MLGdańsk #147 – Performance bounds for PHQ models

Spotkanie MLGdańsk #147 odbędzie się w poniedziałek 18.03.2024 ONLINE 📅

Prelegentem będzie Robert Różański, PhD

Temat:
💡 Performance bounds for PHQ models

Parę słów o prelekcji od Prelegenta:
📑 Podczas prezentacji omówię swój niedawno opublikowany artykuł, w którym opisuję jak można lepiej oceniać jakość modeli depresji opartych na samoocenie stanu psychicznego – ankiety PHQ (Patient Health Questionnaire).

Link do artykułu Roberta:
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/bibm/2023/10385617/1TOblL3tnHi

Link do spotkania:
https://meet.jit.si/mlgdansk147_2024.03.18

⚡ Serdecznie zapraszamy! ⚡

MLGdańsk #146 – NGOsy w świecie AI

Spotkanie MLGdańsk #146 odbędzie się w poniedziałek 04.03.2024 NA ŻYWO.

Miejsce spotkania: Wydział ETI, Politechnika Gdańska, sala EA529, godzina 18.00

Serdecznie zapraszamy na spotkanie wszystkich zainteresowanych tematem AI w kontekście etyczno-prawnym oraz projektami z obszaru art&science 🙂 

Prelegentką będzie Ewa Kryger (LinkedIn)

Temat: NGOsy w świecie AI


Ewa Kryger

Artystka, naukowiec i lider projektów, zdolna łączyć różne dziedziny w twórczy sposób. Dociekliwa specjalistka Data Science z ponad 12-letnim doświadczeniem w kierowaniu zespołami oraz w koordynacji i zarządzaniu projektami z wielu obszarów komercyjnych i technicznych.

Z wykształcenia Urbanistka i Filozofka. Doświadczenie zawodowe zdobywała przy projektach planistycznych, partycypacyjnych i edukacyjnych. Od 2018 współzałożycielka WiMLDS Trójmiasto. Aktywnie działa na rzecz promocji kobiet w każdej dziedzinie, szczególnie w AI. W wolnym czasie, gdy nie czytam, to maluje, zwiedzam świat na rowerze oraz tworzę muzykę.


Parę słów o temacie od Prelegentki:


Powołuję do życia nową fundację Art hacks AI, która zajmować będzie się tłumaczeniem zagadnień sztucznej inteligencji (ich wpływu na codzienne życie) przy pomocy sztuki na język emocji (osiągalny dla człowieka). 

Głównym celem „Art Hacks AI” będzie badanie obszaru sztuki i sztucznej inteligencji, działaniom typu performance artystycznego jako formy interwencji, z naciskiem na stworzenie rekomendacji etycznych, które mogą mieć wpływ na regulacje prawne.

Fundacja skupiać będzie się na bardzo szeroko rozumianej działalności edukacyjnej  oraz promocji obszaru Art&Science.


Opowiem o całym przedsięwzięciu związanym z misją fundacji oraz o możliwościach współpracy. Obecnie jestem na etapie powoływania Rady Merytorycznej fundacji. 


Możecie znać mnie z organizacji którą współtworzę od 2018 roku, czyli Women in Machine Learning and Data Science Trójmiasto.. Organizacja ma zasięg międzynarodowy i jest skupiona na promocji kobiet i mniejszości w obszarach uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Jako trójmiejski oddział skupiałyśmy się do tej pory na spotkaniach networkingowych oraz prowadzeniu projektów badawczych.

Link do strony organizacji :https://wimlds.org/

Link do strony na meetup: https://www.meetup.com/pl-PL/trojmiasto-women-in-machine-learning-and-data-science/

Największy przeprowadzony projekt: https://detectwaste.netlify.app/

Serdecznie zapraszamy – chętnych poprosimy o wpis do formularza https://forms.gle/tNo3JgmtvJWZUR9x7 (tylko w celu oszacowania frekwencji)

GHOST Day 2024

Ekscytujące wieści od naszego partnera! 🗣️

Obecnie trwa rejestracja na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2024.

To fantastyczna okazja, aby dołączyć do społeczności badaczy uczenia maszynowego, dzielić się doświadczeniami i poszerzać swoją sieć kontaktów.

Dla tych, którzy chcą zaprezentować swoją pracę, przypominamy o terminie zgłoszeń – do 5 lutego.

Zgłoszenie przed 22 stycznia gwarantuje wcześniejszą ocenę.

Konferencja GHOST Day 2024 odbędzie się 5-6 kwietnia w Centrum Wykładowym, ul. Piotrowo 2, Politechnika Poznańska.

Zgłoś swój wykład lub plakat za pośrednictwem strony internetowej: ghostday.pl/#cfc

MLGdańsk #143 – AI for Personal Development

Serdecznie zapraszamy na spotkanie MLGdańsk #143.

Odbędzie się w poniedziałek 20.11.2023 NA ŻYWO.

Miejsce spotkania: Wydział ETI, Politechnika Gdańska, sala EA529

Prelegentem będzie Szymon Jessa

Temat: AI for Personal Development

Spotkanie będzie poświęcone opowiedzeniu pierwszych wrażeń inżyniera z krainy rozwoju osobistego. Będzie też raport z przeglądu literatury i zebranych opinii.

Serdecznie zapraszamy!


Update 2023.11.22:

Slajdy z prezentacji Szymona dostępne tutaj: MLGdańsk #143 AI for Personal Development

Dziękujemy za bardzo interesującą i inspirującą prelekcję!

MLGdańsk #141 – Machine learning in translational oncology research

Zapraszamy na 140. spotkanie grupy MLGdańsk w poniedziałek, 05.06.2023 o godzinie 18.00 CEST / online.

Link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_meetings

Prelegentami będą: Franciszek Górski i Krzysztof Pastuszak

Temat spotkania:
Machine learning in translational oncology research

Spotkanie w języku angielskim.

The presentations will cover the use of ML in early cancer detection using liquid biopsies and the use of ML in drug combination testing in cancer therapy.

More about the speakers:
Franciszek is a Deep Learning researcher from ETI Faculty of Gdańsk University of Technology whose interests focus on using neural networks and machine learning algorithms in various problems including biometric verification, cancer classification, object detection and more. He is working in Multimedia Systems Department as a researcher and collaborate with Center for Biostatistics and Bioinformatics from Gumed. In addition, Franciszek is also a chairman of Gradient Science Club, which integrates the Deep Learning community on GUT.

Krzysztof is a bioinformatician involved in research on application of machine learning in translational research, with special focus on liquid biopsies in oncology. He is a research assistant at Department of Algorithms and System Modeling, Gdansk University of Technology and a bioinformatician at Department of Translational Oncology and Centre of Biostatistics and Bioinformatics Analysis at Medical University of Gdansk. He has been cooperating with team from VUMC Cancer Center Amsterdam since 2019. Besides bioinformatics and machine learning, he is also interested in discrete optimization and graph theory.

MLGdańsk #139 – DCID: Deep Canonical Information Decomposition

Serdecznie zapraszamy na 139. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 17 kwietnia 2023 o godzinie 18.00 CET.

Link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_20032023_nb139

Prelegentem będzie:
Alexander Rakowski
Hasso Plattner Institute, Poczdam
https://hpi.de/research-schools/hpi-dse/mitglieder/research-pages/alexander-rakowski.html

Temat spotkania:
DCID: Deep Canonical Information Decomposition

Opis prelekcji
“We consider the problem of separating the signal shared between two scalar variables, from their individual signals. In the case of non-scalar, multivariate variables, the probabilistic interpretation of CCA allows to retrieve the shared signal. However, in the univariate case, CCA can only yield trivial solutions. Inspired by the field of Deep Multi-Task Learning, we propose to overcome this problem by approximating the variables of interest with Deep Neural Network classifiers and using their latent features as multivariate decompositions of the variables, allowing us to utilize the standard CCA machinery to discover the shared signal.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

GHOST Day 2023

❗Rejestracja na tegoroczną edycję Ghost Day: Applied Machine Learning Conference już trwa!

🔥 Aby wziąć udział w jednej z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce, odbywającej się 21-22 kwietnia na Politechnice Poznańskiej, wypełnij formularz dostępny pod https://ghostday.pl/index.php/register/.

❗Rejestracja trwa tylko do 24 marca, a z racji dużego zainteresowania liczba miejsc jest ograniczona – decyzje o uzyskaniu wejściówki z aktualnej puli zostaną przesłane dopiero po zakończeniu rejestracji.

👥 Na konferencji będzie można posłuchać wykładów prowadzonych przez prelegentów z największych firm technologicznych takich jak DeepMind, Allegro, Amazon, Microsoft i wiele innych.

👩🏼‍🏫 Zaproszeni zostali także specjaliści z ważnych placówek badawczych, również tych zagranicznych – między innymi Tinbergen Institute, University of Tübingen i Luleå University of Technology.

🌐 Na uczestników czekają dwa dni przepełnione ciekawymi tematami i nowinkami w świecie uczenia maszynowego. Nie zabraknie czasu na sesję plakatową oraz sesję studencką promującą osiągnięcia młodych badaczy. Pomiędzy wykładami będzie okazja na zapoznanie się z innymi uczestnikami, a także poczęstunek.

ℹ MLGdańsk jest patronem medialnym konferencji GHOST Day.

❗Do zobaczenia w kwietniu!

MLGdańsk #138 – Game Data Analytics and Telemetry Analysis

Serdecznie zapraszamy na 138. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 20 marca 2023 o godzinie 18.00 CET.

link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_20032023_nb138

Prelegentem będzie:
Agnieszka Knopf, MSc
THQ Nordic

Temat spotkania:
“Game Data Analytics and Telemetry Analysis

Agnieszka Knopf is a data engineer currently working at THQ Nordic, a leading video game publisher, and developer. With years of experience in the gaming industry, Agnieszka is dedicated to helping game studios within the Embracer Group implement effective data telemetry and analytics tools in their games.

Agnieszka works closely with game development teams to design and implement data collection systems that enable them to gather valuable insights into player behavior and game performance. She also creates custom data analysis tools and dashboards that allow game developers and stakeholders to make data-driven decisions throughout the game development process.

Agnieszka has been working for almost 20 years in the gaming industry in many roles: shader programmer, tools programmer, game producer, 2d artist, lead artist, and 3d character artist, and finally moved to the data field.

You can check out her artwork on https://www.artstation.com/agaknopf

Opis prelekcji:
With the increasing demand for data-driven decisions, game development studios from Embracer Group are increasingly turning to game data analytics to make better games.

The presentation will explore the various types of data that can be collected through telemetry analysis, including player behaviour, game performance, and game balance.

It will also discuss the various tools and techniques that can be used to analyze this data and extract valuable insights to inform game development decisions.

Implementing a data-driven approach in game development requires significant effort and resources, including the development of data collection systems, data analysis tools, and data management infrastructure.

The presentation shows methods for the studios to keep it as simple as possible.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #137 – Overview of Reinforcement Learning from Human Feedback

Serdecznie zapraszamy na 137. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 6 marca 2023 o godzinie 18.00 CET.

Spotkanie w języku angielskim. Szczegóły poniżej.

link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06032023_nb137

Prelegentem będzie:
Nikita Pavlichenko
Toloka.AI

Temat spotkania:
“Overview of Reinforcement Learning from Human Feedback

Nikita Pavlichenko is a Research Scientist at Toloka, where he works on connecting deep learning models with the crowdsourcing and human evaluation of generative models.

Opis prelekcji:
Recent progress on Large Language Models introduced a new machine learning technique: reinforcement learning from human feedback (RLHF). RLHF powers models such as InstructGPT and ChatGPT.

In this talk, we are going to provide an introduction to why this technique is necessary, the basics of reinforcement learning, why RL needs human feedback, and how to solve practical tasks with RLHF.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #136 – MLGdańsk po godzinach

Zapraszamy na nieformalne spotkanie NA ŻYWO.
Będzie to świetna okazja do dyskusji i spotkania się.

Spotkanie odbędzie się już w najbliższy poniedziałek: 2023.02.20, godz. 19:00, Nowy Browar Gdański, ul. Kilińskiego 7E, Gdańsk https://www.facebook.com/NowyBrowarGdanski/

Prosimy o wypełnienie krótkiego formularza (ułatwi nam to rezerwację): https://forms.gle/NHrLZUSiX2mhXsmK9

Serdecznie zapraszamy!

GHOST Day 2023 – call for contributions

ℹ MLGdańsk został patronem medialnym konferencji GHOST Day.

❗Masz projekt związany z uczeniem maszynowym? Chciałbyś się nim pochwalić przed gronem specjalistów?

📣 Jeśli tak, to zapraszamy do Centrum Wykładowego Politechniki Poznańskiej na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference – jedną z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce.

📅 Wydarzenie odbędzie się 21 i 22 kwietnia 2023, a zgłoszenia prezentacji można składać do 28 lutego pod linkiem: ghostday.pl/#cfp

👥 Konferencja skierowana jest do osób zainteresowanych uczeniem maszynowym, data science, w tym zarówno doświadczonych badaczy jak i studentów.

👩🏼‍🏫 Na poprzednich trzech edycjach, w tym dwóch online, usłyszeć można było ponad 100 prelegentów z najlepszych ośrodków badawczych (Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS etc.) i uniwersyteckich (Stanford, Oxford, Carnegie Mellon). Sponsorami w ubiegłych latach byli m.in. Amazon, Allegro, Intel i OLX.

🔥Wraz z 4. edycją konferencja wraca do formatu stacjonarnego, aby jeszcze lepiej zintegrować środowisko praktyków uczenia maszynowego. Podczas dwóch pełnych dni planowane są 4 keynote’y, 12 sesji tematycznych, ok. 36 prezentacji prezentowanych przez specjalistów z Polski i Europy, sesje plakatową i studencką, a także poczęstunek.

🌐 Jeżeli nie masz ochoty prezentować na scenie albo masz mniejszy projekt, zapraszamy do wystawienia plakatu. W trakcie sesji plakatowej zyskasz szansę porozmawiania z zainteresowanymi Twoją pracą, a więc okazję na zaczerpnięcie inspiracji, pomocy w rozwoju jak i naukę od innych. Zgłoszenia plakatów odbywają się przez ten sam formularz.

❗Zachęcamy do zgłoszeń i udziału!

MLGdańsk #135 – Transforming Enterprise Data Science with Transformers

Serdecznie zapraszamy na 135. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 6 Lutego 2023 o godzinie 18.00 CET.

Jest to pierwsze spotkanie grupy w 2023, zapraszamy do udziału, szczególnie, że tym razem naszymi Gośćmi będą Rajiv Shah i Andre Jardin z HuggingFace!

Spotkanie w języku angielskim. Szczegóły poniżej.

link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06022023_nb135

Naszymi Gośćmi będą:
Rajiv Shah
Andrew Jardin
HuggingFace

Temat spotkania:
“Transforming Enterprise Data Science with Transformers

Rajiv Shah is a leading expert on practical AI. At Hugging Face, his primary focus is on enabling enterprises to succeed with AI. He previously led data science enablement efforts across hundreds of data scientists at DataRobot and has been part of data science teams at Snorkel AI, Caterpillar, and State Farm.
He is a widely recognized speaker on AI, has received many patents, and published research papers in several domains, including sports analytics, deep learning, and interpretability. He received a Ph.D. and a J.D. from the University of Illinois at Urbana Champaign.

Andrew Jardin is an Account Executive at Hugging Face where he helps enterprise customers understand how to leverage the 🤗 open-source resources to build state-of-the-art ML. Outside of Hugging Face Andrew is the Toronto chapter lead for MLOps.Community and has a background in NLP, MLOps, and engineering.

Opis prelekcji:
Large-scale models drive the most innovative and exciting AI technologies like Alexa, Dalle, and Github’s Copilot.
Rajiv shares how large-scale models are reshaping analytics and how enterprises are unlocking value in new use cases, such as auto-completion, semantic search, and document AI.
The talk will include code snippets for getting started and addressing societal concerns with these models.

Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!

MLGdańsk #134 – Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection

Zapraszamy na spotkanie MLGdańsk – online w poniedziałek, 2022.12.05 o 18:00.

link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_05122022_nb134


Prelegentem będzie Tymoteusz Cejrowski
https://www.linkedin.com/in/tcejrowski/

Temat:
“Autoencoders and Contrastive Learning for honeybee state detection”

Parę słów o temacie spotkania (ang):
Honey bees are one of the world’s valuable insects.

They have accompanied man for centuries and their work contributes to increasing crop yields.

But how do we talk to them and understand their behavior?

An approach based on sound analysis and the autoencoders to analyze the bees state will be presented.”

Serdecznie zapraszamy!

AI Games 2022 – hackaton sztucznej inteligencji

Jesteś programistą? Interesujesz się sztuczną inteligencją i chcesz konkurować w rozwiązywaniu wyzwań z rzeczywistymi zastosowaniami, rywalizując o atrakcyjne nagrody? Zapraszamy do wzięcia udziału w AI Games 2022!

AI Games 2022 to hackathon sztucznej inteligencji, który odbędzie się w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym w dniach 18-20 listopada 2022 roku. 

Na wydarzeniu czeka Was: 

➡️ 24 h ciągłego kodowania,

➡️ praktyczne problemy do rozwiązania,

➡️ specjaliści z zakresu sztucznej inteligencji,

➡️ atrakcje, które pozwolą Wam rozerwać się w przerwach od programowania.

✨ Zainteresowany? Kup bilety już teraz oraz polub stronę @AI Games Hackathon, aby być na bieżąco! ✨ Informacje również na stronie https://aigames.it

Zachęcamy do udziału wszystkich zainteresowanych – MLGdańsk jest „Community Partner” tego wydarzenia.

Machine Learning Gdańsk group