MLGdańsk #134 – Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.12.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05122022_nb134


Prelegentem będzie Tymoteusz Cejrowski
https://www.linkedin.com/in/tcejrowski/

Temat:
“Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection”

Parę słów o temacie spotkania (ang):
Honey bees are one of the world’s valuable insects.

They have accompanied man for centuries and their work contributes to increasing crop yields.

But how do we talk to them and understand their behavior?

An approach based on sound analysis and the autoencoders to analyze the bees state will be presented.”

Serdecznie zapraszamy!

AI Games 2022 – hackaton sztucznej inteligencji

Jesteś programistą? Interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz konkurować w rozwiązywaniu wyzwań z rzeczywistymi zastosowaniami, rywalizując o atrakcyjne nagrody? Zapraszamy do wzięcia udziału w AI Games 2022!

AI Games 2022 to hackathon sztucznej inteligencji, który odbędzie się w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym w dniach 18-20 listopada 2022 roku. 

Na wydarzeniu czeka Was: 

➡️ 24 h ciągłego kodowania,

➡️ praktyczne problemy do rozwiązania,

➡️ specjaliści z zakresu sztucznej inteligencji,

➡️ atrakcje, które pozwolą Wam rozerwać się w przerwach od programowania.

✨ Zainteresowany? Kup bilety już teraz oraz polub stronę @AI Games Hackathon, aby być na bieżąco! ✨ Informacje również na stronie https://aigames.it

Zachęcamy do udziału wszystkich zainteresowanych – MLGdańsk jest „Community Partner” tego wydarzenia.

AWS Pop up Hub w Warszawie!

AWS ma przyjemność zaprosić na 5-dniowy AWS Pop-up Hub, który odbędzie się w Warszawie 10-14 października.

Otrzymasz szansę uczestniczenia  w ponad 20 sesjach, ponad 6 warsztatach projektowych, Szkoleniach i Laboratoriach Certyfikacyjnych oraz w indywidualnych spotkaniach z naszymi ekspertami. 

Tym razem skupimy się na następujących tematach:

  • Innowacje z Cloud: Data, Ml, Al;
  • Modern Cloud Operations;
  • Modern Cloud Application Development.

Dowiedz się więcej o datach i możliwościach: https://www.aws-hub.pl/pl

MLGdańsk jest partnerem medialnym wydarzenia.

MLGdańsk #132 – How to transform a notebook model into a system pipeline

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.10.03 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_03102022_nb132

Prelegent:
Francisco Pinto-Santos, MSc
➡️ https://www.linkedin.com/in/franpintosantos/
➡️ https://github.com/GandalFran
➡️ https://scholar.google.es/citations?user=oX-eoqoAAAAJ&hl=es

Temat:
How to transform a notebook model into a system pipeline

Opis prelekcji:
“In the world of data analysis, there is a lot of information on the Internet about building models of various kinds to solve all kinds of problems. However, when a complex model is developed, it is necessary to implement it in a software system.

In this step, most of the people dedicated to data science, need the help of software architects and engineers, MLOps, etc. Therefore, in this workshop, we intend to show the first steps to identify how to segment a model in processing stages, and implement a distributed pipeline, managed by basic continuous integration techniques, allowing the creation and maintenance of a comprehensive system that serves the model.

To do so, we will first introduce the concept of microservice architectures and event-driven architectures, and then explain what an event broker is and start working with a real one, Apache Kafka.

Once the work base is established, we will teach how to create microservices in Python integrated with Apache Kafka, with a model (or part of it) integrated in these, as well as the necessary scripts for the continuous integration of these.

Finally, we will explain the possibilities offered when integrating ingest, storage, etc. so that attendees can expand their knowledge in this area later.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #131 – Legal Document Summarization and AI Explainability

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.09.19 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_19092022_nb131

Temat:
Legal Document Summarization and AI Explainability

Prelegent:
Claudia Schulz, PhD
Thomson Reuters Labs
https://www.linkedin.com/in/claudia-schulz-phd/

Opis prelekcji:
„Legal research is a highly manual and time-consuming process. Legal professionals, for example, have to read court cases that are up to 100 pages long, just to identify the most important aspects in order to decide whether their firm should represent the case.

Natural Language Processing (NLP) techniques like information extraction and summarisation thus provide great opportunities to save law firms time. However, applying NLP to legal documents is highly challenging due to the domain-specific terminology and variability in the legal document layout.

In this talk, we show how Thomson Reuters Labs tackles these challenges and present our work on summarising court cases and providing human-understandable explanations thereof.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

 
 
 
 

PS: Więcej informacji na temat Thomson Reuters Labs wraz z ofertami pracy: https://www.thomsonreuters.com/en/artificial-intelligence/join-thomson-reuters-labs.html

MLGdańsk #130 – AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.09.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05092022_nb130

Temat:
AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem

Prelegent:
Dr. Ansgar Koene
Global AI Ethics and Regulatory Leader at EY
https://www.linkedin.com/in/akoene/

Opis prelekcji:
„The increasing use of algorithmic decision-making technologies (colloquially referred to as “AI”) in industry, commerce and public service provision are giving rise to concerns about potential negative impacts on individuals (e.g. algorithmic discrimination bias) and the wider socio-economic fabric of society (e.g. displacement of jobs).

With trust in the technology being cited as a key barrier for successful deployment, both in the public and private sector, there is a growing push toward translating AI ethics principles into actionable practice.

This talk will review current initiatives towards the development of AI governance frameworks, ethics and oversight related standards and regulations, and discuss the role each of these can play within a wider ecosystem of trustworthiness for the use of AI.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #129 – spotkanie z okazji 6 urodzin naszej grupy

Z okazji 6 urodzin grupy MLGdańsk spotkaliśmy się, w środę 17 sierpnia 2022 w Nowym Browarze w Gdańsk

Dziękujemy wszystkim Członkom naszej grupy, a w szczególności naszym drogim Prelegentom – to dzięki Wam i dla Was istnieje nasza społeczność 🙂

Zachęcamy do udziału w naszych spotkaniach, w przyszłym roku najprawdopodobniej formuła będzie mieszana – online + offline częściowo / na żywo.

Kolejne prelekcje i spotkania już wkrótce. Zapraszamy!

MLGdańsk #128 – Estymacja niepewności przy wspomaganej etykietyzacji danych

MLGdańsk i OKE Software zapraszają na spotkanie NA ŻYWO 11 lipca 2022.

Będzie to nasz #128 spotkanie 🙂

Spotkanie odbędzie się w siedzibie OKE Software:
ul. Heweliusza 11, 17 piętro
80-890 Gdańs (wysoki biurowiec vis a vis Mercure hotel)

Tematem prelekcji będzie:
Estymacja niepewności przy wspomaganej etykietyzacji danych

Prelegentem będzie:
Jan Wasilewski – ML Engineer w OKE Software
https://www.linkedin.com/in/jan-wasilewski-a61a801a3/

Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację (bardzo to pomoże w organizacji wydarzenia!): https://forms.office.com/r/GHhsDehQwy

Parę słów na temat prelekcji:

„Od 8 lat firma OKE Software realizuje własne projekty B+R w zakresie inteligentnej analizy obrazu i dźwięku. 

Jednym z ostatnich projektów opartym na sztucznej inteligencji jest system automatycznego monitoringu miejskiego.

Podczas prezentacji opowiemy jak problemy z danymi i adnotacjami dały początek idei systemu wspomagającego adnotacje i wersjonowanie modeli, który aktualnie tworzymy. 

Przedstawimy jedno z podejść do wybierania obserwacji reprezentatywnych w uczeniu aktywnym – Bayesowską sieć neuronową.

Po prelekcji przewidziany jest poczęstunek i czas na networking. 

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #127 – Production ML – Airspace Intelligence best practices

MLGdańsk i Airspace Intelligence serdecznie zapraszają na spotkanie 20 czerwca 2022.

Będzie to #127 spotkanie naszej grupy tym razem… NA ŻYWO OFFLINE ! 🙂

Spotkanie odbędzie się w siedzibie Airspace Intelligence:
Alchemia Aurum, 6 piętro
ul. Grunwaldzka 411
80-309 Gdańsk

Tematem prelekcji będzie:
Production ML – Airspace Intelligence best practices

Prelegentem będzie:
Piotr Mazur – Prediction Team Lead w Airspace Intelligence
https://www.airspace-intelligence.com/

Po prelekcji przewidziany jest czas na „integrację” 🙂

Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację:
https://www.eventbrite.com/e/mlgdansk-127-production-ml-airspace-intelligence-best-practices-tickets-337211628057

(baaardzo prosimy o rejestrację – pomoże w sprawach organizacyjnych)

MLGdańsk #126 – Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.06.06 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_06062022_nb126

Temat:
Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie

Prelegent:
dr inż. Michał Marcińczuk
https://www.linkedin.com/in/michalmarcinczuk/

Parę słów od Prelegenta:

„Samurai Labs specjalizuje się w tworzeniu technologii informatycznych do walki z cyberprzemocą w Internecie.

Nasze główne obszary zainteresowania to przetwarzanie tekstu w celu wykrywania ataków personalnych, mowy nienawiści, treści suicydalnych, pedofilii.

Nasze zadania realizujemy poprzez łączenie metod symbolicznych oraz metod maszynowego uczenia.

Podczas prezentacji przedstawimy w jaki sposób wykorzystujemy uczenie maszynowe do wspomagania modeli symbolicznych w zadaniach charakteryzujących się niską frekwencja wykrywanych zjawisk.”

Prelekcja w języku polskim.

Zachęcamy do zapoznania się ze stroną https://username.samurailabs.ai/

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #125 – AI for autonomy of blind and visually impaired people

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.05.09 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_09052022_nb125

Temat:
AI for autonomy of blind and visually impaired people

Prelegenci:
Artur Godlewski, Jarosław Mąka, Monika Falk, dr Wojciech Figiel, Agnieszka Mikołajczyk

Reprezentują oni firmę Zatoichi https://zatoichi.pl/

Kilka słów o prelekcji:
“We would like to talk about our development of an application for blind that will read expiration dates from food packages.

Moreover we will talk about how it is connected with the autonomy of blind and visually impaired people.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #124 – Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o Deep Learning

Spotkanie MLGdańsk #124 online odbędzie się w poniedziałek, 2022.04.25, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_25042022_nb124

Prelegentem będzie Wojciech Rosiński  https://www.linkedin.com/in/wojtekrosinski/

Tematem prelekcji to:
Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o deep learning

Parę słów od Prelegenta:

„Zarządzanie skomplikowanymi procesami machine learning, szczególnie w większej skali, wymaga zbioru wyspecjalizowanych narzędzi pokrywających różne etapy tych procesów.

Elastyczna parametryzacja pipeline’ów, experiment tracking i proste kolejkowanie zadań to kluczowe elementy umożliwiające łatwe zarządzanie tego rodzaju procesami.

Na podstawie doświadczeń z ReSpo.Vision, opowiemy o narzędziach, które stworzyliśmy i wybraliśmy, by możliwie łatwo zarządzać systemem do ekstrakcji danych 3D z nagrań wydarzeń sportowych – mając do dyspozycji widok tylko z jednej kamery.

System zbudowany jest w oparciu o modele deep learning oraz machine learning, których jakość przewidywań jest od siebie bezpośrednio zależna. Przedstawię również możliwości, które otwiera dodanie warstwy 3D do analityki sportowej.”

Zachęcamy do zapoznania się ze stroną https://respo.vision/

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #123 – MLGdańsk – pogaduchy – ciekawostki i plany

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 123. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.04.04, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_04042022_nb123

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.

Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Serdecznie zapraszamy!

Machine Learning Gdańsk group