Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 103. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 29.03.2021, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_29032021_nb103
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie dr hab. inż. Przemysław Głomb – profesor Instytutu Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN
https://www.iitis.pl/pl/person/pglomb
https://www.linkedin.com/in/przemys%C5%82aw-g%C5%82omb-17791634/
Temat prelekcji to:
Przetwarzanie obrazów hiperspektralnych – modele statystyczne i sieci neuronowe w trzech przykładach.
Parę słów od Prelegenta:
„Obrazy hiperspektralne (HS) dają duże możliwości poznania właściwości substancji w obserwowanej scenie. Umożliwia to realizację wielu zadań, np. ocenę zaawansowania choroby drzewostanu, poszukiwania minerałów, ocenę stopnia zepsucia owoców, diagnostykę ran oparzeniowych, szacowanie wieku śladów krwi w analizie kryminalistycznej i wiele innych.
Celem prezentacji będzie przedstawienie trzech wybranych studiów przypadku budowy algorytmów przetwarzania HS: klasyczne modele statystyczne; algorytm łączący elementy statystyczne i sieci neuronowe oraz sieci neuronowe głębokiego uczenia.
Obszary tematyczne studiów przypadku to: detekcja śladów krwi w scenie, identyfikacja pigmentów w obrazach z kolekcji muzealnej, identyfikację substancji na obrazach teledetekcyjnych (ang. remote sensing).
Zapraszam do udziału :)”