63. spotkanie MLGdańsk – BrainScan – analiza obrazu TK głowy

27 maja 2019 mieliśmy okazję się spotkać ponownie, aby wysłuchać bardzo ciekawej prelekcji – również oscylującej wokół tematów medycznych.

Prelekcję pod tytułem BrainScan – System wspomagający analizę badań obrazowych TK głowy przedstawili Marek Trojanowicz i Adam Brzeski – obaj z firmy BrainScan.AI .

Prezentacja dotyczyła biznesowych i technicznych aspektów tworzenia systemu dla medycyny. Mogliśmy się dowiedzieć, jak od kuchni wygląda tworzenia takiego systemu z wykorzystaniem Deep Learningu.

Co bardzo ciekawe, prelegenci podzielili się z nami nie tylko szczegółami technicznymi ich rozwiązania, ale również tym, jak wypada ono na tle konkurencji – a jest to porównanie na ich korzyść. Brawo!

Prezentacja ze spotkania jest dostępna tutaj: BrainScan – System wspomagający analizę badań obrazowych TK głowy .

Doskonałym uzupełnieniem prelekcji są poniższe artykuły. Zapraszamy do lektury!

  1. Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans
  2. Advanced machine learning in action: identification of intracranial hemorrhage on computed tomography scans of the head with clinical workflow integration
  3. Deep learning algorithms for detection of critical findings in head CT scans: a retrospective study
  4. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography

Kolejne spotkanie – wyjątkowe!, odbędzie się 17 czerwca 2019 – informacje wkrótce, ale już serdecznie zapraszamy!

62. spotkanie MLGdańsk – Jak sobie radzić z adnotacjami gdy eksperci są mało wiarygodni?

Po przerwie świątecznej i majówkowej przyszedł czas na kolejne spotkanie grupy, które odbyło się 13 maja 2019 roku.

Prelegentem był Łukasz Czekaj.

Prezentacja dotyczyła różnych zagadnień związanych z integracją etykiet pochodzących od wielu ekspertów. Opisany został problem zgodności między ekspertami i wiarygodności etykiet oraz metody ocena jakości eksperta i ich zastosowania w uczeniu maszynowym.

Dodatkowym aspektem wspomnianym na prezentacji było modelowanie „strefy komfortu” ekspertów oraz tworzenie „wirtualnego panelu”.

To wszystko Łukasz opisał w kontekście projektów dotyczącego analizy sygnału EEG w kontekście wykrywania padaczki.

Zapraszamy do zapoznania się ze slajdami ze spotkania oraz artykułem uzupełniającym:

Informujemy, że powracamy do normalnego rytmu spotkań – zapraszamy za dwa tygodnie!