Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację (bardzo to pomoże w organizacji wydarzenia!): https://forms.office.com/r/GHhsDehQwy
Parę słów na temat prelekcji:
„Od 8 lat firma OKE Software realizuje własne projekty B+R w zakresie inteligentnej analizy obrazu i dźwięku.
Jednym z ostatnich projektów opartym na sztucznej inteligencji jest system automatycznego monitoringu miejskiego.
Podczas prezentacji opowiemy jak problemy z danymi i adnotacjami dały początek idei systemu wspomagającego adnotacje i wersjonowanie modeli, który aktualnie tworzymy.
Przedstawimy jedno z podejść do wybierania obserwacji reprezentatywnych w uczeniu aktywnym – Bayesowską sieć neuronową.„
Po prelekcji przewidziany jest poczęstunek i czas na networking.
„Samurai Labs specjalizuje się w tworzeniu technologii informatycznych do walki z cyberprzemocą w Internecie.
Nasze główne obszary zainteresowania to przetwarzanie tekstu w celu wykrywania ataków personalnych, mowy nienawiści, treści suicydalnych, pedofilii.
Nasze zadania realizujemy poprzez łączenie metod symbolicznych oraz metod maszynowego uczenia.
Podczas prezentacji przedstawimy w jaki sposób wykorzystujemy uczenie maszynowe do wspomagania modeli symbolicznych w zadaniach charakteryzujących się niską frekwencja wykrywanych zjawisk.”
Tematem prelekcji to: Metody efektywnego zarządzania i deploymentu systemów opartych o deep learning
Parę słów od Prelegenta:
„Zarządzanie skomplikowanymi procesami machine learning, szczególnie w większej skali, wymaga zbioru wyspecjalizowanych narzędzi pokrywających różne etapy tych procesów.
Elastyczna parametryzacja pipeline’ów, experiment tracking i proste kolejkowanie zadań to kluczowe elementy umożliwiające łatwe zarządzanie tego rodzaju procesami.
Na podstawie doświadczeń z ReSpo.Vision, opowiemy o narzędziach, które stworzyliśmy i wybraliśmy, by możliwie łatwo zarządzać systemem do ekstrakcji danych 3D z nagrań wydarzeń sportowych – mając do dyspozycji widok tylko z jednej kamery.
System zbudowany jest w oparciu o modele deep learning oraz machine learning, których jakość przewidywań jest od siebie bezpośrednio zależna. Przedstawię również możliwości, które otwiera dodanie warstwy 3D do analityki sportowej.”
Tematem prelekcji to: Co myślimy o szczepieniach przeciwko COVID-19?
Opis prelekcji:
„Wciąż jest wiele osób, które wahają się, czy należy się zaszczepić, czy nie, mimo że osiągnięcie odporności stadnej jest kluczowym elementem zakończenia pandemii COVID-19.
W dużym stopniu wpływ na nich mają opinie zamieszczane w mediach społecznościowych, m.in. na Twitterze.
Autorzy zaprezentują wyniki badań nad analizą sentymentu opartych na polskim korpusie danych z Twittera.
Pozwala to lepiej zrozumieć stosunek społeczeństwa do COVID-19 i szczepień przeciwko COVID-19.”
Politechnika Gdańska uruchamia program wspierania Startupów.
Zachęcamy do wzięcia udziałów zainteresowanych. Poniżej informacja od organizatorów tego programu.
„Uruchomiony został program Molybdenum Startup School, którego celem jest zbudowanie trwałego, systemowego mechanizmu inicjowania i wspierania rozwoju przedsiębiorczości akademickiej.
Osią programu Molybdenum, realizowanego w projekcie pod nazwą Szkoły Startup, są dwa cyklicznie wznawiane programy startupowe:
1. warsztatowo-szkoleniowy program Startup School I „Sprawdź swój pomysł”,
2. program grantowy Startup School II „Rozwiń skrzydła”.
Zespoły biorące udział w tych programach mogą składać się z dowolnej konfiguracji studentów, doktorantów, pracowników, a także absolwentów PG.
Pod pewnymi warunkami członkami zespołów mogą zostać również studenci, doktoranci lub pracownicy innych uczelni wchodzących w skład Związku im. Daniela Fahrenheita, a w uzasadnionych przypadkach również osoby spoza tej grupy.
Okoliczność ta stwarza doskonałą okazję do budowania zespołów o szerokich, uzupełniających się, interdyscyplinarnych kompetencjach.
Aktualnie rozpoczynamy nabór do 1. edycji programu „Sprawdź swój pomysł”. Osoby zainteresowane uczestnictwem zapraszamy do zapoznania się z dokumentacją konkursową oraz do przesłania wniosku o udział w programie w terminie do 27. marca br.
Zachęcamy jednocześnie do odwiedzin strony Szkoły Startup, na której zamieściliśmy szereg dodatkowych informacji, w tym harmonogram programu Startup School I „Sprawdź swój pomysł” oraz opis zaplanowanych zajęć.
Niezależnie od aktualnego naboru zachęcamy wszystkie osoby zainteresowane przedsiębiorczością startupową do rejestracji w naszym serwisie. Pozwoli to Państwu być na bieżąco z informacjami o wydarzeniach organizowanych przez Szkołę Startup, w tym o kolejnych naborach do programów Startup School I i II oraz przyszłych warsztatach, szkoleniach i webinariach.
Tematem prelekcji to: Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic
Opis prelekcji:
„Predicting the future of the COVID-19 pandemic is a challenging task and can not be done without mathematical models describing the progression of the epidemic.
Despite large uncertainties about epidemiological relevant medical and social key parameters, mathematical models can provide deep insights into the dependency of the epidemic dynamics on those parameters.
Epidemiological models can furthermore be used to develop and improve rational strategies for controlling the COVID-19 epidemics.
We focus in the talk on fundamental mathematical features of individual based epidemic models and highlight the close relation to problems in percolation and random graph theory.
We emphasize the special role of households and discuss some results and conjectures in first passage percolation and their impact on epidemic processes.
Finally we present some outcomes of the MOCOS microsimulation model for the COVID -19 epidemic in Poland and Germany and reflect on problems related to model based policy advice for epidemic control.”
Temat prelekcji to: „Rzeczywistość projektów Data Science”
Parę słów od Prelegenta:
„W oparciu o doświadczenia deepsense.ai z blisko 100 zrealizowanych projektów z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego, przybliżymy napotykane wyzwania i problemy, które rzadko przypominają te z konkursów Kaggle’a.”