MLGdańsk meetings – calendar

Below is the MLGdańsk group schedule. The topics of our planned meetings will be posted here, once they have been agreed.

Presentations and materials from previous meetings are available on the group’s repository: https://github.com/mlgdansk/meetings

If you are interested in presenting your topic, please contact us! Contact details can be found on the “About us” page.

Plan for 2023:

DateTopic
2023.02.06 / 135 onlineAndrew Jardine, Rajiv Shah
Hugging Face
TRANSFORMING ENTERPRISE DATA SCIENCE WITH TRANSFORMERS
2023.02.20 / 136 in person!MLGdańsk after-hours onsite meeting
2023.03.06 / 137 onlineNikita Pavlichenko, Toloka.AI
Overview of Reinforcement Learning from Human Feedback
2023.03.20 / 138 onlineAgnieszka Knopf, THQ Nordic
Game Data Analytics and Telemetry Analysis
2023.04.17 / 139 onlineAlexander Rakowski, Hass Plattner Institute
DCID: Deep Canonical Information Decomposition
2023.05.22 / 140 onlineJohn Thompson, EY Fabric
Building & Managing High-Performance Analytics Teams
2023.06.05 / 141 onlineKrzysztof Pastuszak, Franciszek Górski
Machine learning in translational oncology research
2023.06.xx/ 142
2023.07.xx / 143
2023.08.xx / 144 in person!Birthday – 7 years of MLGdańsk!
2023.09.04 / 145
2023.09.18 / 146
2023.10.02 / 147
2023.10.16 / 148 onlineNiloufar Shoeibi
2023.10.30 / 149
2023.11.13 / 149
2023.11.27 / 149
2023.12.11 / 150

2022:

Date Topic
2022.01.24 / 118 online Michał Tadeusiak, Director of AI @ deepsense.ai
TBD
2022.02.07 / 119 online Amit Dua, sky gate
Machine learning applications in the healthcare sector (in English)
2022.02.21 / 120 online MLGdańsk – open floor session
2022.03.07 / 121 online prof. Tyll Krüger, Wroclaw Uni of Sci and Tech
Predicting the Unpredictable: Mathematical Models and the Covid 19 Pandemic (in English)
2022.03.21 / 122 online Filip Żarnecki, Michał Laskowski
What do we think about vacination against COVID-19 – Twitter feed analysis (in Polish)
2022.04.04 / 123 online MLGdańsk – open floor session
2022.04.25 / 124 online Wojciech Rosiński, ReSpo.Vision
Management and deployment of Deep Learning models (in Polish)
2022.05.09 / 125
online
Zatoichi
AI for autonomy of blind and visually impared people (in English)
2022.06.06 / 126 onlineMichał Marcińczuk (Samurai Labs)
Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie
(in polish)
2022.06.20 / 127 in person!Airspace Intelligence + MLGdańsk
Production ML – Airspace Intelligence best practices (in english)
2022.07.11 / 128 in person!OKE Software + MLGdańsk
Uncertainty estimation with assisted data labeling (in polish)
2022.08 / 129 in person!Birthday – 6 years of MLGdańsk!
informal group meeting in “Nowy Browar Gdański”
2022.09.05 / 130 onlineAnsgar Koene, PhD, EY
AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem (in English)
2022.09.19 / 131 onlineClaudia Schulz, PhD
Thomson Reuters Lab
Legal Document Summarization and Explainability
2022.10.03 / 132 onlineFrancisco Pinto Santos, University of Salamanca
How to transform a notebook into a complete system (in English)
2022.10.17 / 133 in person!MLGdańsk “after hours”
Meeting at “Pub Polufka”, Gdańsk Wrzeszcz
2022.12.05 / 134Tymoteusz Cejrowski
Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection

2021:

DateTopic
2021.01.11 / 98 online Jakub Dziedzic
(NTNU Trondheim/Politechnika Krakowska)
Monitorowanie zachowań ludzi w budynkach
(in polish)
2021.01.25 / 99 online Mateusz Bogdański (Arla)
Ile mleka produkuje krowa? R w środowisku produkcyjnym.
(in polish)
2021.02.08 / 100 online 100-spotkanie

Special guests from Digital Innovation Hub
https://dih4.ai/
(in polish)
2021.02.22 / 101 online Piotr Gawron (PAN IITiS)
Elementy kwantowego uczenia maszynowego
https://iitis.pl/pl/person/pgawron
(in polish)
2021.03.15 / 102 online Aleksander Obuchowski (radiato.ai)
Sztuczna inteligencja w medycynie na przykładzie rozpoznawania złośliwości guzów nerek
(in polish)
2021.03.29 / 103 online Przemysław Głomb (PAN IITiS)
Przetwarzanie obrazów hiperspektralnych – modele statystyczne i sieci neuronowe w trzech przykładach.
(in polish)
2021.04.12 / 104 online Tomasz Iżycki (dLabs)
Introduction to Deep Learning for Face Recognition
(in polish)
2021.04.26 / 105 online Tomasz Dołbniak (Intel)
Deep Learning od środka – na przykładzie nGraph i OpenVINO
(in polish)
2021.05.10 / 106 online Bartłomiej Borzyszkowski (ETI PG, Intel)
Neuromorphic computing w fizyce wysokich energii – zastosowania w CERN i LIGO
(in polish)
2021.05.24 / 107 online Michał Czubenko (ETI PG)
Inteligentny System Decyzyjny jako model procesów psychologicznych
(in polish)
2021.06.07 / 108 online Tymoteusz Cejrowski (smartula.eu)
O czym rozmawiają pszczoły? Uczenie maszynowe w kontekście monitorowania pasiek pszczelarskich
(in polish)
2021.06.28 / 109 online Paweł Rościszewski (ETI PG)
“Mój projekt potrzebuje 6 GPU do Wtorku, mamy jakieś dostępne?”, czyli jak organizować współdzielenie GPU z pomocą narzędzia TensorHive
(in polish)
2021.07.26 / 110 in person!Birthday – 5 years of MLGdańsk!
2021.09.06 / 111 online Tom Merrit (Amazon)
Low-resource expressive text-to-speech using data augmentation
(in english)
2021.09.20 / 112 online Robert Różański
Classification of Endometrial cancer using Machine Learning – podsumowanie projektu
(in polish)
2021.10.11 / 113 online Agnieszka Mikołajczyk
Mitigating bias with Targeted Data Augmentations (in polish)
2021.10.25 / 114 in personMLGdańsk “after hours”
Meeting at “Nowy Browar Gdański”
2021.11.08 / 115 online Marcin Bodych (MOCOS, Politechnika Wrocławska)
Model agentowy epidemii COVID-19 grupy MOCOS
(in polish)
2021.11.22 / 116 online Łukasz Czekaj
O badaniach klinicznych, telemedycynie i COVID-19
(in polish)
2021.12.20 / 117 online ML Gdańsk – podsumowanie roku i pogaduchy
ONLINE
(in polish)