32. spotkanie MLGdańsk – przykłady mylące w uczeniu sieci neuronowych

Spotkanie odbyło się 13 listopada 2017 r.

Prelegentem był Robert Różański który omówił artykuł, mówiący o użyciu przykładów mylących (ang. adversarial examples) w celu „oszukania” sieci neuronowej. Robert opisał zaproponowany przez autorów algorytm dla tworzenia takich przykładów mylących, oraz rezultaty przez nich uzyskane.

Po wystąpienu Roberta, głos zabrał Karol Draszawka, który odniósł się do prezentacji z ostatnich spotkań („Dobre praktyki w ML”) jak również w temacie prezentacji o przykładach mylących przedstawił nam pakiet Clever Hans. Jest to silnik służący do testowania nauczonych modeli na odporność przeciwko przykładom mylącym.

Kolejne spotkanie odbędzie się za dwa tygodnie, zapraszamy!