Archiwum kategorii: Wpisy

GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2026 – promocja

MLGdańsk jest partnerem medialnym konferencji GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2026! zachęcamy do uczestnictwa!

👻 GHOST Day: AMLC 2026
📅 8-9 Maja 2026
📍 Politechnika Poznańska
🎟️ Bilety: https://ghostday.pl/#tickets


Zabierz swoją drużynę na niezapomniany weekend w Poznaniu, pełen doświadczeń ze świata uczenia maszynowego!
Oferty dla grup 3 lub 5 uczestników są już dostępne na naszej stronie. W przypadku większej grupy skontaktuj się z nami mailowo. Nawet jeśli wybierasz się w pojedynkę, oferta Early Bird jeszcze obowiązuje – nie zwlekaj i zarezerwuj swój bilet!


Słuchaj wykładów i prowadź dyskusje z prelegentami z czołowych firm i uczelni: Meta, Mistral, Google DeepMind, Carnegie Mellon University, The University of Edinburgh, ETH Zurich i wielu innych! Spędź czas w towarzystwie znajomych i pasjonatów z branży w przerwach oraz na after-party 🥂

GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2026

Ruszyła rejestracja na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2026!
📅 8-9 Maj 2026
📍 Politechnika Poznańska
️ 🎟️ Bilety: https://ghostday.pl/#tickets
️ 🗣️Zgłoszenia: https://ghostday.pl/#cfc


GHOST Day: AMLC stanowi przestrzeń do wymiany wiedzy i doświadczeń w zakresie sztucznej inteligencji, łącząc badaczy, praktyków oraz studentów.

Wydarzenie corocznie przyciąga do Poznania ponad 500 uczestników z Polski i zagranicy. Poza prelekcjami i panelami topowych specjalistów ze świata uczenia maszynowego, uczestnicy mogą liczyć na wiele okazji do integracji w przerwach kawowych i na lunch.

Aktualnie dostępna jest limitowana pula biletów Early Bird oraz darmowa rejestracja dla studentów, trwająca do 15 marca.

Z końcem lutego mija też ostatnia szansa na zgłoszenie do sesji plakatowej lub mówionej, udział w których zapewnia darmowy wstęp.

MLGdańsk jest partnerem medialnym konferencji, zachęcamy do uczestnictwa!

BeSecure 2025

Jako partner konferencji BeSecure 2025, jednego z najważniejszych wydarzeń poświęconych cyberbezpieczeństwu w regionie Morza Bałtyckiego, serdecznie zapraszamy do udziału w tym wyjątkowym wydarzeniu!

📅 8 grudnia 2025
📍 AmberEXPO, Gdańsk

Ponad 400 uczestników, 50 partnerów i 40 ekspertów z Polski i świata będzie dyskutować o:
🌍 globalnych zagrożeniach i cyberatakach,
⚙️ ochronie infrastruktury krytycznej,
🛡️ cyberbezpieczeństwie w NATO i regionie Bałtyku,
🤖 ransomware, hackowaniu AI i etycznym hackingu,
📘 budowaniu świadomości i kompetencji w cybersec.

To wyjątkowa okazja, by spotkać ekspertów, praktyków i pasjonatów cyberbezpieczeństwa z całego regionu Morza Bałtyckiego.

👉 Dołącz i bądź częścią BeSecure:
https://codeme.pl/besecure/

#BeSecure #CODEME #CybersecConf

MLGdańsk #155 – Od „responsible AI” do konkretnej macierzy ryzyk: narzędzia dla zespołów badawczych

Spotkanie grupy MLGdańsk odbędzie się w czwartek 27.11.2025, o godzinie 18.30 📅

Prelegentem będzie Jakub Szarmach

Jakub jest prawnikiem, zawodowo związanym z AI od strony aspektów prawnych i regulacji dotyczących sztucznej inteligencji. 

Temat:
💡 Od „responsible AI” do konkretnej macierzy ryzyk: narzędzia dla zespołów badawczych

Parę słów o tematyce prelekcji :

📑 Jak przełożyć hasła „trustworthy AI” i „responsible AI” na prostą macierz ryzyk, którą da się zastosować w projekcie badawczym.

📑 Jak ją wypełniać z zespołem, jak wiązać ryzyka z decyzjami projektowymi i jak dokumentować kompromisy.

Miejsca spotkania Wydział ETI PG, sala 106 NE (nowy budynek ETI)

Mapa kampusu Politechniki Gdańskiej https://campus.pg.edu.pl/ <- budynek 42

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk – Syntetyczne fantomy matryc biologicznych jako sposób na tworzenie nowych metod pomiarowych z wykorzystaniem eksploracji danych i ML

Spotkanie grupy MLGdańsk odbędzie się w piątek 30.05.2025, o godzinie 18.00 📅

Prelegentem będzie Adam Władziński

Temat:
💡 Syntetyczne fantomy matryc biologicznych jako sposób na tworzenie nowych metod pomiarowych z wykorzystaniem eksploracji danych i ML

Parę słów o tematyce prelekcji (ang.):

📑 We start by fabricating and collecting a range of phantoms—synthetic matrices of wastewater, urine, and wood—designed to mimic key physico-chemical and structural properties of their real-world counterparts.

Each phantom is then rigorously verified through techniques such as Raman spectroscopy, refractive-index measurements, and direct comparison with authentic sample data to ensure fidelity.

Finally, we probe these phantoms for target biomarkers by spiking with known analyte concentrations (e.g., proteins, antibodies, environmental contaminants) and applying fiber-optic (or other optical) measurement methods to evaluate detection limits and model performance across diverse matrices.

Jest to temat związany z badaniami doktorskimi Adama. Publikacje poniżej.

Miejsca spotkania Wydział ETI PG, nowy budynek, sala 106

Mapa kampusu Politechniki Gdańskiej https://campus.pg.edu.pl/ <- budynek 42

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #151 – Optimizing Retrieval Augmented Generation with graph language model

Spotkanie MLGdańsk #151 odbędzie się w poniedziałek 25.11.2024 📅

Prelegentem będzie Agnieszka Kopytko , CTO @ Smabbler

Temat:
💡 Optimizing Retrieval Augmented Generation with graph language model

Parę słów o prelekcji od Prelegentki:

📑 Building RAG faces many challenges such as complex infrastructure and retrieval, and compromises between lower accuracy (opaque vector RAG) and higher complexity (more transparent graph RAG).

I would like to propose an approach based on the use of graph technology with build-in NLP. The approach enables optimization and simplification of the RAG pipeline.

Miejsca spotkania Wydział ETI PG, nowy budynek, sala 309

Mapa kampusu Politechniki Gdańskiej https://campus.pg.edu.pl/ <- budynek 42

⚡ Serdecznie zapraszamy! ⚡

GHOST Day 2024

Ekscytujące wieści od naszego partnera! 🗣️

Obecnie trwa rejestracja na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2024.

To fantastyczna okazja, aby dołączyć do społeczności badaczy uczenia maszynowego, dzielić się doświadczeniami i poszerzać swoją sieć kontaktów.

Dla tych, którzy chcą zaprezentować swoją pracę, przypominamy o terminie zgłoszeń – do 5 lutego.

Zgłoszenie przed 22 stycznia gwarantuje wcześniejszą ocenę.

Konferencja GHOST Day 2024 odbędzie się 5-6 kwietnia w Centrum Wykładowym, ul. Piotrowo 2, Politechnika Poznańska.

Zgłoś swój wykład lub plakat za pośrednictwem strony internetowej: ghostday.pl/#cfc

MLGdańsk #141 – Machine learning in translational oncology research

Zapraszamy na 140. spotkanie grupy MLGdańsk w poniedziałek, 05.06.2023 o godzinie 18.00 CEST / online.

Link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_meetings

Prelegentami będą: Franciszek Górski i Krzysztof Pastuszak

Temat spotkania:
Machine learning in translational oncology research

Spotkanie w języku angielskim.

The presentations will cover the use of ML in early cancer detection using liquid biopsies and the use of ML in drug combination testing in cancer therapy.

More about the speakers:
Franciszek is a Deep Learning researcher from ETI Faculty of Gdańsk University of Technology whose interests focus on using neural networks and machine learning algorithms in various problems including biometric verification, cancer classification, object detection and more. He is working in Multimedia Systems Department as a researcher and collaborate with Center for Biostatistics and Bioinformatics from Gumed. In addition, Franciszek is also a chairman of Gradient Science Club, which integrates the Deep Learning community on GUT.

Krzysztof is a bioinformatician involved in research on application of machine learning in translational research, with special focus on liquid biopsies in oncology. He is a research assistant at Department of Algorithms and System Modeling, Gdansk University of Technology and a bioinformatician at Department of Translational Oncology and Centre of Biostatistics and Bioinformatics Analysis at Medical University of Gdansk. He has been cooperating with team from VUMC Cancer Center Amsterdam since 2019. Besides bioinformatics and machine learning, he is also interested in discrete optimization and graph theory.

GHOST Day 2023

❗Rejestracja na tegoroczną edycję Ghost Day: Applied Machine Learning Conference już trwa!

🔥 Aby wziąć udział w jednej z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce, odbywającej się 21-22 kwietnia na Politechnice Poznańskiej, wypełnij formularz dostępny pod https://ghostday.pl/index.php/register/.

❗Rejestracja trwa tylko do 24 marca, a z racji dużego zainteresowania liczba miejsc jest ograniczona – decyzje o uzyskaniu wejściówki z aktualnej puli zostaną przesłane dopiero po zakończeniu rejestracji.

👥 Na konferencji będzie można posłuchać wykładów prowadzonych przez prelegentów z największych firm technologicznych takich jak DeepMind, Allegro, Amazon, Microsoft i wiele innych.

👩🏼‍🏫 Zaproszeni zostali także specjaliści z ważnych placówek badawczych, również tych zagranicznych – między innymi Tinbergen Institute, University of Tübingen i Luleå University of Technology.

🌐 Na uczestników czekają dwa dni przepełnione ciekawymi tematami i nowinkami w świecie uczenia maszynowego. Nie zabraknie czasu na sesję plakatową oraz sesję studencką promującą osiągnięcia młodych badaczy. Pomiędzy wykładami będzie okazja na zapoznanie się z innymi uczestnikami, a także poczęstunek.

ℹ MLGdańsk jest patronem medialnym konferencji GHOST Day.

❗Do zobaczenia w kwietniu!

GHOST Day 2023 – call for contributions

ℹ MLGdańsk został patronem medialnym konferencji GHOST Day.

❗Masz projekt związany z uczeniem maszynowym? Chciałbyś się nim pochwalić przed gronem specjalistów?

📣 Jeśli tak, to zapraszamy do Centrum Wykładowego Politechniki Poznańskiej na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference – jedną z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce.

📅 Wydarzenie odbędzie się 21 i 22 kwietnia 2023, a zgłoszenia prezentacji można składać do 28 lutego pod linkiem: ghostday.pl/#cfp

👥 Konferencja skierowana jest do osób zainteresowanych uczeniem maszynowym, data science, w tym zarówno doświadczonych badaczy jak i studentów.

👩🏼‍🏫 Na poprzednich trzech edycjach, w tym dwóch online, usłyszeć można było ponad 100 prelegentów z najlepszych ośrodków badawczych (Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS etc.) i uniwersyteckich (Stanford, Oxford, Carnegie Mellon). Sponsorami w ubiegłych latach byli m.in. Amazon, Allegro, Intel i OLX.

🔥Wraz z 4. edycją konferencja wraca do formatu stacjonarnego, aby jeszcze lepiej zintegrować środowisko praktyków uczenia maszynowego. Podczas dwóch pełnych dni planowane są 4 keynote’y, 12 sesji tematycznych, ok. 36 prezentacji prezentowanych przez specjalistów z Polski i Europy, sesje plakatową i studencką, a także poczęstunek.

🌐 Jeżeli nie masz ochoty prezentować na scenie albo masz mniejszy projekt, zapraszamy do wystawienia plakatu. W trakcie sesji plakatowej zyskasz szansę porozmawiania z zainteresowanymi Twoją pracą, a więc okazję na zaczerpnięcie inspiracji, pomocy w rozwoju jak i naukę od innych. Zgłoszenia plakatów odbywają się przez ten sam formularz.

❗Zachęcamy do zgłoszeń i udziału!

MLGdańsk #134 – Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.12.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05122022_nb134


Prelegentem będzie Tymoteusz Cejrowski
https://www.linkedin.com/in/tcejrowski/

Temat:
“Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection”

Parę słów o temacie spotkania (ang):
Honey bees are one of the world’s valuable insects.

They have accompanied man for centuries and their work contributes to increasing crop yields.

But how do we talk to them and understand their behavior?

An approach based on sound analysis and the autoencoders to analyze the bees state will be presented.”

Serdecznie zapraszamy!

AI Games 2022 – hackaton sztucznej inteligencji

Jesteś programistą? Interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz konkurować w rozwiązywaniu wyzwań z rzeczywistymi zastosowaniami, rywalizując o atrakcyjne nagrody? Zapraszamy do wzięcia udziału w AI Games 2022!

AI Games 2022 to hackathon sztucznej inteligencji, który odbędzie się w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym w dniach 18-20 listopada 2022 roku. 

Na wydarzeniu czeka Was: 

➡️ 24 h ciągłego kodowania,

➡️ praktyczne problemy do rozwiązania,

➡️ specjaliści z zakresu sztucznej inteligencji,

➡️ atrakcje, które pozwolą Wam rozerwać się w przerwach od programowania.

✨ Zainteresowany? Kup bilety już teraz oraz polub stronę @AI Games Hackathon, aby być na bieżąco! ✨ Informacje również na stronie https://aigames.it

Zachęcamy do udziału wszystkich zainteresowanych – MLGdańsk jest „Community Partner” tego wydarzenia.

AWS Pop up Hub w Warszawie!

AWS ma przyjemność zaprosić na 5-dniowy AWS Pop-up Hub, który odbędzie się w Warszawie 10-14 października.

Otrzymasz szansę uczestniczenia  w ponad 20 sesjach, ponad 6 warsztatach projektowych, Szkoleniach i Laboratoriach Certyfikacyjnych oraz w indywidualnych spotkaniach z naszymi ekspertami. 

Tym razem skupimy się na następujących tematach:

  • Innowacje z Cloud: Data, Ml, Al;
  • Modern Cloud Operations;
  • Modern Cloud Application Development.

Dowiedz się więcej o datach i możliwościach: https://www.aws-hub.pl/pl

MLGdańsk jest partnerem medialnym wydarzenia.

MLGdańsk #124 – Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o Deep Learning

Spotkanie MLGdańsk #124 online odbędzie się w poniedziałek, 2022.04.25, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_25042022_nb124

Prelegentem będzie Wojciech Rosiński  https://www.linkedin.com/in/wojtekrosinski/

Tematem prelekcji to:
Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o deep learning

Parę słów od Prelegenta:

„Zarządzanie skomplikowanymi procesami machine learning, szczególnie w większej skali, wymaga zbioru wyspecjalizowanych narzędzi pokrywających różne etapy tych procesów.

Elastyczna parametryzacja pipeline’ów, experiment tracking i proste kolejkowanie zadań to kluczowe elementy umożliwiające łatwe zarządzanie tego rodzaju procesami.

Na podstawie doświadczeń z ReSpo.Vision, opowiemy o narzędziach, które stworzyliśmy i wybraliśmy, by możliwie łatwo zarządzać systemem do ekstrakcji danych 3D z nagrań wydarzeń sportowych – mając do dyspozycji widok tylko z jednej kamery.

System zbudowany jest w oparciu o modele deep learning oraz machine learning, których jakość przewidywań jest od siebie bezpośrednio zależna. Przedstawię również możliwości, które otwiera dodanie warstwy 3D do analityki sportowej.”

Zachęcamy do zapoznania się ze stroną https://respo.vision/

Serdecznie zapraszamy!