Temat: 💡 Optimizing Retrieval Augmented Generation with graph language model
Parę słów o prelekcji od Prelegentki:
📑 Building RAG faces many challenges such as complex infrastructure and retrieval, and compromises between lower accuracy (opaque vector RAG) and higher complexity (more transparent graph RAG).
I would like to propose an approach based on the use of graph technology with build-in NLP. The approach enables optimization and simplification of the RAG pipeline.
Miejsca spotkania Wydział ETI PG, nowy budynek, sala 309
To już 8 lat (sic!) istnienia grupy MLGdańsk. Dziękujemy wszystkim uczestnikom naszych spotkań oraz naszym drogim Prelegentom.
Aby uczcić tę rocznicę, spotykamy się w luźnej atmosferze przy piwku / herbatce / coli – w czwartejm 29. 08.2024 o godzinie 18.30 w Nowym Browarze Gdańskim.
Temat spotkania: Machine learning in translational oncology research
Spotkanie w języku angielskim.
The presentations will cover the use of ML in early cancer detection using liquid biopsies and the use of ML in drug combination testing in cancer therapy.
More about the speakers: Franciszek is a Deep Learning researcher from ETI Faculty of Gdańsk University of Technology whose interests focus on using neural networks and machine learning algorithms in various problems including biometric verification, cancer classification, object detection and more. He is working in Multimedia Systems Department as a researcher and collaborate with Center for Biostatistics and Bioinformatics from Gumed. In addition, Franciszek is also a chairman of Gradient Science Club, which integrates the Deep Learning community on GUT.
Krzysztof is a bioinformatician involved in research on application of machine learning in translational research, with special focus on liquid biopsies in oncology. He is a research assistant at Department of Algorithms and System Modeling, Gdansk University of Technology and a bioinformatician at Department of Translational Oncology and Centre of Biostatistics and Bioinformatics Analysis at Medical University of Gdansk. He has been cooperating with team from VUMC Cancer Center Amsterdam since 2019. Besides bioinformatics and machine learning, he is also interested in discrete optimization and graph theory.
Rejestracja na tegoroczną edycję Ghost Day: Applied Machine Learning Conference już trwa!
Aby wziąć udział w jednej z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce, odbywającej się 21-22 kwietnia na Politechnice Poznańskiej, wypełnij formularz dostępny pod https://ghostday.pl/index.php/register/.
Rejestracja trwa tylko do 24 marca, a z racji dużego zainteresowania liczba miejsc jest ograniczona – decyzje o uzyskaniu wejściówki z aktualnej puli zostaną przesłane dopiero po zakończeniu rejestracji.
Na konferencji będzie można posłuchać wykładów prowadzonych przez prelegentów z największych firm technologicznych takich jak DeepMind, Allegro, Amazon, Microsoft i wiele innych.
Zaproszeni zostali także specjaliści z ważnych placówek badawczych, również tych zagranicznych – między innymi Tinbergen Institute, University of Tübingen i Luleå University of Technology.
Na uczestników czekają dwa dni przepełnione ciekawymi tematami i nowinkami w świecie uczenia maszynowego. Nie zabraknie czasu na sesję plakatową oraz sesję studencką promującą osiągnięcia młodych badaczy. Pomiędzy wykładami będzie okazja na zapoznanie się z innymi uczestnikami, a także poczęstunek.
MLGdańsk jest patronem medialnym konferencji GHOST Day.
MLGdańsk został patronem medialnym konferencji GHOST Day.
Masz projekt związany z uczeniem maszynowym? Chciałbyś się nim pochwalić przed gronem specjalistów?
Jeśli tak, to zapraszamy do Centrum Wykładowego Politechniki Poznańskiej na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference – jedną z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce.
Wydarzenie odbędzie się 21 i 22 kwietnia 2023, a zgłoszenia prezentacji można składać do 28 lutego pod linkiem: ghostday.pl/#cfp
Konferencja skierowana jest do osób zainteresowanych uczeniem maszynowym, data science, w tym zarówno doświadczonych badaczy jak i studentów.
Na poprzednich trzech edycjach, w tym dwóch online, usłyszeć można było ponad 100 prelegentów z najlepszych ośrodków badawczych (Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS etc.) i uniwersyteckich (Stanford, Oxford, Carnegie Mellon). Sponsorami w ubiegłych latach byli m.in. Amazon, Allegro, Intel i OLX.
Wraz z 4. edycją konferencja wraca do formatu stacjonarnego, aby jeszcze lepiej zintegrować środowisko praktyków uczenia maszynowego. Podczas dwóch pełnych dni planowane są 4 keynote’y, 12 sesji tematycznych, ok. 36 prezentacji prezentowanych przez specjalistów z Polski i Europy, sesje plakatową i studencką, a także poczęstunek.
Jeżeli nie masz ochoty prezentować na scenie albo masz mniejszy projekt, zapraszamy do wystawienia plakatu. W trakcie sesji plakatowej zyskasz szansę porozmawiania z zainteresowanymi Twoją pracą, a więc okazję na zaczerpnięcie inspiracji, pomocy w rozwoju jak i naukę od innych. Zgłoszenia plakatów odbywają się przez ten sam formularz.
Jesteś programistą? Interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz konkurować w rozwiązywaniu wyzwań z rzeczywistymi zastosowaniami, rywalizując o atrakcyjne nagrody? Zapraszamy do wzięcia udziału w AI Games 2022!
AI Games 2022 to hackathon sztucznej inteligencji, który odbędzie się w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym w dniach 18-20 listopada 2022 roku.
Na wydarzeniu czeka Was:
➡️ 24 h ciągłego kodowania,
➡️ praktyczne problemy do rozwiązania,
➡️ specjaliści z zakresu sztucznej inteligencji,
➡️ atrakcje, które pozwolą Wam rozerwać się w przerwach od programowania.
✨ Zainteresowany? Kup bilety już teraz oraz polub stronę @AI Games Hackathon, aby być na bieżąco! ✨ Informacje również na stronie https://aigames.it
Zachęcamy do udziału wszystkich zainteresowanych – MLGdańsk jest „Community Partner” tego wydarzenia.
AWS ma przyjemność zaprosić na 5-dniowy AWS Pop-up Hub, który odbędzie się w Warszawie 10-14 października.
Otrzymasz szansę uczestniczenia w ponad 20 sesjach, ponad 6 warsztatach projektowych, Szkoleniach i Laboratoriach Certyfikacyjnych oraz w indywidualnych spotkaniach z naszymi ekspertami.
Tematem prelekcji to: Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o deep learning
Parę słów od Prelegenta:
„Zarządzanie skomplikowanymi procesami machine learning, szczególnie w większej skali, wymaga zbioru wyspecjalizowanych narzędzi pokrywających różne etapy tych procesów.
Elastyczna parametryzacja pipeline’ów, experiment tracking i proste kolejkowanie zadań to kluczowe elementy umożliwiające łatwe zarządzanie tego rodzaju procesami.
Na podstawie doświadczeń z ReSpo.Vision, opowiemy o narzędziach, które stworzyliśmy i wybraliśmy, by możliwie łatwo zarządzać systemem do ekstrakcji danych 3D z nagrań wydarzeń sportowych – mając do dyspozycji widok tylko z jednej kamery.
System zbudowany jest w oparciu o modele deep learning oraz machine learning, których jakość przewidywań jest od siebie bezpośrednio zależna. Przedstawię również możliwości, które otwiera dodanie warstwy 3D do analityki sportowej.”
Politechnika Gdańska uruchamia program wspierania Startupów.
Zachęcamy do wzięcia udziałów zainteresowanych. Poniżej informacja od organizatorów tego programu.
„Uruchomiony został program Molybdenum Startup School, którego celem jest zbudowanie trwałego, systemowego mechanizmu inicjowania i wspierania rozwoju przedsiębiorczości akademickiej.
Osią programu Molybdenum, realizowanego w projekcie pod nazwą Szkoły Startup, są dwa cyklicznie wznawiane programy startupowe:
1. warsztatowo-szkoleniowy program Startup School I „Sprawdź swój pomysł”,
2. program grantowy Startup School II „Rozwiń skrzydła”.
Zespoły biorące udział w tych programach mogą składać się z dowolnej konfiguracji studentów, doktorantów, pracowników, a także absolwentów PG.
Pod pewnymi warunkami członkami zespołów mogą zostać również studenci, doktoranci lub pracownicy innych uczelni wchodzących w skład Związku im. Daniela Fahrenheita, a w uzasadnionych przypadkach również osoby spoza tej grupy.
Okoliczność ta stwarza doskonałą okazję do budowania zespołów o szerokich, uzupełniających się, interdyscyplinarnych kompetencjach.
Aktualnie rozpoczynamy nabór do 1. edycji programu „Sprawdź swój pomysł”. Osoby zainteresowane uczestnictwem zapraszamy do zapoznania się z dokumentacją konkursową oraz do przesłania wniosku o udział w programie w terminie do 27. marca br.
Zachęcamy jednocześnie do odwiedzin strony Szkoły Startup, na której zamieściliśmy szereg dodatkowych informacji, w tym harmonogram programu Startup School I „Sprawdź swój pomysł” oraz opis zaplanowanych zajęć.
Niezależnie od aktualnego naboru zachęcamy wszystkie osoby zainteresowane przedsiębiorczością startupową do rejestracji w naszym serwisie. Pozwoli to Państwu być na bieżąco z informacjami o wydarzeniach organizowanych przez Szkołę Startup, w tym o kolejnych naborach do programów Startup School I i II oraz przyszłych warsztatach, szkoleniach i webinariach.
Gdańsk, 11/12 stycznia 2020 (sobota–niedziela), godz. 9:00-17:00.
Informujemy, że dwóch naszych kolegów z MLGdańsk organizuje płatne szkolenie podstaw Data Science z elementami uczenia maszynowego, prowadzone w formie mini warsztatów, podczas których uczestnicy programują w języku Python.