Jesteś programistą? Interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz konkurować w rozwiązywaniu wyzwań z rzeczywistymi zastosowaniami, rywalizując o atrakcyjne nagrody? Zapraszamy do wzięcia udziału w AI Games 2022!
AI Games 2022 to hackathon sztucznej inteligencji, który odbędzie się w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym w dniach 18-20 listopada 2022 roku.
Na wydarzeniu czeka Was:
➡️ 24 h ciągłego kodowania,
➡️ praktyczne problemy do rozwiązania,
➡️ specjaliści z zakresu sztucznej inteligencji,
➡️ atrakcje, które pozwolą Wam rozerwać się w przerwach od programowania.
✨ Zainteresowany? Kup bilety już teraz oraz polub stronę @AI Games Hackathon, aby być na bieżąco! ✨ Informacje również na stronie https://aigames.it
Zachęcamy do udziału wszystkich zainteresowanych – MLGdańsk jest „Community Partner” tego wydarzenia.
AWS ma przyjemność zaprosić na 5-dniowy AWS Pop-up Hub, który odbędzie się w Warszawie 10-14 października.
Otrzymasz szansę uczestniczenia w ponad 20 sesjach, ponad 6 warsztatach projektowych, Szkoleniach i Laboratoriach Certyfikacyjnych oraz w indywidualnych spotkaniach z naszymi ekspertami.
Tematem prelekcji to: Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o deep learning
Parę słów od Prelegenta:
„Zarządzanie skomplikowanymi procesami machine learning, szczególnie w większej skali, wymaga zbioru wyspecjalizowanych narzędzi pokrywających różne etapy tych procesów.
Elastyczna parametryzacja pipeline’ów, experiment tracking i proste kolejkowanie zadań to kluczowe elementy umożliwiające łatwe zarządzanie tego rodzaju procesami.
Na podstawie doświadczeń z ReSpo.Vision, opowiemy o narzędziach, które stworzyliśmy i wybraliśmy, by możliwie łatwo zarządzać systemem do ekstrakcji danych 3D z nagrań wydarzeń sportowych – mając do dyspozycji widok tylko z jednej kamery.
System zbudowany jest w oparciu o modele deep learning oraz machine learning, których jakość przewidywań jest od siebie bezpośrednio zależna. Przedstawię również możliwości, które otwiera dodanie warstwy 3D do analityki sportowej.”
Politechnika Gdańska uruchamia program wspierania Startupów.
Zachęcamy do wzięcia udziałów zainteresowanych. Poniżej informacja od organizatorów tego programu.
„Uruchomiony został program Molybdenum Startup School, którego celem jest zbudowanie trwałego, systemowego mechanizmu inicjowania i wspierania rozwoju przedsiębiorczości akademickiej.
Osią programu Molybdenum, realizowanego w projekcie pod nazwą Szkoły Startup, są dwa cyklicznie wznawiane programy startupowe:
1. warsztatowo-szkoleniowy program Startup School I „Sprawdź swój pomysł”,
2. program grantowy Startup School II „Rozwiń skrzydła”.
Zespoły biorące udział w tych programach mogą składać się z dowolnej konfiguracji studentów, doktorantów, pracowników, a także absolwentów PG.
Pod pewnymi warunkami członkami zespołów mogą zostać również studenci, doktoranci lub pracownicy innych uczelni wchodzących w skład Związku im. Daniela Fahrenheita, a w uzasadnionych przypadkach również osoby spoza tej grupy.
Okoliczność ta stwarza doskonałą okazję do budowania zespołów o szerokich, uzupełniających się, interdyscyplinarnych kompetencjach.
Aktualnie rozpoczynamy nabór do 1. edycji programu „Sprawdź swój pomysł”. Osoby zainteresowane uczestnictwem zapraszamy do zapoznania się z dokumentacją konkursową oraz do przesłania wniosku o udział w programie w terminie do 27. marca br.
Zachęcamy jednocześnie do odwiedzin strony Szkoły Startup, na której zamieściliśmy szereg dodatkowych informacji, w tym harmonogram programu Startup School I „Sprawdź swój pomysł” oraz opis zaplanowanych zajęć.
Niezależnie od aktualnego naboru zachęcamy wszystkie osoby zainteresowane przedsiębiorczością startupową do rejestracji w naszym serwisie. Pozwoli to Państwu być na bieżąco z informacjami o wydarzeniach organizowanych przez Szkołę Startup, w tym o kolejnych naborach do programów Startup School I i II oraz przyszłych warsztatach, szkoleniach i webinariach.
Gdańsk, 11/12 stycznia 2020 (sobota–niedziela), godz. 9:00-17:00.
Informujemy, że dwóch naszych kolegów z MLGdańsk organizuje płatne szkolenie podstaw Data Science z elementami uczenia maszynowego, prowadzone w formie mini warsztatów, podczas których uczestnicy programują w języku Python.
