Serdecznie zapraszamy na „letnie” spotkanie grupy MLGdańsk. Jest to równocześnie 9 rocznica istnienia grupy.
Spotykamy się w luźnej atmosferze przy piwku / herbatce / coli – w piątek 12. 09.2025 o godzinie 18.30 w Nowym Browarze Gdańskim (Gdańsk Wrzeszcz).
Serdecznie zapraszamy!
Spotkanie grupy MLGdańsk odbędzie się w piątek 30.05.2025, o godzinie 18.00 📅
Prelegentem będzie Adam Władziński
Temat:
💡 Syntetyczne fantomy matryc biologicznych jako sposób na tworzenie nowych metod pomiarowych z wykorzystaniem eksploracji danych i ML
Parę słów o tematyce prelekcji (ang.):
📑 We start by fabricating and collecting a range of phantoms—synthetic matrices of wastewater, urine, and wood—designed to mimic key physico-chemical and structural properties of their real-world counterparts.
Each phantom is then rigorously verified through techniques such as Raman spectroscopy, refractive-index measurements, and direct comparison with authentic sample data to ensure fidelity.
Finally, we probe these phantoms for target biomarkers by spiking with known analyte concentrations (e.g., proteins, antibodies, environmental contaminants) and applying fiber-optic (or other optical) measurement methods to evaluate detection limits and model performance across diverse matrices.
Jest to temat związany z badaniami doktorskimi Adama. Publikacje poniżej.
Miejsca spotkania Wydział ETI PG, nowy budynek, sala 106
Mapa kampusu Politechniki Gdańskiej https://campus.pg.edu.pl/ <- budynek 42
Serdecznie zapraszamy!
Serdecznie zapraszamy na spotkanie grupy MLGdansk – na żywo!
Odbędzie się ono we wtorek 18.03.2025 o godzinie 18.00. 📅
Naszym prelegentem będzie:
dr inż. Jan Cychnerski – CTO @ BrainScan
O BrainScan (źródło):
BrainScan S.A. to polska spółka technologiczna, powstała w 2017 r.), która opracowała system BrainScan CT – jedno z najbardziej zaawansowanych na świecie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do analizy badań tomografii komputerowej mózgu. Algorytmy ML automatycznie wykrywają 20 klas zmian patologicznych, w tym stany zagrożenia życia, jak udary czy krwotoki.
System działa w chmurze, jest łatwy do wdrożenia w dowolnym szpitalu z tomografem i internetem, a testowe instalacje (3–6 miesięcy) pozwalają budować zaufanie i ułatwiają komercjalizację. Obecnie BrainScan CT przetwarza ok. 10 tys. badań miesięcznie
Naszym Prelegentem i Gospodarzem będzie Jan Cychnerski, CTO. Opowie nam czym się obecnie zajmuje Brainscan, jakie stoją wyzwania przed systemem stworzonym dla lekarzy.
Szczególną uwagę poświęci opowiedzeniu o obecnych zadaniach stojących przed nim i całym zespołem ML.
Spotkanie w siedzibie spółki BrainScan.
Budynek A, Centrum Informatyczne TASK, Traugutta 75, Gdańsk. (obok wydziału ZIE PG, po drugiej stronie ulicy od Gmachu B)
Serdecznie zapraszamy!
Spotkanie MLGdańsk #151 odbędzie się w poniedziałek 25.11.2024 📅
Prelegentem będzie Agnieszka Kopytko , CTO @ Smabbler
Temat:
💡 Optimizing Retrieval Augmented Generation with graph language model
Parę słów o prelekcji od Prelegentki:
📑 Building RAG faces many challenges such as complex infrastructure and retrieval, and compromises between lower accuracy (opaque vector RAG) and higher complexity (more transparent graph RAG).
I would like to propose an approach based on the use of graph technology with build-in NLP. The approach enables optimization and simplification of the RAG pipeline.
Miejsca spotkania Wydział ETI PG, nowy budynek, sala 309
Mapa kampusu Politechniki Gdańskiej https://campus.pg.edu.pl/ <- budynek 42
⚡ Serdecznie zapraszamy! ⚡
To już 8 lat (sic!) istnienia grupy MLGdańsk. Dziękujemy wszystkim uczestnikom naszych spotkań oraz naszym drogim Prelegentom.
Aby uczcić tę rocznicę, spotykamy się w luźnej atmosferze przy piwku / herbatce / coli – w czwartejm 29. 08.2024 o godzinie 18.30 w Nowym Browarze Gdańskim.
Serdecznie zapraszamy!
Spotkanie MLGdańsk #147 odbędzie się w poniedziałek 18.03.2024 ONLINE 📅
Prelegentem będzie Robert Różański, PhD
Temat:
💡 Performance bounds for PHQ models
Parę słów o prelekcji od Prelegenta:
📑 Podczas prezentacji omówię swój niedawno opublikowany artykuł, w którym opisuję jak można lepiej oceniać jakość modeli depresji opartych na samoocenie stanu psychicznego – ankiety PHQ (Patient Health Questionnaire).
Link do artykułu Roberta:
➡ https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/bibm/2023/10385617/1TOblL3tnHi
Link do spotkania:
➡ https://meet.jit.si/mlgdansk147_2024.03.18
⚡ Serdecznie zapraszamy! ⚡
Spotkanie MLGdańsk #146 odbędzie się w poniedziałek 04.03.2024 NA ŻYWO.
Miejsce spotkania: Wydział ETI, Politechnika Gdańska, sala EA529, godzina 18.00
Serdecznie zapraszamy na spotkanie wszystkich zainteresowanych tematem AI w kontekście etyczno-prawnym oraz projektami z obszaru art&science 🙂
Prelegentką będzie Ewa Kryger (LinkedIn)
Temat: NGOsy w świecie AI
Ewa Kryger
Artystka, naukowiec i lider projektów, zdolna łączyć różne dziedziny w twórczy sposób. Dociekliwa specjalistka Data Science z ponad 12-letnim doświadczeniem w kierowaniu zespołami oraz w koordynacji i zarządzaniu projektami z wielu obszarów komercyjnych i technicznych.
Z wykształcenia Urbanistka i Filozofka. Doświadczenie zawodowe zdobywała przy projektach planistycznych, partycypacyjnych i edukacyjnych. Od 2018 współzałożycielka WiMLDS Trójmiasto. Aktywnie działa na rzecz promocji kobiet w każdej dziedzinie, szczególnie w AI. W wolnym czasie, gdy nie czytam, to maluje, zwiedzam świat na rowerze oraz tworzę muzykę.
Parę słów o temacie od Prelegentki:
„
Powołuję do życia nową fundację Art hacks AI, która zajmować będzie się tłumaczeniem zagadnień sztucznej inteligencji (ich wpływu na codzienne życie) przy pomocy sztuki na język emocji (osiągalny dla człowieka).
Głównym celem „Art Hacks AI” będzie badanie obszaru sztuki i sztucznej inteligencji, działaniom typu performance artystycznego jako formy interwencji, z naciskiem na stworzenie rekomendacji etycznych, które mogą mieć wpływ na regulacje prawne.
Fundacja skupiać będzie się na bardzo szeroko rozumianej działalności edukacyjnej oraz promocji obszaru Art&Science.
Opowiem o całym przedsięwzięciu związanym z misją fundacji oraz o możliwościach współpracy. Obecnie jestem na etapie powoływania Rady Merytorycznej fundacji.
Możecie znać mnie z organizacji którą współtworzę od 2018 roku, czyli Women in Machine Learning and Data Science Trójmiasto.. Organizacja ma zasięg międzynarodowy i jest skupiona na promocji kobiet i mniejszości w obszarach uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Jako trójmiejski oddział skupiałyśmy się do tej pory na spotkaniach networkingowych oraz prowadzeniu projektów badawczych.
Link do strony organizacji :https://wimlds.org/
Link do strony na meetup: https://www.meetup.com/pl-PL/trojmiasto-women-in-machine-learning-and-data-science/
Największy przeprowadzony projekt: https://detectwaste.netlify.app/
„
Serdecznie zapraszamy – chętnych poprosimy o wpis do formularza https://forms.gle/tNo3JgmtvJWZUR9x7 (tylko w celu oszacowania frekwencji)
Ekscytujące wieści od naszego partnera! 🗣️
Obecnie trwa rejestracja na GHOST Day: Applied Machine Learning Conference 2024.
To fantastyczna okazja, aby dołączyć do społeczności badaczy uczenia maszynowego, dzielić się doświadczeniami i poszerzać swoją sieć kontaktów.
Dla tych, którzy chcą zaprezentować swoją pracę, przypominamy o terminie zgłoszeń – do 5 lutego.
Zgłoszenie przed 22 stycznia gwarantuje wcześniejszą ocenę.
Konferencja GHOST Day 2024 odbędzie się 5-6 kwietnia w Centrum Wykładowym, ul. Piotrowo 2, Politechnika Poznańska.
Zgłoś swój wykład lub plakat za pośrednictwem strony internetowej: ghostday.pl/#cfc
Serdecznie zapraszamy na spotkanie MLGdańsk #143.
Odbędzie się w poniedziałek 20.11.2023 NA ŻYWO.
Miejsce spotkania: Wydział ETI, Politechnika Gdańska, sala EA529
Prelegentem będzie Szymon Jessa
Temat: AI for Personal Development
Spotkanie będzie poświęcone opowiedzeniu pierwszych wrażeń inżyniera z krainy rozwoju osobistego. Będzie też raport z przeglądu literatury i zebranych opinii.
Serdecznie zapraszamy!
Update 2023.11.22:
Slajdy z prezentacji Szymona dostępne tutaj: MLGdańsk #143 AI for Personal Development
Dziękujemy za bardzo interesującą i inspirującą prelekcję!
Zapraszamy na 140. spotkanie grupy MLGdańsk w poniedziałek, 05.06.2023 o godzinie 18.00 CEST / online.
Link do spotkania: https://meet.jit.si/MLGdansk_meetings
Prelegentami będą: Franciszek Górski i Krzysztof Pastuszak
Temat spotkania:
Machine learning in translational oncology research
Spotkanie w języku angielskim.
The presentations will cover the use of ML in early cancer detection using liquid biopsies and the use of ML in drug combination testing in cancer therapy.
More about the speakers:
Franciszek is a Deep Learning researcher from ETI Faculty of Gdańsk University of Technology whose interests focus on using neural networks and machine learning algorithms in various problems including biometric verification, cancer classification, object detection and more. He is working in Multimedia Systems Department as a researcher and collaborate with Center for Biostatistics and Bioinformatics from Gumed. In addition, Franciszek is also a chairman of Gradient Science Club, which integrates the Deep Learning community on GUT.
Krzysztof is a bioinformatician involved in research on application of machine learning in translational research, with special focus on liquid biopsies in oncology. He is a research assistant at Department of Algorithms and System Modeling, Gdansk University of Technology and a bioinformatician at Department of Translational Oncology and Centre of Biostatistics and Bioinformatics Analysis at Medical University of Gdansk. He has been cooperating with team from VUMC Cancer Center Amsterdam since 2019. Besides bioinformatics and machine learning, he is also interested in discrete optimization and graph theory.
Serdecznie zapraszamy na 139. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 17 kwietnia 2023 o godzinie 18.00 CET.
Link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_20032023_nb139
Prelegentem będzie:
Alexander Rakowski
Hasso Plattner Institute, Poczdam
https://hpi.de/research-schools/hpi-dse/mitglieder/research-pages/alexander-rakowski.html
Temat spotkania:
DCID: Deep Canonical Information Decomposition
Opis prelekcji
“We consider the problem of separating the signal shared between two scalar variables, from their individual signals. In the case of non-scalar, multivariate variables, the probabilistic interpretation of CCA allows to retrieve the shared signal. However, in the univariate case, CCA can only yield trivial solutions. Inspired by the field of Deep Multi-Task Learning, we propose to overcome this problem by approximating the variables of interest with Deep Neural Network classifiers and using their latent features as multivariate decompositions of the variables, allowing us to utilize the standard CCA machinery to discover the shared signal.
Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!
Rejestracja na tegoroczną edycję Ghost Day: Applied Machine Learning Conference już trwa!
Aby wziąć udział w jednej z największych konferencji uczenia maszynowego w Polsce, odbywającej się 21-22 kwietnia na Politechnice Poznańskiej, wypełnij formularz dostępny pod https://ghostday.pl/index.php/register/.
Rejestracja trwa tylko do 24 marca, a z racji dużego zainteresowania liczba miejsc jest ograniczona – decyzje o uzyskaniu wejściówki z aktualnej puli zostaną przesłane dopiero po zakończeniu rejestracji.
Na konferencji będzie można posłuchać wykładów prowadzonych przez prelegentów z największych firm technologicznych takich jak DeepMind, Allegro, Amazon, Microsoft i wiele innych.
Zaproszeni zostali także specjaliści z ważnych placówek badawczych, również tych zagranicznych – między innymi Tinbergen Institute, University of Tübingen i Luleå University of Technology.
Na uczestników czekają dwa dni przepełnione ciekawymi tematami i nowinkami w świecie uczenia maszynowego. Nie zabraknie czasu na sesję plakatową oraz sesję studencką promującą osiągnięcia młodych badaczy. Pomiędzy wykładami będzie okazja na zapoznanie się z innymi uczestnikami, a także poczęstunek.
MLGdańsk jest patronem medialnym konferencji GHOST Day.
Do zobaczenia w kwietniu!
Serdecznie zapraszamy na 138. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 20 marca 2023 o godzinie 18.00 CET.
link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_20032023_nb138
Prelegentem będzie:
Agnieszka Knopf, MSc
THQ Nordic
Temat spotkania:
“Game Data Analytics and Telemetry Analysis“
Agnieszka Knopf is a data engineer currently working at THQ Nordic, a leading video game publisher, and developer. With years of experience in the gaming industry, Agnieszka is dedicated to helping game studios within the Embracer Group implement effective data telemetry and analytics tools in their games.
Agnieszka works closely with game development teams to design and implement data collection systems that enable them to gather valuable insights into player behavior and game performance. She also creates custom data analysis tools and dashboards that allow game developers and stakeholders to make data-driven decisions throughout the game development process.
Agnieszka has been working for almost 20 years in the gaming industry in many roles: shader programmer, tools programmer, game producer, 2d artist, lead artist, and 3d character artist, and finally moved to the data field.
You can check out her artwork on https://www.artstation.com/agaknopf
Opis prelekcji:
With the increasing demand for data-driven decisions, game development studios from Embracer Group are increasingly turning to game data analytics to make better games.
The presentation will explore the various types of data that can be collected through telemetry analysis, including player behaviour, game performance, and game balance.
It will also discuss the various tools and techniques that can be used to analyze this data and extract valuable insights to inform game development decisions.
Implementing a data-driven approach in game development requires significant effort and resources, including the development of data collection systems, data analysis tools, and data management infrastructure.
The presentation shows methods for the studios to keep it as simple as possible.
Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!
Serdecznie zapraszamy na 137. spotkanie MLGdańsk – Poniedziałek, 6 marca 2023 o godzinie 18.00 CET.
Spotkanie w języku angielskim. Szczegóły poniżej.
link do spotkania:
https://meet.jit.si/MLGdansk_06032023_nb137
Prelegentem będzie:
Nikita Pavlichenko
Toloka.AI
Temat spotkania:
“Overview of Reinforcement Learning from Human Feedback“
Nikita Pavlichenko is a Research Scientist at Toloka, where he works on connecting deep learning models with the crowdsourcing and human evaluation of generative models.
Opis prelekcji:
Recent progress on Large Language Models introduced a new machine learning technique: reinforcement learning from human feedback (RLHF). RLHF powers models such as InstructGPT and ChatGPT.
In this talk, we are going to provide an introduction to why this technique is necessary, the basics of reinforcement learning, why RL needs human feedback, and how to solve practical tasks with RLHF.
Serdecznie zapraszamy – spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych!
Zapraszamy na nieformalne spotkanie NA ŻYWO.
Będzie to świetna okazja do dyskusji i spotkania się.
Spotkanie odbędzie się już w najbliższy poniedziałek: 2023.02.20, godz. 19:00, Nowy Browar Gdański, ul. Kilińskiego 7E, Gdańsk https://www.facebook.com/NowyBrowarGdanski/
Prosimy o wypełnienie krótkiego formularza (ułatwi nam to rezerwację): https://forms.gle/NHrLZUSiX2mhXsmK9
Serdecznie zapraszamy!
