek 18 marca 2019, wykorzystując wiosenną atmosferę, postanowiliśmy się spotkać w mniej formalnej atmosferze w klubie Mechaniczna Pomarańcza.

Poruszane tematy oscylowały oczywiście wokól uczenia maszynowego, nauki i potencjalnych wspólnych projektów i inicjatym.

W najbliższym czasie planujemy pojawić się (reprezentacja) na spotkaniu Klubu AIBay na GUMed (28.03), rozwinąć projekt edukacyjny, oraz wspólnie opracować pewne zagadnienia dotyczące ML i analizy danych …

Kolejne spotkanie, już 1 kwietnia, prelekcję będzie miał Robert. Zapraszamy!

Zapowiedź – 59. spotkanie MLGdańsk – zapowiedź – Amazon TTS research

Serdecznie zapraszamy na najbliższe spotkanie grupy MLGdańsk.

Czas i miejsce: poniedziałek 4 marca 2019 o godzinie 18.oo w sali 106, budynek nowego ETI, PG.

Prelegent: Daniel Korzekwa z Amazon’a.
Temat: Probabilistic deep learning model for detection and reconstruction of dysarthric speech.

Daniel tak zapowiada swoją prelekcję:
At Amazon Text-To-Speech (TTS) Research we are building expressive and lifelike Alexa TTS voices applying recent advancements in deep learning and probabilistic modeling. In this talk I will tell you a story on how being a part of Amazon TTS Research motivated me to work on improving lives of people with various speech disorders.

Serdecznie zapraszamy!

58. spotkanie MLGdańsk – DySkusja i Plany – projekt edukacyjny

Spotkanie odbyło się 18 lutego 2019. Tym razem, gościnnie spotkaliśmy się w jednej z sal wydziału EiA PG.

Spotkanie wykorzystaliśmy na dyskusję, której pierwszym punktem były nasze plany oraz spotrzeżenia na temat kierunków rozwoju grupy MLGdańsk.

Podsumowaniem pomysłów, jest strona Informacje dla prelegentów. Serdecznie zapraszamy prelegentów do zgłaszania się!

Kolejnym punktem dyskusji był projekt edukacyjny. Z dużym prawdopodobieństwem, weźmiemy udział w projekcie AI Bay i Centrum Kształcenia Nauczycieli. Projekt jest skierowany do nauczycieli informatyki z województwa pomorskiego, których chcemy zachęcić do realizacji w swoich szkołach zajęć ze Sztucznej Inteligencji. Dokładna jego formuła i zakres będzie ustalona wspólnie przez zainteresowane strony (CEN/MLGdańsk/AIBay). Więcej informacji – wkrótce.

57. spotkanie MLGdańsk – dyskusja: AIBay i MLGdańsk

Spotkanie odbyło się 21 stycznia 2019.

Krzysztof Czarnowski zrelacjonował nam spotkanie inauguracyjne Klubu AI Bay na PG, które odbyło się 18 stycznia.

Dyskutowaliśmy również nad naszymi pomysłami dotyczącymi współpracy MLGdańsk i AIBay (‚testing facility’ , szkolenia dla nauczycieli). Więcej informacji na ten temat wkrótce!

Następne spotkanie MLGdańsk odbędzie się 18 lutego, zapraszamy!

56. spotkanie MLGdańsk – relacja z konferencji „PL in ML” / Inicjatywa AIBay

Nasze pierwsze spotkanie w 2019 roku odbyło się 7 stycznia.

Pierwszym prelegentem był Sebastian Cygert, który przedstawił nam swoją relację z konferencji „PL in ML”, w której uczestniczył. Konferencja ta odbyła się w dnich 14-17 grudnia 2018 roku w Warszawie.

W drugiej części spotkania, naszym gościem był Pan Robert Bajko z Centrum Transferu Wiedzy i Technologii Politechniki Gdańskiej. Przedstawił on nam ideę właśnie formującego się na Politechnice klubu AIBay – Zatoka Sztucznej Inteligencji.

Jako organizacja MLGdańsk zostaliśmy zaproszeni do udziału w spotkaniu inaugurującym pracę AIBay 17 stycznia, oraz do współpracy w ramach formującego się AIBay hub-u.

Nasze kolejne spotkanie odbędzie się za dwa tygodnie – 21 stycznia. Serdecznie zapraszamy!

55. spotkanie MLGdańsk – Deep Nets – What they have ever done for vision?

Ostatnie spotkanie grupy MLGdańsk w 2018 roku odbyło się 10 grudnia. 

Prelegentem był Sebastian Cygert, który zaprezentował nam osiągnięcia głębokich sieci neuronowych w dziedzinie wizji komputerowej.

Uczestnicy prezentacji mieli okazję zobaczyć co sieci do tej pory osiągnęły – np. wysoką skuteczność w zadaniach klasyfikacji – oraz co jest nadal wyzwaniem – przykłady mylące, branie pod uwagę kontekstu w zadaniach detekcji obiektów na obrazie etc.

Dodatkowo, Sebastian opisał ideę semantic part detection, która jest bardzo ciekawym pomysłem na poprawienie skuteczności sieci.

Prezentacja Sebastiana jest dostępna pod linkiem: Deep Nets – What they have ever done for vision?

Kolejne spotkanie naszej grupy odbędzie się już w roku 2019. Serdecznie zapraszamy!

54. spotkanie MLGdańsk – ML w procesie klasyfikacji dokumentów

54. spotkanie grupy MLGdańsk odbyło się 26 listopada 2018 roku.

Prelegentem był Maciej Karpicz z firmy DLABS. Maciej przedstawił projekty nad którymi miał okazję pracować, szczególnie skupił się na projektach w domenie przetwarzania dokumentów m.in. analizy faktur i dokumentów podatkowych.

Prezentacja dotyczyły zarówno aspektów biznesowych jak i technicznych realizowanych projektów. W pierwszej cześci prelekcji, Maciej opowiedział o projektach realizowanych przez DLABS oraz o tym, jak one ewoluowały i jaki ostatecznie przyjęły kształt.

Druga część prelekcji miała charakter techniczny i dotyczyła ona aspektów wersjonowania kodu wytworzonego przez analityków danych (eksperymenty, pipeline’y itd.) Narzędziem, które wspiera wersjonowanie projektów ML i które zademonstrował nam Maciej było DVC. Jest to „nakładka” na gita, przystosowana do obsługi projektów ML.

Kolejne spotkanie grupy MLGdańsk odbędzie się 10 grudnia – serdecznie zapraszamy!

Hackaton AI Skyhacks w Gliwicach – 16-18 listopada 2018

Aktualizacja z 19.11.2018:

Hackaton odbył się w ostatni weekend, było to bardzo udane wydarzenie, które pozwoliło zmierzyć się uczestnikom z problemami zastosowań AI w praktyce.

W imieniu P.T. Organizatorów i Adama zapraszamy już na kolejne edycje tego wydarzenia!

Poniżej, dwie fotki z wydarzenia:

 

 


Oryginalny post z 19.10.2018:

W dniach 16-18 listopada 2018 odbędzie się hackaton Skyhacks #1 w Gliwicach.

MLGdańsk będzie obecne na hackatonie, a reprezentował nas będzie Adam Karwan. Kolejni uczestnicy z Trójmiasta są bardzo mile widziani!

Organizatorzy gwarantują ciekawe zadania i inspirującą atmosferę do pracy nad nimi.

Gorąco zachęcamy do udziało w tym wydarzeniu.

Więcej informacji na stronach:

53. spotkanie MLGdańsk – Relational inductive biases, deep learning, and graph networks

Spotkanie grupy odbyło się 29 października 2018 r. tradycyjnie na Politechnice Gdańskiej.

Tematem spotkania były głębokie sieci neuronowe i grafy. Prelegentem był Robert Różański. Prezentacja Roberta była omówieniem artykułu Relational inductive biases, deep learning, and graph networks. Dzięki Robertowi przybliżyliśmy sobie najnowsze dokonania w temacie deep learningu w kontekście uczenia się na grafach.

Prezentacja Roberta jest dostępna pod linkiem: Deep Learning and graph networks

Następne spotkanie odbędzie się 10 grudnia, serdecznie zapraszamy!

52. spotkanie MLGdańsk – Automatyzacja procesów biznesowych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji

Spotkanie MLGdańsk odbyło się 15 października 2018.

Prelegentem był Adam Karwan. Przedstawił on nam idee i doświadczenia związane z automatyzacją procesów biznesowych (ang. robotics process automation), realizowaną z użyciem metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Adam przybliżył nam, to, co na codzień robi jako Data Scientist w firmie Groupon. Ciekawym aspektem prezentacji, było przedstawienie kompromisów, wynikających z możliwości użycia danej metody a opłacalnością jej integracji z realnym systemem.

Prezentacja Adama jest dostępna pod linkiem: Applying Artificial Intelligence Methods to Business Process Automation

Następne spotkanie, już za dwa tygodnie – zapraszamy!

51. spotkanie MLGdańsk – Maschinelles Lernen – w walce ze spamem i niemieckimi naukowcami

Spotkanie odbyło się 1 października 2018 roku.

Prelegentami byli Artur Fierka i Tomasz Potęga. Obaj pracują w Wirtualnej Polsce – wp.pl, gdzie zawodowo zajmują się walką ze spamem. W swojej prezentacji przybliżyli nam historię walki ze spamem, typowe wyzwania stojące przed dostawcą usług pocztowych w zakresie ochrony przeciwspamowej oraz podzielili się z nami garścią przykładów z ich życia na „froncie” walki ze spamem.

Nieco zagadkowy tytuł ich prezentacji odnosił się do treści spamu, który pewnego roku zaatakował polskie skrzynki pocztowe. W  walce ze spamem oczywiście wydatnie pomaga im uczenie maszynowe, używane w komplecie z innymi metodami.

Dziękujemy za prezentację i czekamy na więcej!

Następne spotkanie grupy, już za dwa tygodnie – zapraszamy.

50. spotkanie MLGdańsk – urodzinowe spotkanie naszej grupy

W dniu 19 września 2018 roku miało miejsce wyjątkowe spotkanie naszej grupy. Spotkając się tradycyjnie na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej, mieliśmy okazję świętować nasze 50 spotkanie.

Tym razem nie było tematycznej prelekcji. Przedstawiona została prezentacja podsumowujące 2 lata istnienia grupy MLGdańsk. Prezentację przedstawili Szymon Jessa Marcin Zadroga.

Dziękujemy serdecznie za zaangażowanie w życie naszej grupy, szczególnie dziękujemy Wszystkim Prelegentom, którzy wystąpili podczas naszych spotkań!

Wszystkich zainteresowanych uczeniem maszynowym i analizą danych serdecznie zapraszamy do udziału w kolejnych spotkaniach!

49. spotkanie MLGdańsk – Monitoring topologii sieci elektroenergetycznej – podejście probabilistyczne

Spotkanie odbyło się 3 września 2018 roku.

Prelegentem był Marcin Lisowski, który prezentował wyniki swoich badań, robionych w ramach doktoratu.

Marcin stworzył narzędzie służące do monitorowania zmian w topologii sieci energetycznej wykorzystujące podejście probabilistyczne. Narzędzie to przypisuje licznikom położenie w sieci w sposób rozmyty, bazując na niepewnych informacjach ze stacji rozdzielczych.

Nasze kolejne spotkanie, będzie 50 spotkaniem grupy MLGdańsk – serdecznie zapraszamy!

48. spotkanie MLGdańsk

Spotkanie grupy 20.08.2018 miało charakter nieformalny.

Spotkaliśmy się w Pizzeria PRL gdzie w luźnej atmosferze dyskutowaliśmy nad nowinkami ze świata AI/ML, artykułami, projektami i pomysłami na dalszy rozówj naszej grupy.

Dziękujemy wszystkim uczestniczącym w tym spotkaniu! Serdecznie zapraszamy do udziału w naszych spotkaniach i do aktywnego uczestnictwa w naszej społeczności.