Archiwum kategorii: Zapowiedź

Zapowiedź – MLGdańsk #120 – MLGdańsk – pogaduchy – ciekawostki i plany

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 120. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2022.02.21, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_21022022_nb120

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Na spotkaniu grupy chcemy w luźnej atmosferze porozmawiać o obecnych projektach, ciekawostkach ze świata ML, też omówić plany grupy.

Ogólnie planujemy pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Serdecznie zapraszamy!

Zapowiedź – MLGdańsk #119 – Evolution of Machine Learning and its application

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2022.02.07, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07022022_nb119

Prelegentem będzie Amit Dua – Sky Gate
https://www.linkedin.com/in/amitduaresearch/

Temat prelekcji to:
Evolution of Machine Learning and its application

Plan prelekcji:
  • Understanding Machine Learning and types of Machine learning
  • Application areas
  • An example implementation of machine learning approach
(język prezentacji: angielski)

Tym razem prelekcja dla początkujących! Zapraszamy 🙂

Zapowiedź – MLGdańsk #118 – Rzeczywistość projektów data science

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa w pierwszym spotkaniu w 2022!

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2022.01.24, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_24012022_nb118
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Michał TadeusiakDirector of AI deepsense.aihttps://www.linkedin.com/in/michal-tadeusiak/

Temat prelekcji to:
„Rzeczywistość projektów Data Science”

Parę słów od Prelegenta:

„W oparciu o doświadczenia deepsense.ai z blisko 100 zrealizowanych projektów z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego, przybliżymy napotykane wyzwania i problemy, które rzadko przypominają te z konkursów Kaggle’a.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #117 – MLGdańsk – podsumowanie roku, plany i pogaduchy

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 117. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się już w poniedziałek, 2021.12.20, o godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_20122021_nb117

Tym razem NIE BĘDZIE klasycznej prelekcji.

Spotkanie ma na celu podsumowanie roku, omówienie planów grupy i ogólnie pogaduchy na ciekawe tematy (liczymy na głos uczestników spotkania!).

Jeżeli macie propozycję co możemy omówić lub / i jakieś pomysły / propozycje na przyszłość, proszę o kontakt lub o zabranie głosu na spotkaniu właśnie 😉

Zapowiedź – MLGdańsk #116 – O badaniach klinicznych, telemedycynie i COVID-19

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 116. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.11.22, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_22112021_nb116
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr inż. Łukasz Czekajhttps://www.linkedin.com/in/lukasz-czekaj-84a5891

Temat prelekcji to:
O badaniach klinicznych, telemedycynie i COVID-19

image.png

Prelekcja Łukasza to krótkie wprowadzenie do problematyki badań klinicznych na przykładzie rozwiązań telemedycznych w obserwacji pacjentów z long-COVID.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #115 – Model agentowy epidemii covid-19 grupy MOCOS

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 115. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.11.08, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_08112021_nb115
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Marcin Bodych https://www.linkedin.com/in/marcin-bodych

Temat prelekcji to:
Model agentowy epidemii covid-19 grupy MOCOS

Prelekcja stanowić będzie opis koncepcji i implementacji modelu agentowego epidemii covid-19 opracowanego przez grupę MOCOS z Wrocławia.

Model zaimplementowany jest w języku Julia i oprócz generowania prognoz rozwoju epidemii dostarcza informacji na temat najbardziej prawdopodobnych wartości parametrów, które mogą być interpretowane jako opisujące aktualną skuteczność walki z epidemią.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

„Data Science Po Godzinach vol. II” – zaproszenie na Meetup infoshare Academy

Zapraszamy do udziału w meetupie “Data Science po godzinach vol. II”, organizowanym przez szkołę programowania infoShare Academy. Tematem przewodnim będzie AI i Machine Learning.

MLGdańsk jest partnerem tego wydarzenia.

Meetup odbędzie się ONLINE w środę 27 października, w godz. 18-20.

Rejestracja na wydarzenie pod linkiem: https://infoshareacademy.com/data-science-po-godzinach/.

Agenda:

18:10 ➡ Machine Learning vs Machine Discovery. Czym dzisiaj jest sztuczna inteligencja?
dr Mateusz Bonecki – Chief Innovation Officer w DAC.digital

Wystąpienie poświęcone będzie drodze, jaką przeszła sztuczna inteligencja od obwieszczonej ponad dekadę temu przez Chrisa Andersona (Wired) detronizacji nauki teoretycznej przez data science.

18:55 ➡ United Data Forces of OLX – segmenting pros like a pro
Tomasz Jamiński / Head of Data Science w OLX Group

dr Piotr Sobczyk / Senior Data Scientist w OLX Group
Mikołaj Szal / Data Scientist w OLX Group

W tym wystąpieniu głos zabierze team Data Science w OLX-ie. Ciekawe biznesowe case study: Panowie opowiedzą, jak połączyli siły Data Science, UX Research oraz Product Analytics w celu dostarczenia behawioralnej segmentacji sprzedawców.

Po wszystkich prelekcjach przewidziane są sesje Q&A i networkingowe, a na koniec konkurs z nagrodami! Data Science po Godzinach poprowadzi Paweł Alicki, training architect w infoShare Academy od lat związany z branżą IT pasjonat Data Science.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #113 – Mitigating bias with Targeted Data Augmentations

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 113. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.10.11, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_11102021_nb113
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Agnieszka Mikołajczyk (EiA PG, Voicelab) – https://www.linkedin.com/in/agnieszkamikolajczyk/

Temat prelekcji to:
Mitigating bias with Targeted Data Augmentations

Parę słów od Prelegentki:
„Czym jest tendencyjność w uczeniu maszynowym i na jakim etapie może zostać niechcący wprowadzona?

Jak wykrywać tendencyjność i jak sobie z nią radzić?

Podczas prezentacji przedstawię swoje badania realizowane w ramach grantu „Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji ” na przykładzie klasyfikacji znamion skórnych.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #112 – Classification of Endometrial cancer using Machine Learning – podsumowanie projektu

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 112. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.09.20, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_20092021_nb112
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr inż. Robert Różańskihttps://www.linkedin.com/in/robert-r%C3%B3%C5%BCa%C5%84ski-phd-rrr/

Temat prelekcji to:
Classification of Endometrial cancer using Machine Learning

Podczas prezentacji Robert przedstawi wyniki z projektu dotyczącego klasyfikacji raka trzonu macicy.
Projekt realizowany we współpracy z GUMEDem.

Serdecznie zapraszamy do udziału!

„Data Science Po Godzinach” – zaproszenie na Meetup infoshare Academy

Zapraszamy do udziału w meetupie “Data Science po godzinach”, organizowanym przez szkołę programowania infoShare Academy. Wydarzenie odbędzie się 1 września i jest w pełni zdalne.

MLGdańsk jest partnerem tego wydarzenia. Jednym z prelegentów będzie Marcin Zadroga.

Meetup odbędzie się ONLINE w środę 1 września, w godz. 14-17.

Rejestracja na wydarzenie pod linkiem: https://infoshareacademy.com/data-science-po-godzinach/.

Prelekcje: 

Toucan Eye – przygoda z detekcją i rozpoznawaniem tekstu // Krzysztof Bork Ceszlak – Machine Learning Project Manager / Toucan Systems

„Prezentacja dotyczyć będzie rzeczywistego problemu jakim jest detekcja i rozpoznawanie tekstu. Badania prowadzone były na potrzeby urządzenia wspomagającego osoby niedowidzące w życiu codziennym. Przedstawię historię rozwiązania od złożonych, wieloetapowych algorytmów po głębokie sieci neuronowe. Na podstawie doświadczeń pokażę jak jednocześnie satysfakcjonujące oraz brutalne może być uczenie maszynowe.”

Hydraulika w Pythonie, czyli data pipelines i przetwarzanie strumieni danych // Rafał Styrylski – Software Developer and Machine Learning Engineer / Genesis Global Limited

„Python słynie z narzędzi pozwalających tworzyć najbardziej wyszukane modele uczenia maszynowego, jednak żeby móc działać, modele potrzebują odpowiednio przygotowanych danych. Zapewnienie odpowiedniego przepływu i procesów transformacji danych jest często pierwszym co musimy zrobić, by nasz model mógł działać w prawdziwym świecie. Podczas prezentacji zademonstruje w jaki sposób można szybko stworzyć i uruchomić procesy przetwarzania danych z wykorzystaniem Pythona, narzędzi Apache i usług Google Cloud Platform”

Analiza szeregów czasowych z wykorzystaniem Pythona // Marcin Zadroga – Data Scientist // Senior Analytics Solutions Developer w DNV

„Jednym z ciekawszych i coraz popularniejszych zagadnień z zakresu Data Science jest analiza szeregów czasowych. Podczas prezentacji przybliżymy narzędzia oraz zaprezentujemy use-case dotykający tego zagadnienia. Na prezentacji dowiesz się co to trend, sezonowość i jak 'klasyczne’ metody analizy szeregów czasowych mają się do analiz i predykcji stworzonych z użyciem sieci neruonowych.”

Po wszystkich prelekcjach przewidziane są sesje Q&A i networkingowe, a na koniec Kahoot z nagrodami edukacyjnymi. “Data Science po godzinach” poprowadzi Paweł Alicki, training architect w infoShare Academy od lat związany z branżą IT pasjonat Data Science. 

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – MLGdańsk #109 – Mój projekt potrzebuje 6 GPU do wtorku! – współdzielenie GPU z pomocą narzędzia TensorHive

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 109. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.06.28, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_28062021_nb109
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr inż. Paweł Rościszewskihttps://pg.edu.pl/4ee122f5fb_pawel.rosciszewski

Temat prelekcji to:
Mój projekt potrzebuje 6 GPU do wtorku! – współdzielenie GPU z pomocą narzędzia TensorHive

Parę słów od Prelegenta:

„Obok potężnych zbiorów danych i pojemnych modeli, tym co napędza nasze projekty ML jest moc obliczeniowa. Inwestujemy w wydajne serwery z GPU, ale jak dobrze zorganizować zespół, by te cenne zasoby obliczeniowe były odpowiednio wykorzystane?


Znanym rozwiązaniem są systemy kolejkowe, ale nie dają one możliwości interaktywnej pracy z GPU, które na jakiś czas chcielibyśmy mieć tylko dla siebie. Alternatywą są systemy rezerwacji, a wśród nich open source’owe narzędzie TensorHive (https://github.com/roscisz/TensorHive/), które rozwijamy i wykorzystujemy na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej.


Chciałbym nie tylko zareklamować nasz projekt, ale również podzielić się z grupą ML Gdańsk ogólnymi doświadczeniami zebranymi na PG i w społeczności korzystającej z TensorHive, związanymi ze współdzieleniem mocnych serwerów z GPU przez nieduże zespoły robocze.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – 108. spotkanie [ONLINE] – O czym rozmawiają pszczoły? Uczenie maszynowe w kontekście monitorowania pasiek pszczelarskich

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 108. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 2021.06.07, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_07062021_nb108
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Tymoteusz Cejrowskihttps://smartula.eu/

Temat prelekcji to:
O czym rozmawiają pszczoły? Uczenie maszynowe w kontekście monitorowania pasiek pszczelarskich.

Parę słów od Prelegenta:

„Powiedz „Ok google” a asystent głosowy w telefonie Cię wysłucha, zrozumie i odpowie na postawione pytanie. Czy w podobny sposób jednak potrafimy zrozumieć język innych zwierząt?

Na prezentacji zostanie przedstawiony system monitorowania pasiek pszczelarskich – Smartula, którego głównym celem jest wsłuchiwanie się w język pszczeli i informowanie pszczelarzy o czym plotkują jego podopieczni.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – 107. spotkanie [ONLINE] – Inteligentny System Decyzyjny jako model procesów psychologicznych

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 107. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 24.05.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_24052021_nb107
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie dr inż. Michał Czubenko z Wydziału ETI PG https://pg.edu.pl/9c14d77307_michal.czubenko

Temat prelekcji to:
Inteligentny System Decyzyjny jako model procesów psychologicznych

Parę słów od Prelegenta:
„Prezentacja ma na celu przybliżenie opracowanego modelu procesów psychologicznych – od momentu otrzymania bodźca do momentu podjęcia adekwatnej reakcji – zachodzących w mózgu człowieka (psychologia poznawcza), oraz teorii motywacji (potrzeb, popędów i emocji).

Model, nazwany Inteligentnym Systemem Decyzyjnym (ISD), może mieć zastosowanie w systemie sterowania jednostką autonomiczną (agentem).

Równoległy system jest złożony ze  współdziałających ze sobą procesów: poczynając od percepcji sensorycznej, poprzez spostrzeganie, uwagę, procesy pamięciowe, a kończąc na myśleniu. Procesy mają na celu szybkie podjęcie adekwatnej do aktualnych warunków (motywacyjnych) reakcji.

Systemy motywacyjne (potrzeby i emocje) przedstawione w pracy zostały najpełniej zweryfikowane w częściowych symulacjach.” 

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – 106. spotkanie [ONLINE] – Neuromorphic computing w fizyce wysokich energii – zastosowania w CERN i LIGO

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 106. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 10.05.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_10052021_nb106
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Bartłomiej Borzyszkowski z firmy Intel
https://www.linkedin.com/in/bartek-borzyszkowski/

Temat prelekcji to:
Neuromorphic computing w fizyce wysokich energii – zastosowania w CERN i LIGO

Parę słów od Prelegenta:
„Mechanizmy szeroko wykorzystywanych sztucznych sieci neuronowych były silnie inspirowane naturą, jednak na poziomie implementacyjnym mają one tylko marginalne podobieństwo z obliczeniami w umyśle człowieka.

Podczas prezentacji przedstawię koncepcję pulsujących sieci neuronowych (SNN) oraz podstawy neuromorphic computingu wraz z dedykowanymi procesorami (w tym jednostką Intel Loihi).

Zaprezentuję także zestaw bibliotek, które umożliwiają stworzenie asynchronicznych sieci neuronowych, maksymalnie zbliżonych do ludzkiej inteligencji.

Opowiem również o moich pracach nad zastosowaniem sieci typu SNN w eksperymentach fizyki wysokich energii, na podstawie własnego doświadczenia w CERN oraz LIGO.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!

Zapowiedź – 105. spotkanie [ONLINE] – Deep Learning od środka – na przykładzie nGraph i OpenVINO

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa ONLINE w 105. spotkaniu grupy MLGdańsk.

Spotkanie odbędzie się w poniedziałek, 26.04.2021, godz. 18:00

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_26042021_nb105
(uwaga: nowy link, korzystamy z jitsi)

Prelegentem będzie Tomasz Dołbniak z firmy Intel
https://www.linkedin.com/in/tomdol/

Temat prelekcji to:
Deep Learning od środka – na przykładzie nGraph i OpenVINO

Parę słów od Prelegenta:
„Grafy są nieodłączną częścią świata AI. Można je spotkać w materiałach wprowadzających do tematyki ML, ale również w prawdziwych modelach używanych w praktyce.

W tej prezentacji chciałbym opowiedzieć o tym, jak implementuje się grafy na przykładzie biblioteki nGraph i frameworku OpenVINO.

Opowiem o kompilacji grafów i optymalizacjach z nim związanych.

A to wszystko – w oparciu o własne doświadczenia w ramach pracy w Intel AI w Gdańsku.”

Serdecznie zapraszamy do udziału!