Wszystkie wpisy, których autorem jest Marcin Zadroga

MLGdańsk #136 – MLGdańsk po godzinach

Zapraszamy na nieformalne spotkanie NA ŻYWO.
Będzie to świetna okazja do dyskusji i spotkania się.

Spotkanie odbędzie się już w najbliższy poniedziałek: 2023.02.20, godz. 19:00, Nowy Browar Gdański, ul. Kilińskiego 7E, Gdańsk https://www.facebook.com/NowyBrowarGdanski/

Prosimy o wypełnienie krótkiego formularza (ułatwi nam to rezerwację): https://forms.gle/NHrLZUSiX2mhXsmK9

Serdecznie zapraszamy!

GHOST Day 2023 – call for contributions

ℹ MLGdańsk został patronem medialnym konferencji GHOST Day.

❗Masz projekt związany z uczeniem maszynowym? Chciałbyś się nim pochwalić przed gronem specjalistów?

📣 Jeśli tak, to zapraszamy do Centrum Wykładowego Politechniki Poznańskiej na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference – jedną z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce.

📅 Wydarzenie odbędzie się 21 i 22 kwietnia 2023, a zgłoszenia prezentacji można składać do 28 lutego pod linkiem: ghostday.pl/#cfp

👥 Konferencja skierowana jest do osób zainteresowanych uczeniem maszynowym, data science, w tym zarówno doświadczonych badaczy jak i studentów.

👩🏼‍🏫 Na poprzednich trzech edycjach, w tym dwóch online, usłyszeć można było ponad 100 prelegentów z najlepszych ośrodków badawczych (Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS etc.) i uniwersyteckich (Stanford, Oxford, Carnegie Mellon). Sponsorami w ubiegłych latach byli m.in. Amazon, Allegro, Intel i OLX.

🔥Wraz z 4. edycją konferencja wraca do formatu stacjonarnego, aby jeszcze lepiej zintegrować środowisko praktyków uczenia maszynowego. Podczas dwóch pełnych dni planowane są 4 keynote’y, 12 sesji tematycznych, ok. 36 prezentacji prezentowanych przez specjalistów z Polski i Europy, sesje plakatową i studencką, a także poczęstunek.

🌐 Jeżeli nie masz ochoty prezentować na scenie albo masz mniejszy projekt, zapraszamy do wystawienia plakatu. W trakcie sesji plakatowej zyskasz szansę porozmawiania z zainteresowanymi Twoją pracą, a więc okazję na zaczerpnięcie inspiracji, pomocy w rozwoju jak i naukę od innych. Zgłoszenia plakatów odbywają się przez ten sam formularz.

❗Zachęcamy do zgłoszeń i udziału!

MLGdańsk #135 – Transforming Enterprise Data Science with Transformers

Serdecznie zapraszamy na 135. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 6 Lutego 2023 o godzinie 18.00 CET.

Jest to pierwsze spotkanie grupy w 2023, zapraszamy do udziału, szczególnie, że tym razem naszymi Gośćmi będą Rajiv Shah i Andre Jardin z HuggingFace!

Spotkanie w języku angielskim. Szczegóły poniżej.

link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06022023_nb135

Naszymi Gośćmi będą:
Rajiv Shah
Andrew Jardin
HuggingFace

Temat spotkania:
“Transforming Enterprise Data Science with Transformers

Rajiv Shah is a leading expert on practical AI. At Hugging Face, his primary focus is on enabling enterprises to succeed with AI. He previously led data science enablement efforts across hundreds of data scientists at DataRobot and has been part of data science teams at Snorkel AI, Caterpillar, and State Farm.
He is a widely recognized speaker on AI, has received many patents, and published research papers in several domains, including sports analytics, deep learning, and interpretability. He received a Ph.D. and a J.D. from the University of Illinois at Urbana Champaign.

Andrew Jardin is an Account Executive at Hugging Face where he helps enterprise customers understand how to leverage the 🤗 open-source resources to build state-of-the-art ML. Outside of Hugging Face Andrew is the Toronto chapter lead for MLOps.Community and has a background in NLP, MLOps, and engineering.

Opis prelekcji:
Large-scale models drive the most innovative and exciting AI technologies like Alexa, Dalle, and Github’s Copilot.
Rajiv shares how large-scale models are reshaping analytics and how enterprises are unlocking value in new use cases, such as auto-completion, semantic search, and document AI.
The talk will include code snippets for getting started and addressing societal concerns with these models.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #134 – Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.12.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05122022_nb134


Prelegentem będzie Tymoteusz Cejrowski
https://www.linkedin.com/in/tcejrowski/

Temat:
“Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection”

Parę słów o temacie spotkania (ang):
Honey bees are one of the world’s valuable insects.

They have accompanied man for centuries and their work contributes to increasing crop yields.

But how do we talk to them and understand their behavior?

An approach based on sound analysis and the autoencoders to analyze the bees state will be presented.”

Serdecznie zapraszamy!

AI Games 2022 – hackaton sztucznej inteligencji

Jesteś programistą? Interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz konkurować w rozwiązywaniu wyzwań z rzeczywistymi zastosowaniami, rywalizując o atrakcyjne nagrody? Zapraszamy do wzięcia udziału w AI Games 2022!

AI Games 2022 to hackathon sztucznej inteligencji, który odbędzie się w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym w dniach 18-20 listopada 2022 roku. 

Na wydarzeniu czeka Was: 

➡️ 24 h ciągłego kodowania,

➡️ praktyczne problemy do rozwiązania,

➡️ specjaliści z zakresu sztucznej inteligencji,

➡️ atrakcje, które pozwolą Wam rozerwać się w przerwach od programowania.

✨ Zainteresowany? Kup bilety już teraz oraz polub stronę @AI Games Hackathon, aby być na bieżąco! ✨ Informacje również na stronie https://aigames.it

Zachęcamy do udziału wszystkich zainteresowanych – MLGdańsk jest „Community Partner” tego wydarzenia.

AWS Pop up Hub w Warszawie!

AWS ma przyjemność zaprosić na 5-dniowy AWS Pop-up Hub, który odbędzie się w Warszawie 10-14 października.

Otrzymasz szansę uczestniczenia  w ponad 20 sesjach, ponad 6 warsztatach projektowych, Szkoleniach i Laboratoriach Certyfikacyjnych oraz w indywidualnych spotkaniach z naszymi ekspertami. 

Tym razem skupimy się na następujących tematach:

  • Innowacje z Cloud: Data, Ml, Al;
  • Modern Cloud Operations;
  • Modern Cloud Application Development.

Dowiedz się więcej o datach i możliwościach: https://www.aws-hub.pl/pl

MLGdańsk jest partnerem medialnym wydarzenia.

MLGdańsk #132 – How to transform a notebook model into a system pipeline

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.10.03 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_03102022_nb132

Prelegent:
Francisco Pinto-Santos, MSc
➡️ https://www.linkedin.com/in/franpintosantos/
➡️ https://github.com/GandalFran
➡️ https://scholar.google.es/citations?user=oX-eoqoAAAAJ&hl=es

Temat:
How to transform a notebook model into a system pipeline

Opis prelekcji:
“In the world of data analysis, there is a lot of information on the Internet about building models of various kinds to solve all kinds of problems. However, when a complex model is developed, it is necessary to implement it in a software system.

In this step, most of the people dedicated to data science, need the help of software architects and engineers, MLOps, etc. Therefore, in this workshop, we intend to show the first steps to identify how to segment a model in processing stages, and implement a distributed pipeline, managed by basic continuous integration techniques, allowing the creation and maintenance of a comprehensive system that serves the model.

To do so, we will first introduce the concept of microservice architectures and event-driven architectures, and then explain what an event broker is and start working with a real one, Apache Kafka.

Once the work base is established, we will teach how to create microservices in Python integrated with Apache Kafka, with a model (or part of it) integrated in these, as well as the necessary scripts for the continuous integration of these.

Finally, we will explain the possibilities offered when integrating ingest, storage, etc. so that attendees can expand their knowledge in this area later.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #131 – Legal Document Summarization and AI Explainability

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.09.19 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_19092022_nb131

Temat:
Legal Document Summarization and AI Explainability

Prelegent:
Claudia Schulz, PhD
Thomson Reuters Labs
https://www.linkedin.com/in/claudia-schulz-phd/

Opis prelekcji:
„Legal research is a highly manual and time-consuming process. Legal professionals, for example, have to read court cases that are up to 100 pages long, just to identify the most important aspects in order to decide whether their firm should represent the case.

Natural Language Processing (NLP) techniques like information extraction and summarisation thus provide great opportunities to save law firms time. However, applying NLP to legal documents is highly challenging due to the domain-specific terminology and variability in the legal document layout.

In this talk, we show how Thomson Reuters Labs tackles these challenges and present our work on summarising court cases and providing human-understandable explanations thereof.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

 
 
 
 

PS: Więcej informacji na temat Thomson Reuters Labs wraz z ofertami pracy: https://www.thomsonreuters.com/en/artificial-intelligence/join-thomson-reuters-labs.html

MLGdańsk #130 – AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.09.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05092022_nb130

Temat:
AI Governance, Standards and Regulation for a Trustworthy AI ecosystem

Prelegent:
Dr. Ansgar Koene
Global AI Ethics and Regulatory Leader at EY
https://www.linkedin.com/in/akoene/

Opis prelekcji:
„The increasing use of algorithmic decision-making technologies (colloquially referred to as “AI”) in industry, commerce and public service provision are giving rise to concerns about potential negative impacts on individuals (e.g. algorithmic discrimination bias) and the wider socio-economic fabric of society (e.g. displacement of jobs).

With trust in the technology being cited as a key barrier for successful deployment, both in the public and private sector, there is a growing push toward translating AI ethics principles into actionable practice.

This talk will review current initiatives towards the development of AI governance frameworks, ethics and oversight related standards and regulations, and discuss the role each of these can play within a wider ecosystem of trustworthiness for the use of AI.”

Prelekcja w języku angielskim.

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #129 – spotkanie z okazji 6 urodzin naszej grupy

Z okazji 6 urodzin grupy MLGdańsk spotkaliśmy się, w środę 17 sierpnia 2022 w Nowym Browarze w Gdańsk

Dziękujemy wszystkim Członkom naszej grupy, a w szczególności naszym drogim Prelegentom – to dzięki Wam i dla Was istnieje nasza społeczność 🙂

Zachęcamy do udziału w naszych spotkaniach, w przyszłym roku najprawdopodobniej formuła będzie mieszana – online + offline częściowo / na żywo.

Kolejne prelekcje i spotkania już wkrótce. Zapraszamy!

MLGdańsk #128 – Estymacja niepewności przy wspomaganej etykietyzacji danych

MLGdańsk i OKE Software zapraszają na spotkanie NA ŻYWO 11 lipca 2022.

Będzie to nasz #128 spotkanie 🙂

Spotkanie odbędzie się w siedzibie OKE Software:
ul. Heweliusza 11, 17 piętro
80-890 Gdańs (wysoki biurowiec vis a vis Mercure hotel)

Tematem prelekcji będzie:
Estymacja niepewności przy wspomaganej etykietyzacji danych

Prelegentem będzie:
Jan Wasilewski – ML Engineer w OKE Software
https://www.linkedin.com/in/jan-wasilewski-a61a801a3/

Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację (bardzo to pomoże w organizacji wydarzenia!): https://forms.office.com/r/GHhsDehQwy

Parę słów na temat prelekcji:

„Od 8 lat firma OKE Software realizuje własne projekty B+R w zakresie inteligentnej analizy obrazu i dźwięku. 

Jednym z ostatnich projektów opartym na sztucznej inteligencji jest system automatycznego monitoringu miejskiego.

Podczas prezentacji opowiemy jak problemy z danymi i adnotacjami dały początek idei systemu wspomagającego adnotacje i wersjonowanie modeli, który aktualnie tworzymy. 

Przedstawimy jedno z podejść do wybierania obserwacji reprezentatywnych w uczeniu aktywnym – Bayesowską sieć neuronową.

Po prelekcji przewidziany jest poczęstunek i czas na networking. 

Serdecznie zapraszamy!

MLGdańsk #127 – Production ML – Airspace Intelligence best practices

MLGdańsk i Airspace Intelligence serdecznie zapraszają na spotkanie 20 czerwca 2022.

Będzie to #127 spotkanie naszej grupy tym razem… NA ŻYWO OFFLINE ! 🙂

Spotkanie odbędzie się w siedzibie Airspace Intelligence:
Alchemia Aurum, 6 piętro
ul. Grunwaldzka 411
80-309 Gdańsk

Tematem prelekcji będzie:
Production ML – Airspace Intelligence best practices

Prelegentem będzie:
Piotr Mazur – Prediction Team Lead w Airspace Intelligence
https://www.airspace-intelligence.com/

Po prelekcji przewidziany jest czas na „integrację” 🙂

Wszystkich zainteresowanych – prosimy o wcześniejszą rejestrację:
https://www.eventbrite.com/e/mlgdansk-127-production-ml-airspace-intelligence-best-practices-tickets-337211628057

(baaardzo prosimy o rejestrację – pomoże w sprawach organizacyjnych)

MLGdańsk #126 – Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.06.06 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_06062022_nb126

Temat:
Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja w walce z cyberprzemocą w Internecie

Prelegent:
dr inż. Michał Marcińczuk
https://www.linkedin.com/in/michalmarcinczuk/

Parę słów od Prelegenta:

„Samurai Labs specjalizuje się w tworzeniu technologii informatycznych do walki z cyberprzemocą w Internecie.

Nasze główne obszary zainteresowania to przetwarzanie tekstu w celu wykrywania ataków personalnych, mowy nienawiści, treści suicydalnych, pedofilii.

Nasze zadania realizujemy poprzez łączenie metod symbolicznych oraz metod maszynowego uczenia.

Podczas prezentacji przedstawimy w jaki sposób wykorzystujemy uczenie maszynowe do wspomagania modeli symbolicznych w zadaniach charakteryzujących się niską frekwencja wykrywanych zjawisk.”

Prelekcja w języku polskim.

Zachęcamy do zapoznania się ze stroną https://username.samurailabs.ai/

Serdecznie zapraszamy!