Spotkaliśmy się 25 czerwca 2018 r. na wydziale ETI PG.
Karol Draszawka poprowadził 2 godzinny warsztat, którego tematyką były sieci rekurencyjny (ang. RNN). Głównym celem była prezentacja możliwości sieci rekurencyjnych oraz sposobów ich użycia w tensorflow.
Karol opisał podstawy teoretyczne sieci RNN oraz ich architektury. Zapoznaliśmy się z algorytmem treningu BPTT. W trakcie rozwiązywania zadań, używaliśmy prymitywów tensorflow do zaimplementowania sieci. Opisane również zostały architektury sieci GRU i LSTM.
Kolejne spotkanie – tradycyjnie – za dwa tygodnie. Zapraszamy!