MLGdańsk #137 – Overview of Reinforcement Learning from Human Feedback

Serdecznie zapraszamy na 137. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 6 marca 2023 o godzinie 18.00 CET.

Spotkanie w języku angielskim. Szczegóły poniżej.

link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06032023_nb137

Prelegentem będzie:
Nikita Pavlichenko
Toloka.AI

Temat spotkania:
“Overview of Reinforcement Learning from Human Feedback

Nikita Pavlichenko is a Research Scientist at Toloka, where he works on connecting deep learning models with the crowdsourcing and human evaluation of generative models.

Opis prelekcji:
Recent progress on Large Language Models introduced a new machine learning technique: reinforcement learning from human feedback (RLHF). RLHF powers models such as InstructGPT and ChatGPT.

In this talk, we are going to provide an introduction to why this technique is necessary, the basics of reinforcement learning, why RL needs human feedback, and how to solve practical tasks with RLHF.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #136 – MLGdańsk po godzinach

Zapraszamy na nieformalne spotkanie NA ŻYWO.
Będzie to świetna okazja do dyskusji i spotkania się.

Spotkanie odbędzie się już w najbliższy poniedziałek: 2023.02.20, godz. 19:00, Nowy Browar Gdański, ul. Kilińskiego 7E, Gdańsk https://www.facebook.com/NowyBrowarGdanski/

Prosimy o wypełnienie krótkiego formularza (ułatwi nam to rezerwację): https://forms.gle/NHrLZUSiX2mhXsmK9

Serdecznie zapraszamy!

GHOST Day 2023 – call for contributions

ℹ MLGdańsk został patronem medialnym konferencji GHOST Day.

❗Masz projekt związany z uczeniem maszynowym? Chciałbyś się nim pochwalić przed gronem specjalistów?

📣 Jeśli tak, to zapraszamy do Centrum Wykładowego Politechniki Poznańskiej na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference – jedną z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce.

📅 Wydarzenie odbędzie się 21 i 22 kwietnia 2023, a zgłoszenia prezentacji można składać do 28 lutego pod linkiem: ghostday.pl/#cfp

👥 Konferencja skierowana jest do osób zainteresowanych uczeniem maszynowym, data science, w tym zarówno doświadczonych badaczy jak i studentów.

👩🏼‍🏫 Na poprzednich trzech edycjach, w tym dwóch online, usłyszeć można było ponad 100 prelegentów z najlepszych ośrodków badawczych (Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS etc.) i uniwersyteckich (Stanford, Oxford, Carnegie Mellon). Sponsorami w ubiegłych latach byli m.in. Amazon, Allegro, Intel i OLX.

🔥Wraz z 4. edycją konferencja wraca do formatu stacjonarnego, aby jeszcze lepiej zintegrować środowisko praktyków uczenia maszynowego. Podczas dwóch pełnych dni planowane są 4 keynote’y, 12 sesji tematycznych, ok. 36 prezentacji prezentowanych przez specjalistów z Polski i Europy, sesje plakatową i studencką, a także poczęstunek.

🌐 Jeżeli nie masz ochoty prezentować na scenie albo masz mniejszy projekt, zapraszamy do wystawienia plakatu. W trakcie sesji plakatowej zyskasz szansę porozmawiania z zainteresowanymi Twoją pracą, a więc okazję na zaczerpnięcie inspiracji, pomocy w rozwoju jak i naukę od innych. Zgłoszenia plakatów odbywają się przez ten sam formularz.

❗Zachęcamy do zgłoszeń i udziału!