17.06.2019 odbyło się spotkanie grupy MLGdańsk, którego tematem były autoenkodery wariacyjne (VAE).

Prowadzącymi warsztat byli Daniel Korzekwa i Adam Gabryś z Amazonu.
Temat: Reconstruction and adaptation of a temporal signal with variational auto encoders (VAE) in MXN

Oprócz podstaw teoretycznych, oraz zaznajomienia się z potencjalnymi aplikacjami VAE dla problemów analizy i rekonstrukcji mowy, mieliśmy okazję wykonać ćwiczenia. Korzystając z notebook’ów uruchomionych na platformie Amazon SageMaker wytrenowaliśmy model VAE, który był w stanie odtworzyć sygnał wejściowy. Wszystkie warsztatowe przykłady były wykonane w Python’ie z użyciem biblioteki MxNet.

Spotkanie odbyło się w gdańskiej siedzibie Amazon’u. Serdecznie dziękujemy kolegom z Amazon, za bardzo ciekawy warsztat!

Kolejne spotkanie grupy MLGdańsk, tym razem już za tydzień, tradycyjnie na Wydziale ETI PG – zapraszamy!