Archiwum kategorii: Spotkania

Informacje o spotkaniach

MLGdańsk #147 – Performance bounds for PHQ models

Spotkanie MLGdańsk #147 odbędzie się w poniedziałek 18.03.2024 ONLINE 📅

Prelegentem będzie Robert Różański, PhD

Temat:
💡 Performance bounds for PHQ models

Parę słów o prelekcji od Prelegenta:
📑 Podczas prezentacji omówię swój niedawno opublikowany artykuł, w którym opisuję jak można lepiej oceniać jakość modeli depresji opartych na samoocenie stanu psychicznego – ankiety PHQ (Patient Health Questionnaire).

Link do artykułu Roberta:
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/bibm/2023/10385617/1TOblL3tnHi

Link do spotkania:
https://meet.jit.si/mlgdansk147_2024.03.18

⚡ Serdecznie zapraszamy! ⚡

MLGdańsk #146 – NGOsy w świecie AI

Spotkanie MLGdańsk #146 odbędzie się w poniedziałek 04.03.2024 NA ŻYWO.

Miejsce spotkania: Wydział ETI, Politechnika Gdańska, sala EA529, godzina 18.00

Serdecznie zapraszamy na spotkanie wszystkich zainteresowanych tematem AI w kontekście etyczno-prawnym oraz projektami z obszaru art&science 🙂 

Prelegentką będzie Ewa Kryger (LinkedIn)

Temat: NGOsy w świecie AI


Ewa Kryger

Artystka, naukowiec i lider projektów, zdolna łączyć różne dziedziny w twórczy sposób. Dociekliwa specjalistka Data Science z ponad 12-letnim doświadczeniem w kierowaniu zespołami oraz w koordynacji i zarządzaniu projektami z wielu obszarów komercyjnych i technicznych.

Z wykształcenia Urbanistka i Filozofka. Doświadczenie zawodowe zdobywała przy projektach planistycznych, partycypacyjnych i edukacyjnych. Od 2018 współzałożycielka WiMLDS Trójmiasto. Aktywnie działa na rzecz promocji kobiet w każdej dziedzinie, szczególnie w AI. W wolnym czasie, gdy nie czytam, to maluje, zwiedzam świat na rowerze oraz tworzę muzykę.


Parę słów o temacie od Prelegentki:


Powołuję do życia nową fundację Art hacks AI, która zajmować będzie się tłumaczeniem zagadnień sztucznej inteligencji (ich wpływu na codzienne życie) przy pomocy sztuki na język emocji (osiągalny dla człowieka). 

Głównym celem „Art Hacks AI” będzie badanie obszaru sztuki i sztucznej inteligencji, działaniom typu performance artystycznego jako formy interwencji, z naciskiem na stworzenie rekomendacji etycznych, które mogą mieć wpływ na regulacje prawne.

Fundacja skupiać będzie się na bardzo szeroko rozumianej działalności edukacyjnej  oraz promocji obszaru Art&Science.


Opowiem o całym przedsięwzięciu związanym z misją fundacji oraz o możliwościach współpracy. Obecnie jestem na etapie powoływania Rady Merytorycznej fundacji. 


Możecie znać mnie z organizacji którą współtworzę od 2018 roku, czyli Women in Machine Learning and Data Science Trójmiasto.. Organizacja ma zasięg międzynarodowy i jest skupiona na promocji kobiet i mniejszości w obszarach uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Jako trójmiejski oddział skupiałyśmy się do tej pory na spotkaniach networkingowych oraz prowadzeniu projektów badawczych.

Link do strony organizacji :https://wimlds.org/

Link do strony na meetup: https://www.meetup.com/pl-PL/trojmiasto-women-in-machine-learning-and-data-science/

Największy przeprowadzony projekt: https://detectwaste.netlify.app/

Serdecznie zapraszamy – chętnych poprosimy o wpis do formularza https://forms.gle/tNo3JgmtvJWZUR9x7 (tylko w celu oszacowania frekwencji)

MLGdańsk #143 – AI for Personal Development

Serdecznie zapraszamy na spotkanie MLGdańsk #143.

Odbędzie się w poniedziałek 20.11.2023 NA ŻYWO.

Miejsce spotkania: Wydział ETI, Politechnika Gdańska, sala EA529

Prelegentem będzie Szymon Jessa

Temat: AI for Personal Development

Spotkanie będzie poświęcone opowiedzeniu pierwszych wrażeń inżyniera z krainy rozwoju osobistego. Będzie też raport z przeglądu literatury i zebranych opinii.

Serdecznie zapraszamy!


Update 2023.11.22:

Slajdy z prezentacji Szymona dostępne tutaj: MLGdańsk #143 AI for Personal Development

Dziękujemy za bardzo interesującą i inspirującą prelekcję!

MLGdańsk #135 – Transforming Enterprise Data Science with Transformers

Serdecznie zapraszamy na 135. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 6 Lutego 2023 o godzinie 18.00 CET.

Jest to pierwsze spotkanie grupy w 2023, zapraszamy do udziału, szczególnie, że tym razem naszymi Gośćmi będą Rajiv Shah i Andre Jardin z HuggingFace!

Spotkanie w języku angielskim. Szczegóły poniżej.

link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06022023_nb135

Naszymi Gośćmi będą:
Rajiv Shah
Andrew Jardin
HuggingFace

Temat spotkania:
“Transforming Enterprise Data Science with Transformers

Rajiv Shah is a leading expert on practical AI. At Hugging Face, his primary focus is on enabling enterprises to succeed with AI. He previously led data science enablement efforts across hundreds of data scientists at DataRobot and has been part of data science teams at Snorkel AI, Caterpillar, and State Farm.
He is a widely recognized speaker on AI, has received many patents, and published research papers in several domains, including sports analytics, deep learning, and interpretability. He received a Ph.D. and a J.D. from the University of Illinois at Urbana Champaign.

Andrew Jardin is an Account Executive at Hugging Face where he helps enterprise customers understand how to leverage the 🤗 open-source resources to build state-of-the-art ML. Outside of Hugging Face Andrew is the Toronto chapter lead for MLOps.Community and has a background in NLP, MLOps, and engineering.

Opis prelekcji:
Large-scale models drive the most innovative and exciting AI technologies like Alexa, Dalle, and Github’s Copilot.
Rajiv shares how large-scale models are reshaping analytics and how enterprises are unlocking value in new use cases, such as auto-completion, semantic search, and document AI.
The talk will include code snippets for getting started and addressing societal concerns with these models.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #132 – How to transform a notebook model into a system pipeline

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.10.03 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_03102022_nb132

Prelegent:
Francisco Pinto-Santos, MSc
➡️ https://www.linkedin.com/in/franpintosantos/
➡️ https://github.com/GandalFran
➡️ https://scholar.google.es/citations?user=oX-eoqoAAAAJ&hl=es

Temat:
How to transform a notebook model into a system pipeline

Opis prelekcji:
“In the world of data analysis, there is a lot of information on the Internet about building models of various kinds to solve all kinds of problems. However, when a complex model is developed, it is necessary to implement it in a software system.

In this step, most of the people dedicated to data science, need the help of software architects and engineers, MLOps, etc. Therefore, in this workshop, we intend to show the first steps to identify how to segment a model in processing stages, and implement a distributed pipeline, managed by basic continuous integration techniques, allowing the creation and maintenance of a comprehensive system that serves the model.

To do so, we will first introduce the concept of microservice architectures and event-driven architectures, and then explain what an event broker is and start working with a real one, Apache Kafka.

Once the work base is established, we will teach how to create microservices in Python integrated with Apache Kafka, with a model (or part of it) integrated in these, as well as the necessary scripts for the continuous integration of these.

Finally, we will explain the possibilities offered when integrating ingest, storage, etc. so that attendees can expand their knowledge in this area later.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #131 – Legal Document Summarization and AI Explainability

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.09.19 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_19092022_nb131

Temat:
Legal Document Summarization and AI Explainability

Prelegent:
Claudia Schulz, PhD
Thomson Reuters Labs
https://www.linkedin.com/in/claudia-schulz-phd/

Opis prelekcji:
„Legal research is a highly manual and time-consuming process. Legal professionals, for example, have to read court cases that are up to 100 pages long, just to identify the most important aspects in order to decide whether their firm should represent the case.

Natural Language Processing (NLP) techniques like information extraction and summarisation thus provide great opportunities to save law firms time. However, applying NLP to legal documents is highly challenging due to the domain-specific terminology and variability in the legal document layout.

In this talk, we show how Thomson Reuters Labs tackles these challenges and present our work on summarising court cases and providing human-understandable explanations thereof.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

 
 
 
 

PS: Więcej informacji na temat Thomson Reuters Labs wraz z ofertami pracy: https://www.thomsonreuters.com/en/artificial-intelligence/join-thomson-reuters-labs.html

MLGdańsk #130 – AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.09.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05092022_nb130

Temat:
AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem

Prelegent:
Dr. Ansgar Koene
Global AI Ethics and Regulatory Leader at EY
https://www.linkedin.com/in/akoene/

Opis prelekcji:
„The increasing use of algorithmic decision-making technologies (colloquially referred to as “AI”) in industry, commerce and public service provision are giving rise to concerns about potential negative impacts on individuals (e.g. algorithmic discrimination bias) and the wider socio-economic fabric of society (e.g. displacement of jobs).

With trust in the technology being cited as a key barrier for successful deployment, both in the public and private sector, there is a growing push toward translating AI ethics principles into actionable practice.

This talk will review current initiatives towards the development of AI governance frameworks, ethics and oversight related standards and regulations, and discuss the role each of these can play within a wider ecosystem of trustworthiness for the use of AI.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #129 – spotkanie z okazji 6 urodzin naszej grupy

Z okazji 6 urodzin grupy MLGdańsk spotkaliśmy się, w środę 17 sierpnia 2022 w Nowym Browarze w Gdańsk

Dziękujemy wszystkim Członkom naszej grupy, a w szczególności naszym drogim Prelegentom – to dzięki Wam i dla Was istnieje nasza społeczność 🙂

Zachęcamy do udziału w naszych spotkaniach, w przyszłym roku najprawdopodobniej formuła będzie mieszana – online + offline częściowo / na żywo.

Kolejne prelekcje i spotkania już wkrótce. Zapraszamy!

MLGdańsk #125 – AI for autonomy of blind and visually impaired people

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.05.09 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_09052022_nb125

Temat:
AI for autonomy of blind and visually impaired people

Prelegenci:
Artur Godlewski, Jarosław Mąka, Monika Falk, dr Wojciech Figiel, Agnieszka Mikołajczyk

Reprezentują oni firmę Zatoichi https://zatoichi.pl/

Kilka słów o prelekcji:
“We would like to talk about our development of an application for blind that will read expiration dates from food packages.

Moreover we will talk about how it is connected with the autonomy of blind and visually impaired people.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #123 – MLGdańsk – pogaduchy – ciekawostki i plany

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 123. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.04.04, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_04042022_nb123

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.

Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #122 – Co myślimy o szczepieniach przeciwko COVID-19?

Spotkanie online odbędzie się w poniedziałek, 2022.03.21, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_21032022_nb122

Prelegentami będą:
Filip Żarnecki / VoiceLab
https://www.linkedin.com/in/filip-zarnecki-42a0391bb/
Michał Laskowski / VoiceLab
https://www.linkedin.com/in/michal-laskowski/

Tematem prelekcji to:
Co myślimy o szczepieniach przeciwko COVID-19?

Opis prelekcji:

„Wciąż jest wiele osób, które wahają się, czy należy się zaszczepić, czy nie, mimo że osiągnięcie odporności stadnej jest kluczowym elementem zakończenia pandemii COVID-19.

W dużym stopniu wpływ na nich mają opinie zamieszczane w mediach społecznościowych, m.in. na Twitterze.

Autorzy zaprezentują wyniki badań nad analizą sentymentu opartych na polskim korpusie danych z Twittera.

Pozwala to lepiej zrozumieć stosunek społeczeństwa do COVID-19 i szczepień przeciwko COVID-19.”

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #121 – Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic

Spotkanie online odbędzie się w poniedziałek, 2022.03.07, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07032022_nb121

Prelegentem będzie prof. Tyll Krüger
https://scholar.google.pl/citations?user=4_ads5kAAAAJ&hl=en

Tematem prelekcji to:
Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic

Opis prelekcji:

„Predicting the future of the COVID-19 pandemic is a challenging task and can not be done without mathematical models describing the progression of the epidemic.

Despite large uncertainties about epidemiological relevant medical and social key parameters, mathematical models can provide deep insights into the dependency of the epidemic dynamics on those parameters.

Epidemiological models can furthermore be used to develop and improve rational strategies for controlling the COVID-19 epidemics.

We focus in the talk on fundamental mathematical features of individual based epidemic models and highlight the close relation to problems in percolation and random graph theory.

We emphasize the special role of households and discuss some results and conjectures in first passage percolation and their impact on epidemic processes.

Finally we present some outcomes of the MOCOS microsimulation model for the COVID -19 epidemic in Poland and Germany and reflect on problems related to model based policy advice for epidemic control.”

Językiem prelekcji będzie angielski.

Serdecznie zapraszamy!

Invitation – MLGDAŃSK #111 – Low-resource expressive text-to-speech using data augmentation

We would like to invite you to our first meeting after summer break!

Meeting will be held ONLINE, on Monday 2021.09.06, at 18:00

Our guest will be Tom Merrit (Amazon) https://www.linkedin.com/in/thomas-merritt-561a16101/

Title of presentation is:
Low-resource expressive text-to-speech using data augmentation

Abstract of Tom’s presentation:

While recent neural text-to-speech (TTS) systems perform remarkably well, they typically require a substantial amount of recordings from the target speaker reading in the desired speaking style.

In this work, we present a novel 3-step methodology to circumvent the costly operation of recording large amounts of target data in order to build expressive style voices with as little as 15 minutes of such recordings.

First, we augment data via voice conversion by leveraging recordings in the desired speaking style from other speakers.

Next, we use that synthetic data on top of the available recordings to train a TTS model.

Finally, we fine-tune that model to further increase quality. Our evaluations show that the proposed changes bring significant improvements over non-augmented models across many perceived aspects of synthesised speech.

We demonstrate the proposed approach on 2 styles (newscaster and conversational), on various speakers, and on both single and multi-speaker models, illustrating the robustness of our approach.

Link to the online meeting is:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06092021_nb111

This speech won’t be recorded due to IP restrictions.