Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 123. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.04.04, o godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_04042022_nb123
Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.
Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.
Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).
Serdecznie zapraszamy!
Spotkanie online odbędzie się w poniedziałek, 2022.03.21, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_21032022_nb122
Prelegentami będą:
Filip Żarnecki / VoiceLab
https://www.linkedin.com/in/filip-zarnecki-42a0391bb/
Michał Laskowski / VoiceLab
https://www.linkedin.com/in/michal-laskowski/
Tematem prelekcji to:
Co myślimy o szczepieniach przeciwko COVID-19?
Opis prelekcji:
„Wciąż jest wiele osób, które wahają się, czy należy się zaszczepić, czy nie, mimo że osiągnięcie odporności stadnej jest kluczowym elementem zakończenia pandemii COVID-19.
W dużym stopniu wpływ na nich mają opinie zamieszczane w mediach społecznościowych, m.in. na Twitterze.
Autorzy zaprezentują wyniki badań nad analizą sentymentu opartych na polskim korpusie danych z Twittera.
Pozwala to lepiej zrozumieć stosunek społeczeństwa do COVID-19 i szczepień przeciwko COVID-19.”
Serdecznie zapraszamy!
Spotkanie online odbędzie się w poniedziałek, 2022.03.07, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07032022_nb121
Prelegentem będzie prof. Tyll Krüger
https://scholar.google.pl/citations?user=4_ads5kAAAAJ&hl=en
Tematem prelekcji to:
Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic
Opis prelekcji:
„Predicting the future of the COVID-19 pandemic is a challenging task and can not be done without mathematical models describing the progression of the epidemic.
Despite large uncertainties about epidemiological relevant medical and social key parameters, mathematical models can provide deep insights into the dependency of the epidemic dynamics on those parameters.
Epidemiological models can furthermore be used to develop and improve rational strategies for controlling the COVID-19 epidemics.
We focus in the talk on fundamental mathematical features of individual based epidemic models and highlight the close relation to problems in percolation and random graph theory.
We emphasize the special role of households and discuss some results and conjectures in first passage percolation and their impact on epidemic processes.
Finally we present some outcomes of the MOCOS microsimulation model for the COVID -19 epidemic in Poland and Germany and reflect on problems related to model based policy advice for epidemic control.”
Językiem prelekcji będzie angielski.
Serdecznie zapraszamy!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 120. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.02.21, o godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_21022022_nb120
Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.
Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.
Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).
Serdecznie zapraszamy!
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2022.02.07, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07022022_nb119
Prelegentem będzie Amit Dua – Sky Gate
https://www.linkedin.com/in/amitduaresearch/
Temat prelekcji to:
Evolution of Machine Learning and its application
Tym razem prelekcja dla początkujących! Zapraszamy 🙂
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa w pierwszym spotkaniu w 2022!
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2022.01.24, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_24012022_nb118
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie Michał Tadeusiak – Director of AI deepsense.ai – https://www.linkedin.com/in/michal-tadeusiak/
Temat prelekcji to:
„Rzeczywistość projektów Data Science”
Parę słów od Prelegenta:
„W oparciu o doświadczenia deepsense.ai z blisko 100 zrealizowanych projektów z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego, przybliżymy napotykane wyzwania i problemy, które rzadko przypominają te z konkursów Kaggle’a.”
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 117. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2021.12.20, o godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_20122021_nb117
Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.
Spotkanie ma na celu podsumowanie roku, omówienie planów grupy i ogólnie pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).
Jeżeli macie propozycję co możemy omówić lub / i jakieś pomysły / propozycje na przyszłość, proszę o kontakt lub o zabranie głosu na spotkaniu właśnie 😉
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 116. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.11.22, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_22112021_nb116
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie dr inż. Łukasz Czekaj – https://www.linkedin.com/in/lukasz-czekaj-84a5891
Temat prelekcji to:
O badaniach klinicznych, telemedycynie i COVID-19
Prelekcja Łukasza to krótkie wprowadzenie do problematyki badań klinicznych na przykładzie rozwiązań telemedycznych w obserwacji pacjentów z long-COVID.
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 115. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.11.08, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_08112021_nb115
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie Marcin Bodych – https://www.linkedin.com/in/marcin-bodych
Temat prelekcji to:
Model agentowy epidemii covid-19 grupy MOCOS
Prelekcja stanowić będzie opis koncepcji i implementacji modelu agentowego epidemii covid-19 opracowanego przez grupę MOCOS z Wrocławia.
Model zaimplementowany jest w języku Julia i oprócz generowania prognoz rozwoju epidemii dostarcza informacji na temat najbardziej prawdopodobnych wartości parametrów, które mogą być interpretowane jako opisujące aktualną skuteczność walki z epidemią.
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Zapraszamy do udziału w meetupie “Data Science po godzinach vol. II”, organizowanym przez szkołę programowania infoShare Academy. Tematem przewodnim będzie AI i Machine Learning.
MLGdańsk jest partnerem tego wydarzenia.
Meetup odbędzie się ONLINE w środę 27 października, w godz. 18-20.
Rejestracja na wydarzenie pod linkiem: https://infoshareacademy.com/data-science-po-godzinach/.
Agenda:
18:10 ➡ Machine Learning vs Machine Discovery. Czym dzisiaj jest sztuczna inteligencja?
dr Mateusz Bonecki – Chief Innovation Officer w DAC.digital
Wystąpienie poświęcone będzie drodze, jaką przeszła sztuczna inteligencja od obwieszczonej ponad dekadę temu przez Chrisa Andersona (Wired) detronizacji nauki teoretycznej przez data science.
18:55 ➡ United Data Forces of OLX – segmenting pros like a pro
Tomasz Jamiński / Head of Data Science w OLX Group
dr Piotr Sobczyk / Senior Data Scientist w OLX Group
Mikołaj Szal / Data Scientist w OLX Group
W tym wystąpieniu głos zabierze team Data Science w OLX-ie. Ciekawe biznesowe case study: Panowie opowiedzą, jak połączyli siły Data Science, UX Research oraz Product Analytics w celu dostarczenia behawioralnej segmentacji sprzedawców.
Po wszystkich prelekcjach przewidziane są sesje Q&A i networkingowe, a na koniec konkurs z nagrodami! Data Science po Godzinach poprowadzi Paweł Alicki, training architect w infoShare Academy od lat związany z branżą IT pasjonat Data Science.
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 113. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.10.11, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_11102021_nb113
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie Agnieszka Mikołajczyk (EiA PG, Voicelab) – https://www.linkedin.com/in/agnieszkamikolajczyk/
Temat prelekcji to:
Mitigating bias with Targeted Data Augmentations
Parę słów od Prelegentki:
„Czym jest tendencyjność w uczeniu maszynowym i na jakim etapie może zostać niechcący wprowadzona?
Jak wykrywać tendencyjność i jak sobie z nią radzić?
Podczas prezentacji przedstawię swoje badania realizowane w ramach grantu „Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji ” na przykładzie klasyfikacji znamion skórnych.”
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 112. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.09.20, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_20092021_nb112
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie dr inż. Robert Różański – https://www.linkedin.com/in/robert-r%C3%B3%C5%BCa%C5%84ski-phd-rrr/
Temat prelekcji to:
Classification of Endometrial cancer using Machine Learning
Podczas prezentacji Robert przedstawi wyniki z projektu dotyczącego klasyfikacji raka trzonu macicy.
Projekt realizowany we współpracy z GUMEDem.
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Zapraszamy do udziału w meetupie “Data Science po godzinach”, organizowanym przez szkołę programowania infoShare Academy. Wydarzenie odbędzie się 1 września i jest w pełni zdalne.
MLGdańsk jest partnerem tego wydarzenia. Jednym z prelegentów będzie Marcin Zadroga.
Meetup odbędzie się ONLINE w środę 1 września, w godz. 14-17.
Rejestracja na wydarzenie pod linkiem: https://infoshareacademy.com/data-science-po-godzinach/.
Prelekcje:
Toucan Eye – przygoda z detekcją i rozpoznawaniem tekstu // Krzysztof Bork Ceszlak – Machine Learning Project Manager / Toucan Systems
„Prezentacja dotyczyć będzie rzeczywistego problemu jakim jest detekcja i rozpoznawanie tekstu. Badania prowadzone były na potrzeby urządzenia wspomagającego osoby niedowidzące w życiu codziennym. Przedstawię historię rozwiązania od złożonych, wieloetapowych algorytmów po głębokie sieci neuronowe. Na podstawie doświadczeń pokażę jak jednocześnie satysfakcjonujące oraz brutalne może być uczenie maszynowe.”
Hydraulika w Pythonie, czyli data pipelines i przetwarzanie strumieni danych // Rafał Styrylski – Software Developer and Machine Learning Engineer / Genesis Global Limited
„Python słynie z narzędzi pozwalających tworzyć najbardziej wyszukane modele uczenia maszynowego, jednak żeby móc działać, modele potrzebują odpowiednio przygotowanych danych. Zapewnienie odpowiedniego przepływu i procesów transformacji danych jest często pierwszym co musimy zrobić, by nasz model mógł działać w prawdziwym świecie. Podczas prezentacji zademonstruje w jaki sposób można szybko stworzyć i uruchomić procesy przetwarzania danych z wykorzystaniem Pythona, narzędzi Apache i usług Google Cloud Platform”
Analiza szeregów czasowych z wykorzystaniem Pythona // Marcin Zadroga – Data Scientist // Senior Analytics Solutions Developer w DNV
„Jednym z ciekawszych i coraz popularniejszych zagadnień z zakresu Data Science jest analiza szeregów czasowych. Podczas prezentacji przybliżymy narzędzia oraz zaprezentujemy use-case dotykający tego zagadnienia. Na prezentacji dowiesz się co to trend, sezonowość i jak 'klasyczne’ metody analizy szeregów czasowych mają się do analiz i predykcji stworzonych z użyciem sieci neruonowych.”
Po wszystkich prelekcjach przewidziane są sesje Q&A i networkingowe, a na koniec Kahoot z nagrodami edukacyjnymi. “Data Science po godzinach” poprowadzi Paweł Alicki, training architect w infoShare Academy od lat związany z branżą IT pasjonat Data Science.
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 109. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.06.28, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_28062021_nb109
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie dr inż. Paweł Rościszewski – https://pg.edu.pl/4ee122f5fb_pawel.rosciszewski
Temat prelekcji to:
Mój projekt potrzebuje 6 GPU do wtorku! – współdzielenie GPU z pomocą narzędzia TensorHive
Parę słów od Prelegenta:
„Obok potężnych zbiorów danych i pojemnych modeli, tym co napędza nasze projekty ML jest moc obliczeniowa. Inwestujemy w wydajne serwery z GPU, ale jak dobrze zorganizować zespół, by te cenne zasoby obliczeniowe były odpowiednio wykorzystane?
Znanym rozwiązaniem są systemy kolejkowe, ale nie dają one możliwości interaktywnej pracy z GPU, które na jakiś czas chcielibyśmy mieć tylko dla siebie. Alternatywą są systemy rezerwacji, a wśród nich open source’owe narzędzie TensorHive (https://github.com/roscisz/TensorHive/), które rozwijamy i wykorzystujemy na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej.
Chciałbym nie tylko zareklamować nasz projekt, ale również podzielić się z grupą ML Gdańsk ogólnymi doświadczeniami zebranymi na PG i w społeczności korzystającej z TensorHive, związanymi ze współdzieleniem mocnych serwerów z GPU przez nieduże zespoły robocze.”
Serdecznie zapraszamy do udziału!
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 108. spotkaniu grupy MLGdańsk.
Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.06.07, godz. 18:00
link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07062021_nb108
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)
Prelegentem będzie Tymoteusz Cejrowski – https://smartula.eu/
Temat prelekcji to:
O czym rozmawiają pszczoły? Uczenie maszynowe w kontekście monitorowania pasiek pszczelarskich.
Parę słów od Prelegenta:
„Powiedz „Ok google” a asystent głosowy w telefonie Cię wysłucha, zrozumie i odpowie na postawione pytanie. Czy w podobny sposób jednak potrafimy zrozumieć język innych zwierząt?
Na prezentacji zostanie przedstawiony system monitorowania pasiek pszczelarskich – Smartula, którego głównym celem jest wsłuchiwanie się w język pszczeli i informowanie pszczelarzy o czym plotkują jego podopieczni.”
Serdecznie zapraszamy do udziału!