Ostatnie spotkanie grupy MLGdańsk w 2018 roku odbyło się 10 grudnia. 

Prelegentem był Sebastian Cygert, który zaprezentował nam osiągnięcia głębokich sieci neuronowych w dziedzinie wizji komputerowej.

Uczestnicy prezentacji mieli okazję zobaczyć co sieci do tej pory osiągnęły – np. wysoką skuteczność w zadaniach klasyfikacji – oraz co jest nadal wyzwaniem – przykłady mylące, branie pod uwagę kontekstu w zadaniach detekcji obiektów na obrazie etc.

Dodatkowo, Sebastian opisał ideę semantic part detection, która jest bardzo ciekawym pomysłem na poprawienie skuteczności sieci.

Prezentacja Sebastiana jest dostępna pod linkiem: Deep Nets – What they have ever done for vision?

Kolejne spotkanie naszej grupy odbędzie się już w roku 2019. Serdecznie zapraszamy!

54. spotkanie grupy MLGdańsk odbyło się 26 listopada 2018 roku.

Prelegentem był Maciej Karpicz z firmy DLABS. Maciej przedstawił projekty nad którymi miał okazję pracować, szczególnie skupił się na projektach w domenie przetwarzania dokumentów m.in. analizy faktur i dokumentów podatkowych.

Prezentacja dotyczyły zarówno aspektów biznesowych jak i technicznych realizowanych projektów. W pierwszej cześci prelekcji, Maciej opowiedział o projektach realizowanych przez DLABS oraz o tym, jak one ewoluowały i jaki ostatecznie przyjęły kształt.

Druga część prelekcji miała charakter techniczny i dotyczyła ona aspektów wersjonowania kodu wytworzonego przez analityków danych (eksperymenty, pipeline’y itd.) Narzędziem, które wspiera wersjonowanie projektów ML i które zademonstrował nam Maciej było DVC. Jest to „nakładka” na gita, przystosowana do obsługi projektów ML.

Kolejne spotkanie grupy MLGdańsk odbędzie się 10 grudnia – serdecznie zapraszamy!

Spotkanie grupy odbyło się 29 października 2018 r. tradycyjnie na Politechnice Gdańskiej.

Tematem spotkania były głębokie sieci neuronowe i grafy. Prelegentem był Robert Różański. Prezentacja Roberta była omówieniem artykułu Relational inductive biases, deep learning, and graph networks. Dzięki Robertowi przybliżyliśmy sobie najnowsze dokonania w temacie deep learningu w kontekście uczenia się na grafach.

Prezentacja Roberta jest dostępna pod linkiem: Deep Learning and graph networks

Następne spotkanie odbędzie się 10 grudnia, serdecznie zapraszamy!

Spotkanie MLGdańsk odbyło się 15 października 2018.

Prelegentem był Adam Karwan. Przedstawił on nam idee i doświadczenia związane z automatyzacją procesów biznesowych (ang. robotics process automation), realizowaną z użyciem metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Adam przybliżył nam, to, co na codzień robi jako Data Scientist w firmie Groupon. Ciekawym aspektem prezentacji, było przedstawienie kompromisów, wynikających z możliwości użycia danej metody a opłacalnością jej integracji z realnym systemem.

Prezentacja Adama jest dostępna pod linkiem: Applying Artificial Intelligence Methods to Business Process Automation

Następne spotkanie, już za dwa tygodnie – zapraszamy!

Spotkanie odbyło się 1 października 2018 roku.

Prelegentami byli Artur Fierka i Tomasz Potęga. Obaj pracują w Wirtualnej Polsce – wp.pl, gdzie zawodowo zajmują się walką ze spamem. W swojej prezentacji przybliżyli nam historię walki ze spamem, typowe wyzwania stojące przed dostawcą usług pocztowych w zakresie ochrony przeciwspamowej oraz podzielili się z nami garścią przykładów z ich życia na „froncie” walki ze spamem.

Nieco zagadkowy tytuł ich prezentacji odnosił się do treści spamu, który pewnego roku zaatakował polskie skrzynki pocztowe. W  walce ze spamem oczywiście wydatnie pomaga im uczenie maszynowe, używane w komplecie z innymi metodami.

Dziękujemy za prezentację i czekamy na więcej!

Następne spotkanie grupy, już za dwa tygodnie – zapraszamy.

W dniu 19 września 2018 roku miało miejsce wyjątkowe spotkanie naszej grupy. Spotkając się tradycyjnie na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej, mieliśmy okazję świętować nasze 50 spotkanie.

Tym razem nie było tematycznej prelekcji. Przedstawiona została prezentacja podsumowujące 2 lata istnienia grupy MLGdańsk. Prezentację przedstawili Szymon Jessa i Marcin Zadroga.

Dziękujemy serdecznie za zaangażowanie w życie naszej grupy, szczególnie dziękujemy Wszystkim Prelegentom, którzy wystąpili podczas naszych spotkań!

Wszystkich zainteresowanych uczeniem maszynowym i analizą danych serdecznie zapraszamy do udziału w kolejnych spotkaniach!

Spotkanie odbyło się 3 września 2018 roku.

Prelegentem był Marcin Lisowski, który prezentował wyniki swoich badań, robionych w ramach doktoratu.

Marcin stworzył narzędzie służące do monitorowania zmian w topologii sieci energetycznej wykorzystujące podejście probabilistyczne. Narzędzie to przypisuje licznikom położenie w sieci w sposób rozmyty, bazując na niepewnych informacjach ze stacji rozdzielczych.

Nasze kolejne spotkanie, będzie 50 spotkaniem grupy MLGdańsk – serdecznie zapraszamy!

Spotkanie grupy 20.08.2018 miało charakter nieformalny.

Spotkaliśmy się w Pizzeria PRL gdzie w luźnej atmosferze dyskutowaliśmy nad nowinkami ze świata AI/ML, artykułami, projektami i pomysłami na dalszy rozówj naszej grupy.

Dziękujemy wszystkim uczestniczącym w tym spotkaniu! Serdecznie zapraszamy do udziału w naszych spotkaniach i do aktywnego uczestnictwa w naszej społeczności.

Spotkanie odbyło się 6 sierpnia 2018 roku, tradycyjnie na wydziale ETI PG.

Prelegentem był Andrea Zanetti. Jego prelekcja dotyczyła sieci GAN. Andrea przedstawił wstęp do tego zagadnienia, różne topologie tych typów sieci, oraz typowe wyzwania stające przed potencjalnymi użytkownikami i twórcami tego typu sieci.

Spotkanie odbyło się 23 lipca 2018 roku.

Prelegentem był Piotr Chlebek (DataUp.ai). Przedstawił on nam intuicyjny wstęp do uczenia sieci neuronowych oraz algorytmu wstecznej propagacji błędu. Prelekcja Piotra była zilustrowana przykładami z jego aplikacji Sharky Neural Networks.

Prezentacja ze spotkania jest dostępna tutaj: PropagacjaWstecznaBleduWSieciachNeuronowych

Kolejne spotkanie, już 6 sierpnia, tematem spotkanie będą sieci GAN. Serdeczenie zapraszamy!

Spotkanie odbyło się 9 lipca 2018 roku.

Sebastian Wróbel przeprowadził warsztaty – Hybrid intelligence (also hybrid learning) – czyli jak połączyć uczenie maszynowe z danymi możliwymi do wytworzenia przy pomocy blockchain’a na przykładzie a’Pear.

Spotkaliśmy się 25 czerwca 2018 r. na wydziale ETI PG.

Karol Draszawka poprowadził 2 godzinny warsztat, którego tematyką były sieci rekurencyjny (ang. RNN). Głównym celem była prezentacja możliwości sieci rekurencyjnych oraz sposobów ich użycia w tensorflow.

Karol opisał podstawy teoretyczne sieci RNN oraz ich architektury. Zapoznaliśmy się z algorytmem treningu BPTT. W trakcie rozwiązywania zadań, używaliśmy prymitywów tensorflow do zaimplementowania sieci. Opisane również zostały architektury sieci GRU i LSTM.

Kolejne spotkanie – tradycyjnie – za dwa tygodnie. Zapraszamy!

Spotkanie odbyło się 11 czerwca.

Zostało ono poświęcone na przedyskutowanie i „przetestowanie” materiału i danych, które zostaną wykorzystane na zbliżającym się hackatonie współorganizowanym przez hackerspace.

Robert Różański przedstawił analizę danych EKG – będzie to jedno z zadań, dla uczestników hacaktonu. Dane pochodzą ze strony physionet.org.

Natomiast Marcin Zadroga omówił swoją prezentację o szeregach czasowych, którą przedstawi na hackatonie.

Nasze kolejne spotkanie już za dwa tygodnie, zapraszamy!