2. spotkanie MLGdańsk – extreme value theory / ICML 2016 / deep learning

Spotkanie grupy odbyło się (upalnego) 1 sierpnia 2016 r. na Politechnice Gdańskiej.

Mieliśmy okazję wysłuchać trzech wystąpień.

Pierwszym prelegentem był Krzysztof Czarnowski, który przybliżył w świetnym wykładzie teorię zdarzeń ekstremalnych (ang. extreme value theory). Dzięki tej prezentacji mogliśmy zapoznać się z matematycznymi podstawami tej teorii, oraz zdroworozsądkowymi, praktycznymi sposobami jej wykorzystania.

Kolejne wystąpienie – to raport z konferencji ICML2016, który przedstawił Marcin Zadroga. Pokrótce opisał on najciekawsze jego zdaniem wystąpienia, które miał okazję wysłuchać na tegorocznej edycji ICML w Nowym Jorku.

Trzecim i ostatnim prelegentem był Adam Brzeski, który zaprezentował nam narzędzia, których używa w swojej codziennej pracy z głębokimi sieciami neuronowymi. Przybliżył nam też zbiory danych, z których korzysta się przy porównywaniu „mocy” kolejnych algorytmów (PASCAL, MNIST, ImageNet).

Prezentacje oraz uzupełnienie treści ze spotkania dostępne są poniżej:

Kolejne nasze spotkanie, ze względu na przerwę urlopową odbędzie się 22 sierpnia. Zapraszamy!