Zapowiedź – 103. spotkanie [ONLINE] – Przetwarzanie obrazów hiperspektralnych – modele statystyczne i sieci neuronowe w trzech przykładach

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 103. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 29.03.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_29032021_nb103
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr hab. inż. Przemysław Głomb – profesor Instytutu Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN
https://www.iitis.pl/pl/person/pglomb
https://www.linkedin.com/in/przemys%C5%82aw-g%C5%82omb-17791634/

Temat prelekcji to:
Przetwarzanie obrazów hiperspektralnych – modele statystyczne i sieci neuronowe w trzech przykładach.

Parę słów od Prelegenta:
„Obrazy hiperspektralne (HS) dają duże możliwości poznania właściwości substancji w obserwowanej scenie. Umożliwia to realizację wielu zadań, np. ocenę zaawansowania choroby drzewostanu, poszukiwania minerałów, ocenę stopnia zepsucia owoców, diagnostykę ran oparzeniowych, szacowanie wieku śladów krwi w analizie kryminalistycznej i wiele innych.

Celem prezentacji będzie przedstawienie trzech wybranych studiów przypadku budowy algorytmów przetwarzania HS: klasyczne modele statystyczne; algorytm łączący elementy statystyczne i sieci neuronowe oraz sieci neuronowe głębokiego uczenia.

Obszary tematyczne studiów przypadku to: detekcja śladów krwi w scenie, identyfikacja pigmentów w obrazach z kolekcji muzealnej, identyfikację substancji na obrazach teledetekcyjnych (ang. remote sensing).

Zapraszam do udziału :)”

Zapowiedź – 102. spotkanie [ONLINE] – Sztuczna inteligencja w medycynie na przykładzie rozpoznawania złośliwości guzów nerek

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 102. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 15.03.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_15032021_nb102
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Aleksander Obuchowski z radiato.ai
https://radiato.ai/
https://www.linkedin.com/in/aleksander-obuchowski/

Temat prelekcji to:
Sztuczna inteligencja w medycynie na przykładzie rozpoznawania złośliwości guzów nerek

Parę słów od Prelegenta:
„Na prezentacji opowiemy o systemie do rozpoznawania złośliwości guzów nerek opracowanym przez grupę radiato.ai na Politechnice Gdańskiej.

Na jego przykładzie opowiemy też szerzej o sztucznej inteligencji w
medycynie, o architekturach, pre-processingu i metodach transferu
wiedzy.”

Serdecznie zapraszamy!