65. spotkanie MLGdańsk – Komputery Kwantowe i Uczenie Maszynowe

Spotkanie odbyło się 24.06.2019. Tym razem, naszym gościem był Piotr Ćwikliński, który przedstawił nam bardzo ciekawą prelekcję na temat komputerów kwantowych pod tytułem A short overview of quantum computing and quantum machine learning.

Piotr rozpoczął od opisu podstaw teoretycznych i fizycznych komputerów kwantowych oraz różnic w stosunku do komputerów „klasycznych”.

Potem mieliśmy okazję usłyszeć o algorytmach i problemach, w których komputery kwantowe mogłyby być lepsze. Prezentacja zakończyła się przeglądem obecnego stanu badań nad architekturami tych komputerów oraz komerycyjnej oferty w tym zakresie.

Doskonałym uzupełnieniem prezentacji Piotra są poniższe artykuły:

Następne spotkanie już za dwa tygodnie. Zapraszamy!

Zapowiedź – 65. spotkanie – Komputery Kwantowe i Uczenie Maszynowe

24.06.2019 odbędzie się 65. spotkanie grupy – zapraszamy.

Piotr Ćwikliński (LinkedIn wystąpi z prelekcją pod tytułem:
A short overview of quantum computing and quantum machine learning  


SummaryWe will briefly discuss differences between classical and quantum computing and try to find limitations to quantum computing. We will also introduce some know quantum algorithms, especially in the context of machine learning. In the end, we will also try to answer a question of how quantum and universal are current commercial quantum machines and give their short comparison.

Miejsce i czas spotkania – sala 106NE nowe ETI PG, godz 18.oo. Zapraszamy!

64. spotkanie MLGdańsk – Warsztat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXNet

17.06.2019 odbyło się spotkanie grupy MLGdańsk, którego tematem były autoenkodery wariacyjne (VAE).

Prowadzącymi warsztat byli Daniel Korzekwa i Adam Gabryś z Amazonu.
Temat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXN

Oprócz podstaw teoretycznych, oraz zaznajomienia się z potencjalnymi aplikacjami VAE dla problemów analizy i rekonstrukcji mowy, mieliśmy okazję wykonać ćwiczenia. Korzystając z notebook’ów uruchomionych na platformie Amazon SageMaker wytrenowaliśmy model VAE, który był w stanie odtworzyć sygnał wejściowy. Wszystkie warsztatowe przykłady były wykonane w Python’ie z użyciem biblioteki MxNet.

Spotkanie odbyło się w gdańskiej siedzibie Amazon’u. Serdecznie dziękujemy kolegom z Amazon, za bardzo ciekawy warsztat!

Kolejne spotkanie grupy MLGdańsk, tym razem już za tydzień, tradycyjnie na Wydziale ETI PG – zapraszamy!

Zapowiedź – Warsztat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXNet

17.06.2019 odbędzie się specjalne spotkanie – warsztat.

Prowadzący Daniel Korzekwa i Adam Gabryś z Amazonu.
Temat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXNet

Czas: 17.06.2019 poniedziałek, zapraszamy od 17.30, początek warsztatów – punkt 18.00

Miejsce: w biurze Amazonu drugie piętro budynku OliviaPoint: https://goo.gl/maps/JRz3QBR9vKcQJziC9

Uczestnicy warsztatów proszeni są o wzięcie własnych laptopów, dokumentu potwierdzającego tożsamość oraz koniecznie – wcześniejszą rejestrację!

Więcej informacji o spotkaniu (agenda i profil prowadzących) oraz formularz rejestracyjny jest dostępny pod linkiem: https://techeventvariationalautoencode.splashthat.com/

Rejestracja otwarta do 9.06 włącznie. Serdecznie zapraszamy!