Archiwum kategorii: Zapowiedź

MLGdańsk #128 – Estymacja niepewności przy wspomaganej etykietyzacji danych

MLGdańsk i OKE Software zapraszają na spotkanie NA ŻYWO 11 lipca 2022.

Będzie to nasz #128 spotkanie 🙂

Spotkanie odbędzie się w siedzibie OKE Software:
ul. Heweliusza 11, 17 piętro
80-890 Gdańs (wysoki biurowiec vis a vis Mercure hotel)

Tematem prelekcji będzie:
Estymacja niepewności przy wspomaganej etykietyzacji danych

Prelegentem będzie:
Jan Wasilewski – ML Engineer w OKE Software
https://www.linkedin.com/in/jan-wasilewski-a61a801a3/

Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację (bardzo to pomoże w organizacji wydarzenia!): https://forms.office.com/r/GHhsDehQwy

Parę słów na temat prelekcji:

„Od 8 lat firma OKE Software realizuje własne projekty B+R w zakresie inteligentnej analizy obrazu i dźwięku. 

Jednym z ostatnich projektów opartym na sztucznej inteligencji jest system automatycznego monitoringu miejskiego.

Podczas prezentacji opowiemy jak problemy z danymi i adnotacjami dały początek idei systemu wspomagającego adnotacje i wersjonowanie modeli, który aktualnie tworzymy. 

Przedstawimy jedno z podejść do wybierania obserwacji reprezentatywnych w uczeniu aktywnym – Bayesowską sieć neuronową.

Po prelekcji przewidziany jest poczęstunek i czas na networking. 

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #127 – Production ML – Airspace Intelligence best practices

MLGdańsk i Airspace Intelligence serdecznie zapraszają na spotkanie 20 czerwca 2022.

Będzie to #127 spotkanie naszej grupy tym razem… NA ŻYWO OFFLINE ! 🙂

Spotkanie odbędzie się w siedzibie Airspace Intelligence:
Alchemia Aurum, 6 piętro
ul. Grunwaldzka 411
80-309 Gdańsk

Tematem prelekcji będzie:
Production ML – Airspace Intelligence best practices

Prelegentem będzie:
Piotr Mazur – Prediction Team Lead w Airspace Intelligence
https://www.airspace-intelligence.com/

Po prelekcji przewidziany jest czas na „integrację” 🙂

Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację:
https://www.eventbrite.com/e/mlgdansk-127-production-ml-airspace-intelligence-best-practices-tickets-337211628057

(baaardzo prosimy o rejestrację – pomoże w sprawach organizacyjnych)

MLGdańsk #126 – Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.06.06 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_06062022_nb126

Temat:
Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie

Prelegent:
dr inż. Michał Marcińczuk
https://www.linkedin.com/in/michalmarcinczuk/

Parę słów od Prelegenta:

„Samurai Labs specjalizuje się w tworzeniu technologii informatycznych do walki z cyberprzemocą w Internecie.

Nasze główne obszary zainteresowania to przetwarzanie tekstu w celu wykrywania ataków personalnych, mowy nienawiści, treści suicydalnych, pedofilii.

Nasze zadania realizujemy poprzez łączenie metod symbolicznych oraz metod maszynowego uczenia.

Podczas prezentacji przedstawimy w jaki sposób wykorzystujemy uczenie maszynowe do wspomagania modeli symbolicznych w zadaniach charakteryzujących się niską frekwencja wykrywanych zjawisk.”

Prelekcja w języku polskim.

Zachęcamy do zapoznania się ze stroną https://username.samurailabs.ai/

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #123 – MLGdańsk – pogaduchy – ciekawostki i plany

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 123. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.04.04, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_04042022_nb123

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.

Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #122 – Co myślimy o szczepieniach przeciwko COVID-19?

Spotkanie online odbędzie się w poniedziałek, 2022.03.21, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_21032022_nb122

Prelegentami będą:
Filip Żarnecki / VoiceLab
https://www.linkedin.com/in/filip-zarnecki-42a0391bb/
Michał Laskowski / VoiceLab
https://www.linkedin.com/in/michal-laskowski/

Tematem prelekcji to:
Co myślimy o szczepieniach przeciwko COVID-19?

Opis prelekcji:

„Wciąż jest wiele osób, które wahają się, czy należy się zaszczepić, czy nie, mimo że osiągnięcie odporności stadnej jest kluczowym elementem zakończenia pandemii COVID-19.

W dużym stopniu wpływ na nich mają opinie zamieszczane w mediach społecznościowych, m.in. na Twitterze.

Autorzy zaprezentują wyniki badań nad analizą sentymentu opartych na polskim korpusie danych z Twittera.

Pozwala to lepiej zrozumieć stosunek społeczeństwa do COVID-19 i szczepień przeciwko COVID-19.”

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #121 – Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic

Spotkanie online odbędzie się w poniedziałek, 2022.03.07, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07032022_nb121

Prelegentem będzie prof. Tyll Krüger
https://scholar.google.pl/citations?user=4_ads5kAAAAJ&hl=en

Tematem prelekcji to:
Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic

Opis prelekcji:

„Predicting the future of the COVID-19 pandemic is a challenging task and can not be done without mathematical models describing the progression of the epidemic.

Despite large uncertainties about epidemiological relevant medical and social key parameters, mathematical models can provide deep insights into the dependency of the epidemic dynamics on those parameters.

Epidemiological models can furthermore be used to develop and improve rational strategies for controlling the COVID-19 epidemics.

We focus in the talk on fundamental mathematical features of individual based epidemic models and highlight the close relation to problems in percolation and random graph theory.

We emphasize the special role of households and discuss some results and conjectures in first passage percolation and their impact on epidemic processes.

Finally we present some outcomes of the MOCOS microsimulation model for the COVID -19 epidemic in Poland and Germany and reflect on problems related to model based policy advice for epidemic control.”

Językiem prelekcji będzie angielski.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – MLGdańsk #120 – MLGdańsk – pogaduchy – ciekawostki i plany

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 120. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.02.21, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_21022022_nb120

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.

Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – MLGdańsk #119 – Evolution of Machine Learning and its application

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2022.02.07, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07022022_nb119

Prelegentem będzie Amit Dua – Sky Gate
https://www.linkedin.com/in/amitduaresearch/

Temat prelekcji to:
Evolution of Machine Learning and its application

Plan prelekcji:
  • Understanding Machine Learning and types of Machine learning
  • Application areas
  • An example implementation of machine learning approach
(język prezentacji: angielski)

Tym razem prelekcja dla początkujących! Zapraszamy 🙂

Zapowiedź – MLGdańsk #118 – Rzeczywistość projektów data science

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa w pierwszym spotkaniu w 2022!

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2022.01.24, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_24012022_nb118
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Michał TadeusiakDirector of AI deepsense.aihttps://www.linkedin.com/in/michal-tadeusiak/

Temat prelekcji to:
„Rzeczywistość projektów Data Science”

Parę słów od Prelegenta:

„W oparciu o doświadczenia deepsense.ai z blisko 100 zrealizowanych projektów z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego, przybliżymy napotykane wyzwania i problemy, które rzadko przypominają te z konkursów Kaggle’a.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #117 – MLGdańsk – podsumowanie roku, plany i pogaduchy

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 117. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2021.12.20, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_20122021_nb117

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Spotkanie ma na celu podsumowanie roku, omówienie planów grupy i ogólnie pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Jeżeli macie propozycję co możemy omówić lub / i jakieś pomysły / propozycje na przyszłość, proszę o kontakt lub o zabranie głosu na spotkaniu właśnie 😉

Zapowiedź – MLGdańsk #116 – O badaniach klinicznych, telemedycynie i COVID-19

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 116. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.11.22, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_22112021_nb116
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr inż. Łukasz Czekajhttps://www.linkedin.com/in/lukasz-czekaj-84a5891

Temat prelekcji to:
O badaniach klinicznych, telemedycynie i COVID-19

image.png

Prelekcja Łukasza to krótkie wprowadzenie do problematyki badań klinicznych na przykładzie rozwiązań telemedycznych w obserwacji pacjentów z long-COVID.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #115 – Model agentowy epidemii covid-19 grupy MOCOS

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 115. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.11.08, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_08112021_nb115
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Marcin Bodych https://www.linkedin.com/in/marcin-bodych

Temat prelekcji to:
Model agentowy epidemii covid-19 grupy MOCOS

Prelekcja stanowić będzie opis koncepcji i implementacji modelu agentowego epidemii covid-19 opracowanego przez grupę MOCOS z Wrocławia.

Model zaimplementowany jest w języku Julia i oprócz generowania prognoz rozwoju epidemii dostarcza informacji na temat najbardziej prawdopodobnych wartości parametrów, które mogą być interpretowane jako opisujące aktualną skuteczność walki z epidemią.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

„Data Science Po Godzinach vol. II” – zaproszenie na Meetup infoshare Academy

Zapraszamy do udziału w meetupie “Data Science po godzinach vol. II”, organizowanym przez szkołę programowania infoShare Academy. Tematem przewodnim będzie AI i Machine Learning.

MLGdańsk jest partnerem tego wydarzenia.

Meetup odbędzie się ONLINE w środę 27 października, w godz. 18-20.

Rejestracja na wydarzenie pod linkiem: https://infoshareacademy.com/data-science-po-godzinach/.

Agenda:

18:10 ➡ Machine Learning vs Machine Discovery. Czym dzisiaj jest sztuczna inteligencja?
dr Mateusz Bonecki – Chief Innovation Officer w DAC.digital

Wystąpienie poświęcone będzie drodze, jaką przeszła sztuczna inteligencja od obwieszczonej ponad dekadę temu przez Chrisa Andersona (Wired) detronizacji nauki teoretycznej przez data science.

18:55 ➡ United Data Forces of OLX – segmenting pros like a pro
Tomasz Jamiński / Head of Data Science w OLX Group

dr Piotr Sobczyk / Senior Data Scientist w OLX Group
Mikołaj Szal / Data Scientist w OLX Group

W tym wystąpieniu głos zabierze team Data Science w OLX-ie. Ciekawe biznesowe case study: Panowie opowiedzą, jak połączyli siły Data Science, UX Research oraz Product Analytics w celu dostarczenia behawioralnej segmentacji sprzedawców.

Po wszystkich prelekcjach przewidziane są sesje Q&A i networkingowe, a na koniec konkurs z nagrodami! Data Science po Godzinach poprowadzi Paweł Alicki, training architect w infoShare Academy od lat związany z branżą IT pasjonat Data Science.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #113 – Mitigating bias with Targeted Data Augmentations

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 113. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.10.11, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_11102021_nb113
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Agnieszka Mikołajczyk (EiA PG, Voicelab) – https://www.linkedin.com/in/agnieszkamikolajczyk/

Temat prelekcji to:
Mitigating bias with Targeted Data Augmentations

Parę słów od Prelegentki:
„Czym jest tendencyjność w uczeniu maszynowym i na jakim etapie może zostać niechcący wprowadzona?

Jak wykrywać tendencyjność i jak sobie z nią radzić?

Podczas prezentacji przedstawię swoje badania realizowane w ramach grantu „Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji ” na przykładzie klasyfikacji znamion skórnych.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #112 – Classification of Endometrial cancer using Machine Learning – podsumowanie projektu

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 112. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.09.20, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_20092021_nb112
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr inż. Robert Różańskihttps://www.linkedin.com/in/robert-r%C3%B3%C5%BCa%C5%84ski-phd-rrr/

Temat prelekcji to:
Classification of Endometrial cancer using Machine Learning

Podczas prezentacji Robert przedstawi wyniki z projektu dotyczącego klasyfikacji raka trzonu macicy.
Projekt realizowany we współpracy z GUMEDem.

Serdecznie zapraszamy do udziału!