Archiwum kategorii: Zapowiedź

Zapowiedź – 99. spotkanie [ONLINE] – Ile mleka produkuje krowa? R w środowisku produkcyjnym.

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 99. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 25.01.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_25012021_nb99
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Mateusz Bogdański
(Senior Data Scientist w Arli, pracuje nad doktoratem z ekonometrii na UG)

Temat prelekcji to:
Ile mleka produkuje krowa? R w środowisku produkcyjnym.

„W Arli, która jest spółdzielnią mleczarską, najważniejszym elementem łańcucha wartości jest mleko. Z tego powodu podstawowym pytaniem, z jakim musimy się zmierzyć, aby dobrze zaplanować logistykę, produkcję oraz dystrybucję jest – jaka ilość mleka będzie produkowana w najbliższych miesiącach oraz latach.

Podczas wystąpienia przedstawię w jaki sposób użyliśmy uczenia maszynowego w celu poprawienia naszej zdolności prognozowania oraz jak udało się przejść etap od pierwszej wersji do środowiska produkcyjnego.”

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 98. spotkanie [ONLINE] – Monitorowanie zachowań ludzi w budynkach

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 98. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 11.01.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_11012021_nb98 (uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie – Jakub Dziedzic
(doktorant Politechniki Krakowskiej i NTNU Trondheim (Norwegia), współpracuje z PICTEC)

Temat prelekcji to: Monitorowanie zachowań ludzi w budynkach

Projektowanie i użytkowanie budynków czerpie pod względem technologicznym z wielu dziedzin z inżynierii lądowej i mechanicznej.

Pomimo zaawansowanego poziomu rozwoju tych gałęzi inżynierii, użytkownicy budynków są opisywani uproszczonymi metodami statystycznymi. Jest to uzasadnione brakiem danych o wysokim stopniu granulacji.

W celu zmiany obecnego stanu wiedzy zaproponowano opracowanie metody pomiarowej, która będzie w stanie dostarczyć informacje o sposobie zachowania ludzi w budynkach. Ze względu na wrażliwość pozyskiwanych danych zaproponowano użycie kamery głębokościowej (RGB-D).

*Prezentacja Jakuba jest oparta na jego doktoracie.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 97. spotkanie [ONLINE] – Wykrywanie obiektów na obrazie

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 97. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 14.12.2020, godz. 18:00

link do Jitsi: https://meet.jit.si/MLGdansk_14122020_nb97
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Karol Majek (https://www.linkedin.com/in/karolmajek/)

Temat prelekcji to: Wykrywanie obiektów na obrazie

Dr inż. Karol Majek, były mentor programu Udacity Self-Driving Car Nanodegree, obecnie prowadzi firmę Cufix zajmującą się szkoleniami i konsultacjami wykorzystania głębokiego uczenia do analizy obrazu. Brał udział w licznych zawodach robotów i pojazdów autonomicznych takich jak ELROB, DARPA VRC, Enrich, Self-Racing Cars, F1/10.

Karol prowadzi bloga https://deepdrive.pl/ poświęconego tematyce głębokich sieci neuronowych, samochodów autonomicznych i robotyki.

Podczas prezentacji przedstawione zostaną zagadnienia wykrywania obiektów oraz historia metod. Zaprezentowane zostaną popularne obecnie metody, frameworki i zbiory danych z których warto korzystać w tworzeniu systemów wizyjnych.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 96. spotkanie [ONLINE] – MLOps: Data Science End to End

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 96. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 30.11.2020, godz. 18:00

link do Jitsi: https://meet.jit.si/MLGdansk_30112020_nb96
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Amadeusz Lisiecki (https://www.linkedin.com/in/amadeusz-lisiecki-5a521840/)

Temat prelekcji to: MLOps: Data Science End to End

Opis prelekcji:
Przyjrzymy się pracy Data Scientistów nad środowiskami produkcyjnymi, zgłębiając napotykane przez nich problemy. Dowiemy się jakie procesy i narzędzia, mające rozwiązywać te problemy, kryją się za praktyką MLOps, którą starają się wdrażać duże organizacje.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 95. spotkanie [ONLINE] – EY Document Intelligence – NLP Solutions

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 95. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 16.11.2020, godz. 18:00

link do Jitsi: https://meet.jit.si/MLGdansk_16112020_nb95
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Adam Karwan (https://www.linkedin.com/in/akarwan/)

Temat prelekcji to: EY Document Intelligence – NLP Solutions

Opis prelekcji:
Information extraction from a huge number of documents is a challenging task. Documents are in multiple formats such as textual, tabular, layout template e.g. invoices and tax forms. In companies very often people have to deal with scans containing additional noise and distortions. Therefore, automating is important for improving reading and interpreting large volumes of textual and numerical data. The presentation will touch areas of computer vision and natural language processes applications and solutions that speed up document processing.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 94. spotkanie [ONLINE] – Application of deep learning in medical genetics and cancer diagnostics

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 94. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 19.10.2020, godz. 18:00

pokój Skype: https://join.skype.com/lGLafQzrA7uM
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Tomasz Stokowy (https://www.uib.no/en/persons/Tomasz.Stokowy).

Temat prelekcji to: Application of deep learning in medical genetics and cancer diagnostics

Tomasz pracuje od 7 lat na Uniwersytecie w Bergen, współpracuje również z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym.
Opowie o zastosowaniach uczenia głębokiego w medycynie.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 93. spotkanie [ONLINE] – A Framework for Understanding Unintended Consequences of Machine Learning

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 93. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 05.10.2020, godz. 18:00

pokój Skype: https://join.skype.com/jedhJIpP3M3f
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Robert Różański

Temat prelekcji to: A Framework for Understanding Unintended Consequences of Machine Learning

Kilka słów od Prelegenta:
W prezentacji chciałbym streścić artykuł, w którym autorzy
przedstawiają ramy pojęciowe pozwalające na analizę i porównanie
przyczyn negatywnych skutków działania systemów uczenia maszynowego.

Link do artykułu: https://arxiv.org/abs/1901.10002

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 92. spotkanie [ONLINE] – Robustness in Computer Vision

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 92. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 21.09.2020, godz. 18:00

pokój Skype: https://join.skype.com/ahGeHjxaNACK
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Sebastian Cygert

Temat prelekcji to: Robustness in Computer Vision

Kilka słów od Prelegenta:
Podczas prezentacji opowiem o zdolnościach generalizacyjnych algorytmów uczenia maszynowego, z naciskiem na tzw. safetyAI.

W szczególności pokażę liczne przykłady, gdzie algorytmy obecnie zawodzą, spróbujemy odpowiedzieć sobie na pytanie dlaczego tak się dzieje i co można z tym zrobić.

W czasie prezentacji będę posługiwać się przykładami z wizji komputerowej (choć nie tylko), ale sama prezentacja w dużej mierze będzie generalizować do innych dziedzin AI 🙂

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 91. spotkanie [ONLINE] – Pakiet 'platypus’ – detekcja obiektów i segmentacja obrazów w R w kilku linijkach kodu

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 91. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 07.09.2020, godz. 18:00

pokój Skype: https://join.skype.com/fxzDy3YGs8qU
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Michał Maj
(https://www.linkedin.com/in/michal-maj116/)

Temat prelekcji to: Pakiet 'platypus’ – detekcja obiektów i segmentacja obrazów w R w kilku linijkach kodu

Kilka słów od Prelegenta:
’platypus’ jest moim pierwszym większym projektem Deep Learningowym.

Podczas prezentacji opowiem o detekcji obiektów z YOLOv3, segmentacji obrazu z U-Net oraz pokażę przykłady wykorzystania „platypus” w medycynie.

Info o projekcie można znaleźć tu: https://github.com/maju116/platypus

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 89. Spotkanie [ONLINE] – GeoTrackNet – A Maritime Anomaly Detector using Neural Nets

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 89. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 29.06.2020, godz. 18:00

pokój Skype: https://join.skype.com/dSioHjvZ9Fuj
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Tadeusz Balcer (DNV GL)

Temat prelekcji to: GeoTrackNet – A Maritime Anomaly Detector using Probabilistic Neural Network Representation of AIS Tracks and A Contrario Detection

Kilka słów od Prelegenta:
Na prezentacji omówię artykuł z arXiv „GeoTrackNet – A Maritime Anomaly Detector (…)” (link – https://arxiv.org/pdf/1912.00682.pdf). Autorzy prawdopodobnie jako pierwsi do wykrywania anomalii w ruchu statków wykorzystali głębokie sieci neuronowe.

Opowiem trochę o sieciach VRNN (Variational Recurrent Neural Network), zaproponowanej przez nich architekturze jak i o specyfice danych dotyczących ruchu statków.

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 88. Spotkanie [online] – Introduction to causal discovery and inference

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 88. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 15.06.2020, godz. 18:00

pokój Skype: https://join.skype.com/jVxlYSGwp934
(uwaga: na każde spotkanie mamy nowy link!)

Prelegentem będzie Robert Różański

Temat prelekcji to: Introduction to causal discovery and inference

Kilka słów od Prelegenta:
Opowiem o podstawowych / głównych ideach stojących za tematyką „causal discovery” i „causal inference”. Jeśli zastanawiacie się co możecie
powiedzieć na temat związków przyczynowo-skutkowych na podstawie
danych obserwacyjnych oraz jak (czy można?) przewidywać efekty działań zanim się je podejmie to prezentacja jest dla Was. Tematyka ta jest dość rozległa i rozproszona po różnych dziedzinach (ekonometria,
epidemiologia, nauki społeczne, ML), natomiast mam nadzieję przekazać Wam jakieś podstawy dzięki którym nie będziecie tak zagubieni jak byłem ja 🙂


Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 87. Spotkanie [ONLINE] – Regularizing and distilling knowledge nicely with TensorFlow Datasets

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 87. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie w poniedziałek 1 czerwca 2020, o 18.00.

Prelegentem będzie Krzysztof Czuszyński (Solwit)

Temat prelekcji to: Regularizing and distilling knowledge nicely with TensorFlow Datasets

Kilka słów od Prelegenta:

Prevention of overfitting for image classifiers can be done in a variety of ways. One of the methods – ranking regularizer – requires satisfaction of some conditions of mini batch content as it is based on triplet loss mining strategies.

Other important DL technique applicable also in image analysis models, that will be discussed briefly, refers to guided training of small footprint models, based on knowledge learned by larger teacher models. Comfortable handling of both cases will be presented utilizing tf.data.Dataset API.

Link do konferencji Skype:
https://join.skype.com/hfRPAGl6ENhE

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 86. Spotkanie [ONLINE] – Deep learning behind chatbots and automatic answering systems

Przenosimy nasze najbliższe spotkania do sieci.
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa online w 86. spotkaniu grupy MLGdańsk. #zostańwdomu

Spotkanie odbędzie w poniedziałek 18 maja 2020, o 18.00.

Prelegentem będzie Aleksander Obuchowski z firmy SentiOne.

Temat spotkania to: Deep learning behind chatbots and automatic answering systems

Agenda:

  1. Wprowadzenie do chatbotów
  2. Analiza wektorów zanurzeń słów
  3. Architektury sieci neuronowych w NLP
  4. Metody pre-trenowania sieci neuronowych w NLP

Link do konferencji Skype:
https://join.skype.com/fci02LdwbbiS

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 85. Spotkanie [ONLINE] – Omówienie procesu patentowego i algorytmu optymalizacji drzew decyzyjnych

Przenosimy nasze najbliższe spotkania do sieci.
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa online w 85. spotkaniu grupy MLGdańsk. #zostańwdomu

Spotkanie odbędzie w poniedziałek 20 kwietnia 2020, o 18.00.

Prelegentem będzie Adam Karwan.

Temat spotkania to: Omówienie procesu patentowego i algorytmu optymalizacji drzew decyzyjnych dla celów RPA – Robotic Process Automation

Prezentacja ma na celu przybliżyć proces patentowania rozwiązań Data Science / Machine Learning. Jako przykład posłuży omówienie algorytmu optymalizacji drzew decyzyjnych, którego Adam jest pierwszym autorem.

Agenda spotkania:

  1. Opis problemu biznesowego i zastanego rozwiązania
  2. Prezentacja algorytmu balansowania drzew decyzyjnych
  3. Opis procesu patentowania rozwiązania – aspekty praktyczne

Link do konferencji Skype:
https://join.skype.com/l912lcjkwP8z

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – 84. Spotkanie [ONLINE] – Normalizing Flows

Przenosimy nasze najbliższe spotkania do sieci.
Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa online w 84. spotkaniu grupy MLGdańsk. #zostańwdomu 

Spotkanie odbędzie w poniedziałek 6 kwietnia 2020, o 18.00.

Prelegentem będzie Adam Gabryś (Amazon)

Temat prelekcji to: Normalizing Flows – In the search for models that correctly describe the processes that produce data

Kilka słów od Prelegenta:
Key takeaways:
• Understand the formal and conceptual structure of normalizing flows.
• What are finite and infinitesimal variants of normalizing flows.
• Extending standard definition and exploring the frontiers of normalizing-flow research.
• Applications of normalizing flows.

References:
https://arxiv.org/abs/1908.09257 – Normalizing Flows: An Introduction and Review of Current Methods
https://arxiv.org/abs/1910.13233 – Neural Density Estimation and Likelihood-free Inference
https://arxiv.org/abs/1912.02762 – Normalizing Flows for Probabilistic Modeling and Inference

Link do konferencji Skype:
https://join.skype.com/fbqjZu2xws3l

Serdecznie zapraszamy!